《SPC(统计过程控制)》

  培训讲师:丁展鹏

讲师背景:
丁展鹏老师简介讲师资历东莞太阳诱电有限公司(日本企业50强)生产制造课部家乐福(世界500强法资公司)质量部经理、销售经理中国质量协会国家级诊断师西北工业大学深圳研究院特聘讲师香港生产力促进局/香港工业协会顾问北京大学课题研究组高级讲师爱普 详细>>

丁展鹏
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《SPC(统计过程控制)》详细内容

《SPC(统计过程控制)》

《SPC(统计过程控制)》
课程主讲:丁展鹏
课时:2天

课程背景
TS16949中的管理工具:APQP/CP产品品质先行计划和控制计划、PPAP生产件批准程序
、FMEA潜在的故障模式和影响分析、MSA测量系统分析、SPC统计过程控制、过程能力研
究、抽样方案等不仅适应于汽车行业,现在在各个行业都得到了广泛的运用,为企业的
发展注入了新的动力。
产品质量的统计观点认为,过程的质量在各种因素的制约下,呈现波动性,但过程质
量的波动并非漫无边际,在一定的范围内,过程质量的波动呈现统计规律性。
SPC统计过程控制就是根据过程质量的统计规律性这一原则,利用统计技术对各个阶
段进行监控,从而达到保证产品质量的目的。
过程能力是过程在受控状态下的实际加工能力。研究过程能力能够了解过程能力能否
满足质量要求,为经济合理的过程设计、质量检验方式提供依据。分析过程能力的变化
情况,还可以对过程能力较差的过程实行重点管理,对过高的过程能力进行削减,以使
过程的成本保持在合理的水平。
而合理的抽样方案的制订既可以保证品质,又可以为你节省检验人员、缩短检验时间
、节约检验成本,在正确的时间,正确的地点提供给客户正确的产品。
品质管理提高篇为你提供稳定过程控制能力控制方法,为你的生产顺利进行保驾护航
,为你迎来忠诚的客户,从而使你在你的业界独占鳌头!
课程收益
通过学习本课程,您将能够:
1)掌握过程能力的分析及控制方法,安定生产。
2)了解五大质量管理工具。
3)学会用控制图管理生产过程,保证生产有序进行。
4)掌握一次抽样方案的制订方法,了解中外各中抽样方案的优缺点;制订合理的抽样方
案,节省成本。
5)掌握统计学在质量管理中的运用,为你的工程能力分析及提高提供保障,超过竞争对
手,迎来广泛客户。
课程结构及特色


最前沿的理论讲解加500强企业大量管理案例分析,实战性强。真正做到学以致用。
适合对象
企业质量及生产管理人员
培训大纲

◆第一部分 推行SPC的重要理念---质量意识的提高
1)质量及质量管理的定义
2)质量的二元特性分析---如何创造忠诚顾客
3)质量管理的重要发展阶段及代表思想
4)TQM全面质量管理:质量和人人有关的意识强化
①“三全一多样”:全面、全程、全员,方法多样化
②基础工作落实:标准化、计量工作、质量情报、质量责任制、教育
5)现场质量管理意识强化
①认清你的顾客-----究竟上帝是谁
②基于三现主义的现场管理:
案例:盲人摸象
③遵循PDCA解决现场问题的流程(戴明循环)
④解决现场问题的优先顺序----质量管理的80/20原则
⑤现场问题的预防及处理
案例: 神医扁鹊的故事带来的质量控制启示
⑥重视过程解决现场问题的思想
从东西方吃饭文化的差异说中国企业质量管理的过程控制思想
⑦引起现场质量波动的因素分析:异常原因与偶然原因引起的偏差分析


◆第二部分 SPC入门
1)五大管理工具和TS16949
APQP/PPAP/FMEA/SPC/MSA
2)SPC起源及背景
3)何为SPC
4)SPC主要管理指标
5)SPC的特点
6)SPC常见的认识误区分析
7)SPC推行步骤


◆第三部分 SPC之统计学概论及工程能力分析
1)影响工序质量的主要因素(4M1E)
2)质量数据的收集与整理
3)QC七大手法介绍
4)直方图运用讲解

①直方图的定义及作图方法及在品质管理中的作用(紧跟日本JIS标准,提供最新作图方
法)
②阅读分析直方图
③数据的分布状态
5)统计学在质量管理中的应用
①从直方图到正态分布
②卡平方的检验及F检验
③平均值、极差、中值、标准偏差的求解方法及在质量控制中的作用
④正态分布标准化
⑤正态分布中工程不良率的确定与分析
6)3(与休哈特控制图分析
7)短期过程能力研究
①定义(CP/Cpk)
②过程能力的计算
规格中心和正态分布中心重合时(双规格)
规格中心和正态分布中心不重合,发生偏移时(双规格)
单规格状况下的工程能力研究
③过程能力研究的步骤
8)过程能力的判断与处置
①判断标准
②处置对策:根据现状准确处置
提高客户要求,打败竞争对手法
简化检验步骤,削减成本法
维持现状,抓住关键法
加强检验,不断改进法
全数检验法
停止加工,全面改善法
9)提高过程能力指数的方法
①调整分布中心,减少偏移量
②提高过程能力,减少分散程度(即减小标准偏差)
③修订公差范围
案例分析


◆第四部分 SPC之控制图在质量管理中的应用
1)何为控制图
2)控制图的基本构成
3)控制图的原理
4)控制图的种类及各种控制图的优缺点
5)控制图的用途
6) 控制图
①控制图的做图方法
②控制图的判断准则:过程异常的8种模式
③各判断模式的分析及对策
7)控制图案例分析
8)各种控制图介绍(计数值、计量值控制图)


◆第五部分 SPC常用质量控制方法
1)现场质量问题的发掘
2)问题点的提出
3)QC新旧七法在SPC统计过程中的应用
精选如下工具:
①旧七法:检查表、分层法、排列图、鱼骨图、散布图
②新七法:关联图、系统图、矩阵图等
③现场案例分析


◆ 第六部分SPC随着时代的发展而改变
SPC在多品种小批量生产中的使用
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