《生物特征识别技术》
《生物特征识别技术》详细内容
《生物特征识别技术》
【课程特色】
够专业，内容前沿且正确；
讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；
重互动，巧妙设计提升参与感；
能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】
规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关领导。
【课程时间】0.5-1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、什么是生物活体探测
1、基础概念导入
- 从人的神经回路看计算机的神经回路
- 丛神经回路的角度盘点生物活体探测类型
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、概念起源
- “活体探测”与“图灵测试”
- 活体探测技术之母
- 常用的两大类活体探测技术
案例：2D活体探测与3D活体探测
3、活体探测攻击手段威胁等级
- 第一级：平面照片
- 第二级：硅胶面具
- 第三级：全真3D打印
- 第四级：篡改摄像头内容
- 第五级：摄像头整体接管
4、活体检测领域攻防大战
- iProov VS Generated.photos, Spark AR & OBS (2021)
- Innovatrics VS Generated.photos & FaceSwap (2022)
- Sum & Substance VS Spark AR & Photoshop (2021)
- Shufti Pro VS Veriff.tools & Generated.photos (2021)
案例：大量真实攻防演示视频
5、总结与盘点
- 弱活体特征存在问题
- Deepfake技术带来的挑战
- 近百家国际3D生物活体探测供应商大盘点
案例：USAA银行生物活体探测应用
二、生物活体探测的底层原理
1、人工智能的2大底层原理
- 逻辑固化：师傅“教”徒弟
- 知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
- X-Ypairs：知识抽取
- Y→X：生成万物
- X1-X2 pairs：推荐匹配
- X only：聚类算法
- Y only：超越人类
- Dot & Line：知识图谱
- 人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、底层技术盘点
- 面部生物活体探测技术盘点
- 指纹生物活体探测技术盘点
- 虹膜生物活体探测技术盘点
内容：面部生物活体探测的网络模型发展，基于CNN的指纹生物活体探测，虹膜生物特征检测发展的五个阶段
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