科研创新班 培训整体方案

目 录

1.1培训背景... 2

1.2培训目标... 2

1.3教学计划... 2

1.4具体课程方案（含课程大纲）... 3

课程一：科研创新方向培训课纲... 3

课程二：科研项目立项和辅导... 5

课程三：电力行业数据挖掘-基础知识... 9

课程四：电力行业数据挖掘-项目实战-模型设计... 9

课程五：电力行业数据挖掘-项目实战-模型应用... 9

课程六：电力行业数据挖掘-项目实战-系统搭建... 10

课程七：电力行业数据挖掘-项目实战-系统展示及路演... 10

1.5 成果输出... 10

1.1培训背景

1.2培训目标

1.3教学计划

本系列课程总共由7门课程组成：

1.4具体课程方案（含课程大纲）

课程一：科研创新方向培训课纲

【课程背景】

5G、人工智能、大数据等技术越来越多地被应用到城市电网中，驱使供电效率和稳定性持续提升，能源互联互通加速推进。未来，随着电网的技术创新，这张网还将加速“进化”。

【课程收益】

1. 5G、人工智能、大数据等技术的基本概念、应用案例解析；
2. 利用5G、人工智能、大数据等技术打造“有智慧”“会思考”的电网的解决方案及案例剖析

【课程特色】

1.    课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。

2.    清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。

3.    内容充沛、详略得当，前后呼应。

4.    讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

5.    知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程对象】

企业高管人员、经营管理人员、业务骨干

【课程时长】1.5天（6小时/天）

【课程大纲】

第一部分： 利用5G、人工智能、大数据等技术打造“有智慧”“会思考”的电网的解决方案及案例剖析   0.5天

对现代人来说，哪怕一分钟的停电都是一场“灾难”。不管任何故障或突发情况，都让用户“感受不到任何变化”，这就是电网利用智能化要实现的首要目标

课程以案例解析的方式进行理论与实践的讲解，具体内容如下：

1. “利用5G通信的低延时、低抖动、安全可靠等优势，当故障发生时，电网能在几十毫秒内自动切除故障所在线路段来保障用电，相比于过去一有故障就全线停电的情况，供电服务水平有了巨大的飞跃。”
2. 电力塔杆上的5G+4K超高清摄像头可以实时监控输电线路和配电设施，第一时间将高清视频传回后台，一旦有故障隐患，工作人员都能第一时间发现，提前派工作队进行检查维修。
3. 5G、人工智能、大数据在电网智能调峰的应用
4. 利用5G、人工智能、大数据技术提升电网的智能运维检修能力
5. 把5G和北斗导航技术结合，利用人工智能等技术完善线路监拍及诊断技术、无人机带电作业技术，实现对施工车辆、有人施工的屋顶等特殊隐患场景的智能识别，同时结合红外、激光、超声波、激光点云三维建模等进行隐患精准测距技术，一旦发现隐患，智能识别并自动回传视频。
6. 探索利用退役动力锂电池，建立一体化储能系统并开展示范应用，解决风电、光电等大规模接入电网之后的储能问题。

第二部分：管理创新：打造面向未来的电力企业：数字化转型的成功之路

一、电力企业面临发展压力

1.1 能源结构发生巨变

1.2 电气化加速形成新能源生态

1.3 打造自身能力，应对诸多变革

二、电力企业向未来进阶，应对行业挑战

2.1 环境趋向复杂，保障可靠运行及规模化发展

2.2 安全可靠运营为基础，持续挖掘价值提升空间

2.3 挖掘创新价值，赋能电力企业转型

三、打造未来电力企业

3.1 IDC 数字化转型方法论概述

3.2 设想未来电力企业

3.3 打造未来电力企业路线图

3.4 借助KPI管理和推动数字化转型的成功

3.5 推动转型所需的能力

四、行动与建议

案例一：配电网数字化调度控制探索和实践

案例二：如何构建数字电网

案例三：新时期变电运维一体化培训体系的探索与实践

案例四：数字化转型新篇章-通往智能化的“道、法、术”

建议：阅读一到二本数字化转型书籍，并写出能改进当前工作的读书心得。

课程二：科研项目立项和辅导

【课程收益】

1. 掌握科研项目立项的基本方法
2. 针对国网科研项目立项针对性辅导
3. 国网科研项目立项文件的编写与注意事项

【课程特色】

1.    课上采用案例式教学，通俗易懂，课下一对一辅导强化训练，学与练交叉进行强化记忆，你所要做的就是认真听，勤于问，乐于练。

2.    清晰的知识结构，根据应用经验采用最优化授课模式。

3.    内容充沛、详略得当，前后呼应。

4.    讲师资历丰富，具有丰富的实践经验。

5.    知识讲授+贴身案例+场景故事+互动讨论+现场演练+落地跟踪

【课程对象】相关人员

【课程时长】1.5天（6小时/天）

【课程大纲及培训安排】

6月28日下午培训以下内容，侧重于知识讲授。

1. 科研项目概述

1 项目分类

2 科研项目流程

1. 项目申报

1 如何申请

2研究申报指南

3分析资助类别

4透析项目类型

5确定申请方向

6敲定申请核心

7申请书撰写

8凝练题目

9申请书正文撰写

1. 立项依据——信息收集
2. 立项依据——研究背景
3. 立项依据——国内外研究现状
4. 立项依据——研究意义
5. 立项依据——参考文献
6. 研究方案——主体内容
7. 研究基础和工作条件
8. 研究基础和工作条件——申请人

1. 项目开展

1项目筹备

1. 筹备工作基本原则
2. 筹备工作的建议
3. 团队合作建议

2研究思路

1. 项目开展总体思路
2. 新思路是如何产生的？
3. 锁定技术，创新方案

3研究进展

4数据收集和结果分析

1. 提供素材和材料的过程——数据收集
2. 材料的雕刻和加工过程——结果分析

5项目产出

1. 项目结题

1结题报告基本框架

2结题报告撰写注意事项

3前沿技术类研究结果

4样机研发类结果

5分析问题与不足

6归纳成果与优势

1. 心得体会

1如何提高中标率？

2如何开展好项目？

6月29日上午培训内容：

培训前准备工作：

1需要调研一下目前参训学员是否有项目申报，是否准备申报项目？

2 需要调研一下目前参训学员的岗位职责，以便实现分组。

1. 国家电网有限公司2021 年总部科技项目申报指南解读
2. 国家电网有限公司科技项目申报文件解读及详细分析
3. 课题分组：根据课程前调研情况进行；
4. 课题选题：根据分组情况，辅导学员进行选题；

6月29日下午培训内容：

1. 学员实操---根据选题编写科技项目立项书

老师点评---现场辅导学员编写完整的科技项目立项文件

课程三：电力行业数据挖掘-基础知识

1. 数据挖掘基础知识

1.1数据挖掘定义

1.2数据挖掘基本原理

1.3数据挖掘解决问题的思路

1.4数据挖掘算法

1. 数据挖掘算法——关联分析
2. 数据挖掘算法——聚类分析
3. 数据挖掘算法——回归
4. 数据挖掘算法——分类
5. 数据挖掘算法——时间序列

1. 电力行业应用案例

2.1变压器故障诊断

2.2电力公司PMS文本挖掘

第三章  数据挖掘咨询过程

第四章  根据工作内容选题及确定项目实战的具体名称

课程四：电力行业数据挖掘-项目实战-模型设计

根据课程三学员的选题内容针对性讲解所用到的算法及人工智能相关知识，并指导学员选择合适的算法建立模型

课程五：电力行业数据挖掘-项目实战-模型应用

根据课程四学员的选题内容及选择的算法进行模型设计、验证及优化

课程六：电力行业数据挖掘-项目实战-系统搭建

根据课程3~课程5的学员的选题及对应工作，并结合学员自身技术能力选择成果的输出方式，如选择成果一，则以论文或者软课题方式结题，并通过PPT进行汇报。如选择成果二，将通过大数据展示的方式（涉及编程内容）进行项目汇报。

课程七：电力行业数据挖掘-项目实战-系统展示及路演

根据课程6针对性对学员进行辅导及成果输出。

1.5 成果输出

成果一：

基本要求：通过课程的系统学习，学员结合自己工作内容完成一篇论文编写，并在课程汇报总结会上完成答辩；

建议：可发表在国网内部期刊或对应的专业期刊；

实施方案：以个人或者团队方式选题，6月内完成论文选题及组队工作。

          10月完成论文答辩及提交专业期刊。

成果二：

基本要求：通过课程的系统学习，学员结合自己工作内容完成一项工作创新，以项目方式进行实施及最终考核。

建议：可通过项目立项方式选题，也可通过实际工作创新选题；

实施方案：以个人或者团队方式选题，6月内完成论文选题及组队工作。

          10月完成项目结题评审。

项目举例：

1《大数据在XXX中的运用》：通过对大数据的学习，结合具体工作中

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