《智融新媒：AI新媒体运营与营销增长实战营》

智融新媒：AI新媒体运营与营销增长实战营
主讲老师：贾蓓
【课程背景】
随着AIGC（人工智能生成内容）技术的爆发式增长，新媒体行业正经历着前所未有的变革。从ChatGPT、DeepSeek的文本生成，到Sora、可灵AI的视频创作，AI已不再是辅助工具，而是重构内容生产力的核心引擎。新媒体运营正处于从“人力密集型”向“技术密集型”转型的关键节点。流量红利见顶，用户注意力碎片化，企业对新媒体运营的考核指标（流量、转化、ROI）日益严苛。传统运营人员陷入“选题难、写稿慢、做图贵、剪辑累”的困境。如何利用AI打破效率天花板，成为每一位运营人的迫切需求。对于企业而言，组建一个完整的全媒体团队成本高昂。通过AI赋能，实现“一人成军”，用更少的人力、更低的成本产出更高质量的内容，并实现精准营销与数据决策，已成为企业在激烈的市场竞争中降本增效、实现增长弯道超车的必然选择。
【课程收益】
1. 掌握前沿工具，实现效率倍增
2. 深化提示词工程，提升内容质量
3. 驱动精准营销，降低获客成本
4. 数据驱动决策，科学优化运营
【课程特色】
1. 实战导向，拒绝空谈
2. 工具前沿，国内为主3. 方法论赋能，举一反三
4．互动教学，成果产出
【课程对象】
适合新媒体运营从业者、市场营销与品牌人员、内容创业者等
【课程时间】
2天（6小时/天）
【课程大纲】
DAY1上午 AI新媒体运营基础与内容创作
第一章 AI新媒体运营认知全解
1 趋势洞察： 新媒体人为何必须掌握AI？（从“工具人”到“指挥官”的进化）
2 角色定位： AI运营师 vs 传统运营（能力模型对比：创意力+判断力+工具力）
3 运营全景图： AI在内容、分发、活动、数据四大环节的具体应用点
第二章 AI文案创作实战
1.文案工具深度解析
豆包/元宝等大模型：长文本逻辑 vs 短文本创意的差异
2 提示词（Prompt）技巧全攻略
万能公式： 立人设（Role）+ 背景信息（Context）+ 任务指令（Task）+ 约束条件（Constraints）+ 输出格式（Format）
案例对比： “写一篇小红书笔记” vs “你是一位资深美妆博主，请为干皮受众写一篇秋季面霜推荐…”
3 场景化文案定制
公众号/知乎： 逻辑性强、结构化长文生成（大纲生成法）
短视频/直播： 黄金前3秒话术、分镜脚本、直播逐字稿
4 爆款文案生成7法：
悬念式、对比式、新闻式等风格的Prompt模板拆解
实操演练：* 利用AI工具针对自家产品/服务，生成3种不同风格（种草型、干货型、情感型）的短视频脚本。
DAY1下午 AI视觉设计与多媒体深化
第三章 AI图像设计技能
1 AI绘图工具介绍
2 绘画提示词进阶：画面内容+风格+参数
3 豆包/即梦AI实战
文生图： 商业海报、公众号封面图制作
图生图： 保持人物/产品一致性
图片后期优化：修改图片尺寸、调整图片细节等
实操演练： * 制作一套“节日/新品促销”的新媒体配图（包含封面海报和3张配图）
第四章 AI短视频制作深化
工具解析： 即梦、剪映等
2. 文生视频：快速制作流量视频，线上获客营销
3. 图生视频：AI视频的精细化创意制作，线上品牌传播
实操演练： * 利用上午的文案或下午的图片，生成一段5秒视频，并使用AI工具生成背景音乐，合成一个简易的短视频。
DAY2上午 以AI为脑，驱动增长与决策
第五章 AI排版与设计
1.工具： 135编辑器AI排版、Canva等
技巧： 一键导入公众号文章并自动配图排版，配色方案自动生成
第六章 AI引流获客方法
1 获客底层逻辑：
流量在哪里，AI就在哪里（公域流量池与私域沉淀）
用户行为画像分析（利用AI分析评论区/弹幕情感倾向）
2 AI数字人矩阵引流：
腾讯智影：数字人制作口播视频，24小时不间断直播/引流
矩阵号策略：如何低成本批量生产数字人内容
3 多维引流实战：
评论区截流： AI识别高意向评论，自动生成回复话术
跨平台搬运： 用AI将公众号文章一键改写为微博/小红书/抖音文案
DAY2下午 AI新媒体营销与数据分析
第七章AI营销推广策略
1 AI营销工具矩阵：通义千问/智谱清言
2 4P营销智能分析
Product：AI辅助产品卖点提炼
Price：竞争对手价格监控与策略建议
Place：全渠道分发策略建议
Promotion：节日营销活动策划案生成
3 爆款营销策划案生成
输入： 行业、预算、目标人群、活动目的
输出： 完整活动SOP（主题、流程、文案、风险预案）
实操演练： * 小组合作，利用AI为一个即将到来的节日（如双11、情人节）制定一份产品营销推广方案大纲
第八章AI数据分析与优化
1 数据分析工具：deepseek、wpsAI等
2 数据分析全流程：
收集： 各平台后台数据导出
分析： 将Excel表格投喂给AI，“请分析这篇笔记完播率低的原因”
预测： 基于历史数据预测下周流量趋势
监控： 舆情监控与品牌声量分析
3 内容优化闭环：
数据反馈 -> AI生成优化建议 -> 重新创作 -> 再次验证

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