数据治理原理、方法_刘晖_企业内训课程

数据治理原理、方法

培训讲师：刘晖

讲师背景：
刘晖老师通信行业特约培训导师【专业资质】✦北大计算机、北邮通信双学位✦（原）中兴通讯学院高级讲师✦大庆油田技术研究院高级内训讲师✦15年嵌入式硬件、软件开发和系统架构设计总监✦有8年多的“云大智物”开发及实施经验。曾供职于巨龙通信、大唐电信详细>>

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数据治理原理、方法详细内容

数据治理原理、方法

【课程介绍】

帮助数据管理从业人士，通过学习数据管理基础理论，借鉴行业最佳实践，提升数据规划能力，从数据管理专业知识体系，核心数据管理技能和数据管理专业人员职业能力等方面提供训练，帮助数据管理专业人士获得企业数字化转型战略下的必备能力，形成企业所需新数字经济下的核心竞争能力。

【课程收益】

通过学习本课程，您将获得如下收益：

1、数据管理基础理论：介绍DAMA-DMBOK数据管理知识体系、DGI数据治理理论、数据资产管理2.0白皮书等数据管理理论内容，帮助数据管理从业人员理解国际数据管理理论趋势、国内数据资产管理政策及实施策略等内容；

2、数据能力成熟度：介绍国际DMM、国内DCMM、IBM数据治理成熟度模型，结合当前数据监管法案及行业监管指引，提出企业数据管理能力匹配原则，帮助企业掌握当前数据管理能力所处的发展阶段，并提出未来发展和提升方向；

3、数据管理：通过最佳实践案例解读帮助学员借鉴最佳实践，掌握企业数字化转型的总体规划能力。

数据治理最佳实践从企业的数据管理组织、制度和流程方面提出要求，构建完整的数据治理管理体系，并阐述行业最佳实践案例；

数据架构最佳实践从企业级数据模型、数据流转、数据分布、元数据管理等方面提出要求，构建完备的企业级数据模型，并阐述行业最佳实践案例；

数据标准最佳实践从企业业务术语、参考数据、主数据、数据元、指标数据标准提出要求，构建全面的数据标准管理体系，并阐述行业最佳实践案例；

数据质量最佳实践从数据质量基础、数据质量工程方法、数据质量评估和改进等方面提出要求，构建持续提升的数据质量最佳实践案例。

【课程特色】

1. 课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。

2. 清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。

3. 内容充沛、详略得当，前后呼应。

4. 讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

5. 知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程对象】营销经理、小CEO、自有营业厅小CEO，驻地网营销部小CEO等

【课程时长】 2天（6小时/天）

【课程大纲】

培训模块	培训内容
数据管理基础理论	1. DAMA 数据管理知识体系 2. DGI 数据治理 3. 数据资产管理 4. CDO 首席数据官 5. 数据师的职业生涯规划
数据能力成熟度	1. DMM 简介、主要内容和评估 2. DCMM 简介、主要内容和评估 3. IBM 数据治理成熟度简介、主要内容和评估 4. 数据监管法案及行业监管指引
数据治理最佳实践	1. 数据治理概述 2. 数据治理体系 3. 数据治理主要内容及最佳实践
数据架构最佳实践	1. 数据架构概述 2. 数据架构最佳实践 3. 元数据管理及最佳实践
数据标准最佳实践	1. 数据标准定义规范 2. 数据标准化最佳实践
数据质量最佳实践	1. 数据质量管理基础 2. 数据质量工程实践 3. 数据质量评估与改进 4. 数据质量专项提升最佳实践

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