《DeepSeek助力制造业数智化改造——产业再上新台阶》
《DeepSeek助力制造业数智化改造——产业再上新台阶》详细内容
《DeepSeek助力制造业数智化改造——产业再上新台阶》
DeepSeek助力制造业数智化改造——产业再上新台阶
课程背景:
在全球制造业竞争加剧、产业链重构加速的背景下,中国制造业正面临成本攀升、供应链波动、个性化需求激增等多重挑战。传统以人力经验驱动的管理模式,已难以满足精益化、柔性化生产的诉求。与此同时,AI大模型技术的突破为制造业带来了新的变革机遇——通过数据智能驱动决策、人机协同优化流程、知识沉淀赋能创新,推动制造业从规模红利向智能红利跃迁。
作为国产大模型的领军者,DeepSeek已在装备制造、汽车、电子、新能源等领域的数智化改造中积累了成熟经验。某汽车零部件企业通过DeepSeek实现设备故障预测准确率提升40%,某消费电子工厂利用AI质检模型将缺陷检出效率提升60%,验证了AI技术在生产管控、质量优化、供应链协同等环节的切实价值。然而,许多制造企业仍面临数据孤岛严重、AI应用门槛高、技术与业务融合难等核心痛点,亟需可落地的实施路径与方法论指导。
本课程以场景驱动、价值闭环为核心理念,聚焦DeepSeek在制造业的四大转型场景(生产智能、质量升级、供应链韧性、组织进化)通过拆解AI+制造业标杆案例,深度理解国内大中厂商如何使用AI大模型技术进行制造业数智化改造,助力企业进行产业迭代。
课程收益:
1、掌握工业大模型核心技术:深入理解 AIGC 在制造业的原理,把握多模态数据处理等关键技术,熟知 DeepSeek 等模型优势与适用场景,能从技术角度评估、规划 AI 方案。
2、精通提示词设计与应用:熟练运用 DeepSeek 工业场景提示词准则,掌握设备数据查询等场景提示词设计方法,提升生产、供应链环节沟通与执行效率。
3、实现工业文档和数据智能化处理:会用 WPS AI、DeepSeek 等工具生成国标技术文档,掌握排版、润色、合规检查技巧;运用 AI 实现生产数据可视化分析,助力企业决策。
4、具备 AI 应用落地能力:通过案例掌握智能运维、视觉质检等场景的 AI 技术与业务逻辑,能独立设计并落地基于 DeepSeek 的预测性维护、AGV 调度优化等方案。
5、掌握企业级 AI 部署与安全策略:熟练掌握 DeepSeek 私有化部署流程,包括本地 GPU 服务器配置等;理解数据安全规范与伦理边界,学会安全管控方法,构建可靠 AI 环境。
课程时间:2天,6小时/天
课程对象:企业管理者、数字化转型负责人以及业务骨干。
课程方式:现场讲授+案例讲解+实操演练
课程大纲
导入:DeepSeek与制造业智能化转型
1. DeepSeek在工业领域的应用
1)生产流程优化
2)设备故障预测
3)供应链智能管理
2. 制造业常用AI工具
1)DeepSeek(国产开源大模型,支持工业知识推理)
2)工业视觉检测AI(如百度飞桨、华为昇腾)
3)预测性维护工具(如IBMWatson、阿里云工业大脑)
第一讲:人工智能基础知识(制造业视角)
一、AIGC的定义与范畴
1. 制造业应用:智能质检报告生成、设备运维日志自动分析、供应链需求预测
2. AI三要素:算力、模型、数据
3. AI主要分支(工业应用)
1)自然语言处理:工单自动分类、智能客服
2)计算机视觉:缺陷检测、无人巡检
3)强化学习:生产线动态调度
4)专家系统:故障诊断知识库
二、AIGC技术发展简史
1. 技术演进里程碑:早期规则驱动→深度学习突破→大模型时代
2. AIGC核心能力(制造业场景)
1)生成(自动生成设备保养计划)
2)分析(供应链风险预测)
3)决策(动态调整生产排期)
4)交互(语音操控工业机器人)
讨论:如何实现生产数据的时序建模(如预测设备故障)
三、从ChatGPT到DeepSeek(国产化替代路径)
1. DeepSeek的工业价值
1)开源:可定制化适配工厂私有数据
2)国产:符合数据安全法规(等保2. 0)
3)免费:降低中小企业AI应用门槛
4)强大:千亿参数模型支持复杂推理
2. DeepSeek在制造业的应用
1)智能对话:设备故障问答系统
2)文本生成:自动化生产报告
3)语义理解:工单语义分类
4)计算推理:供应链成本优化
5)代码生成:PLC控制逻辑自动编写
3. DeepSeek的技术突破
1)模型压缩:可在工业边缘设备部署
2)专家混合架构:同时处理设备数据与自然语言
3)内存优化:支持长时序生产数据分析
第二讲:AIGC时代的制造业智能升级利器
一、DeepSeek提示词技巧(工业场景版)
1. 精准需求表达
话术+案例:你是一位精益生产专家,请为汽车零部件生产线设计优化方案,重点解决设备空闲率过高问题,输出可执行的5点建议
2. 结构化指令
公式:角色+任务+输出要求+约束条件
话术+案例:作为供应链分析师,根据近半年采购数据预测Q3原材料需求,用表格列出TOP5物料的安全库存建议,考虑交货周期和价格波动因素
3. 去技术黑话
话术+案例:请分析注塑机最近一个月的运行数据,指出导致生产效率低的3个主要原因,用通俗语言解释
4. 结果修正技巧
话术+案例:这份设备维护计划缺少液压系统检查项,请补充并标注关键步骤
话术+案例:你生成的成本分析未考虑汇率风险,重新计算并添加应对方案
5. 行业风格迁移
话术+案例:参照丰田生产体系报告风格,编写本厂精益改进方案
6. 关键问题识别
话术+案例:批判性分析这份智能工厂规划方案的可行性,指出3处潜在风险
7. 系统化分析
二、制造业专业场景提效实战
1. 生产计划优化
2. 设备故障诊断
3. 供应链管理
4. 质量报告生成
5. 工业文档处理
6. 智能排程
7. 数据分析
第三讲:AI赋能制造业高频工作场景效率革命
一、AI快速生成工业级汇报PPT
1. 制造业专属PPT工具选型
——WPSAI、DeepSeek+Kimi、讯飞智文
优势:自动匹配制造业模板(如精益生产、智能工厂等)、长篇幅技术报告智能摘要、工厂巡检口头记录→标准化PPT
2. 智能提纲生成(制造业版)
对话优化案例:
第一轮:获取基础框
第二轮:增加与同行业标杆工厂的对比数据
第三轮:将技术难题部分改为红黄绿灯风险标识
3. 工业内容优化四步法
4. 制造业视觉升级方案
——技术方案→科技蓝模板
——安全培训→警示红模板
二、AI快速生成制造业专业文档
1. 制造业专用WORDAI工具
——WPSOfficeAI、豆包、讯飞智文
2. 工业文档智能生成全流程
——AI生成大纲→进阶功能组合
示例指令:生成《智能产线改造可行性报告》大纲,要求包含现状痛点、技术方案、投资回报分析、风险评估,采用GBT19001标准框架
三、AI实现制造业数据智能可视化
1. 基于互联网数据的行业分析图表(流程)
第一步:数据抓取
第二步:智能清洗
第三步:可视化输出
——动态组合图表(柱状图+趋势线)、自动标注关键拐点(如政策影响时间节点)
2. 2Excel数据智能图表化
操作指南:数据准备→AI图表推荐(时序数据→带预测区间的折线图)
3. ChatExcel工业数据分析(创新交互方式)
4. DeepSeek+Excel深度分析(预测性维护)
5. WPSExcelAI工业模块(合规检查)
案例驱动-AI典型应用
案例一: 创新奇智工业大模型
案例二:光子·慧营智能助手
案例三:云平台智能运维系统
案例四:清洁能源电力决策模型
案例五:修船行业智慧物流系统
案例六:振华重工Multi-Agent系统
案例七:中远海运Hi-Dolphin平台
赠送:
1. 课程总结+答疑
2. 课程附赠:常用AI工具列表、现场课堂录屏视频、老师整理PPT制作素材
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