【财务决策优化——以Excel为工具】

  培训讲师:庄维雨

讲师背景:
庄维雨老师简介实战财务管理及内部控制专家Excel数据处理专家国际注册内部审计师、会计师²讲师背景:庄老师从事财务、审计工作长达17年之久,拥有多年集团企业财务、审计部门负责人的工作经验、现任多家民营企业财务顾问,基础扎实、经验丰富。拥有会 详细>>

庄维雨
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【财务决策优化——以Excel为工具】详细内容

【财务决策优化——以Excel为工具】

【财务决策优化——以Excel为工具】
讲课时间:两天
课程对象:财务管理人员、会计核算人员
课程背景:
随着市场经济逐步成熟,企业生存环境千变万化,竞争日益激烈。凭借经验、拍脑袋
决策已无法适应激烈的竞争环境,正在逐步退出舞台……
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中站稳脚跟、立于不败之地,一方面要积极向外
开拓市场,努力保持竞争优势;另一方面应苦练内功,积极推行数字化、精细化管理。
数字化、精细化管理可以充分利用企业资源,以最小的代价获得最多的回报……
财务决策在企业决策中占据非常重要的位置,企业决策的成功多半和财务决策有关。
优化财务决策正逐渐成为企业管理的核心内容……
课程宗旨:
1.
挖掘变量之间的关系—灵活运用Excel提供的函数、图表、数据分析工具等可以迅速
挖掘变量之间的关系,为精细化管理决策提供依据。
2.
解决财务难题—财务工作中诸多用手工方式近乎无法解决的难题,运行Excel提供的
工具可轻松完成。如,数据关系分析、财务预测等。
3.
提高资源利用效率—运用Excel提供的单变量求解、规划求解等工具,可以充分利用
企业资源,用最小的代价获得最多的回报……。

课程特色:

循序渐进—鉴于当下企业财会人员对诸多Excel应用并不熟练的现状,我们从基础讲
起,循序渐进地进行教学。

案例丰富—纯纯粹的理论教学很难让学员将所见所学与实际工作联系起来。为此,
庄老师精心选择了诸多案例,定能给各位学员良好的启迪。

知行合一—知道不一定能做到,庄老师后续的微咨询课程可以更加有针对性地提供
企业现实管理问题的答疑解惑。
课程收益:

通过学习并灵活运用Excel提供的函数、图表、数据分析工具等迅速挖掘变量之间的关
系,为精细化管理决策提供依据。

通过学习并灵活运行Excel提供的函数、图表、单变量求解、规划求解等工具,解决财
务工作中诸多用手工方式近乎无法解决的难题。

通过学习并灵活运用Excel提供的单变量求解、规划求解等工具,提高资源利用效率,
实现以最小的代价获得最多的回报的美好愿望……

课程大纲:
1. Excel财务决策必备
1. 公式、函数与名称应用
1. 公式输入规则与编辑操作
← 公式的输入(课堂不讲,需自学)
← 公式的修改(课堂不讲,需自学)
← 公式的移动和复制
← 公式和函数的使用技巧1:让工作表中的所有公式快速现身
← 公式和函数的使用技巧2:将公式的计算结果转换为数值
2. 单元格引用方式及公式快速复制
3. 函数应用的基础知识
← 函数的结构(课堂不讲,需自学)
← 函数中的参数类型(课堂不讲,需自学)
← 公式和函数的使用技巧1:快速查找需要的函数
← 公式和函数的使用技巧2:查找函数的具体帮助
4. 名称的创建与应用
← 创建名称的三种方式
← 实际应用1:定义名称简化公式
← 实际应用2:名称与数据有效性
5. 常用函数应用实例
•Sum(求和)函数(课堂不讲,需自学)
← 实际应用1:员工年度考核成绩统计
•If(条件)函数
← 实际应用1:IF函数自动登帐
•Vlookup(列查找取数)函数/Hlookup(行查找取数)函数
← 实际应用1:个人所得税税率查询
← 实际应用2:员工信息查询
•Sumproduct(数组乘积求和)函数
← 实际应用1:编制销售周报月报季报
2. 图表工具
1. 常规图表绘制
2. 常规图表修饰
2. 变量关系挖掘
1. 挖掘变量关系的意义
2. 挖掘变量关系的主要方法
1. 运用相关函数进行变量关系挖掘
1. Slope(斜率)函数
2. Intercept(截距)函数
3. 变量关系方程式
← 实际应用1:销售收入与促销费用关系预测
2. 运用绘图工具进行变量关系挖掘
1. XY散点图的绘制与修改
2. 变量关系方程式
3. R2值的统计学意义
← 实际应用1:销售收入与促销费用关系预测
3. 运用数据分析工具进行变量关系挖掘
1. 分析工具库加载
2. 运用回归分析工具
3. 变量关系方程式
4. 主要指标解读
← 实际应用1:销售收入与促销费用关系预测
3. 财务预测
1. 进行财务预测的意义
2. 财务预测的主要方法
1. 利用相关函数预测
1. 利用TREND函数进行预测
2. 利用FORCAST函数进行预测
3. 利用GROWTH函数进行预测
← 实际应用1:产品成本预测
2. 利用绘图工具预测
1. XY散点图的绘制与修改
2. 变量关系方程式
3. R2值的统计学意义
4. 预测
← 实际应用1:产品成本预测
3. 利用数据分析工具预测(回归分析法)
1. 分析工具库加载
2. 运用回归分析工具
3. 变量关系方程式
4. 主要指标解读
5. 预测
← 实际应用1:产品成本预测
4. 利润最大化决策
1. 加载“规划求解”工具
2. 最优规划法
1. 线性规划法
2. 非线性规划法
……
3. 最优化问题的解决方法
1. 将问题公式化
2. 运用规划求解工具求最优解
4. 实战演练
1. 用生长曲线进行销量预测
2. 求最优生产计划
← 最优生产计划练习
3. 生产和库存计划
4. 原材料恰当搭配
5. 最优订货量
6. 最小运输成本
← 最小运输成本问题练习
7. 工作分配问题
8. 资本预算编制计划
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