数字经济与人工智能创新
数字经济与人工智能创新详细内容
数字经济与人工智能创新
【课程背景】
随着全球经济的数字化转型，数字经济已成为推动社会进步和经济增长的新引擎。本课程旨在深入探讨数字经济的内涵、发展及其对企业和社会的深远影响。课程内容从数字经济的概念导入到数字人民币等关键组成部分，再到人工智能技术在数字出版、知识服务和数字图书馆等领域的应用，为学员提供了一个全面而深入的视角。通过本课程，学员将理解数字化转型的重要性，学习如何利用人工智能技术优化业务流程、提升服务质量和创新商业模式。
课程不仅涵盖了数字化转型的定义和重要性，还深入分析了企业内外部环境对数字化转型的需求，以及数字化转型如何助力企业降本增效、拓宽护城河。此外，课程还展望了企业数字化转型的未来，包括人工智能技术的长线发展和数据资产化的未来趋势。通过丰富的案例分析和互动讨论，本课程将帮助学员把握数字经济的脉搏，掌握数字化转型的策略和方法，为企业在数字时代的可持续发展提供坚实的理论和实践基础。
【课程收益】
- 数字经济深刻理解：全面掌握数字经济的基本概念、核心要素以及其在现代经济体系中的作用。
- 政策环境洞察：从政策角度分析数字经济，理解政府政策如何影响和推动数字经济的发展。
- 金融科技前沿知识：深入认识数字人民币和央行数字货币，掌握货币数字化对金融行业的影响。
- 数字化转型策略：学习数字化转型的定义、重要性以及如何制定和执行有效的转型策略。
- 人工智能技术应用：了解人工智能技术在数字出版、知识服务和数字图书馆领域的具体应用。
- 创新思维培养：通过学习数字化转型和人工智能应用，激发创新思维，探索新的商业模式和服务方式。
- 技术与业务融合能力：提升将人工智能技术与业务需求相结合的能力，实现技术驱动的业务创新。
- 数据资产化认知：了解数据资产化的过程及其对企业战略和运营的深远影响。
- 未来趋势预见：通过对人工智能和数据资产化等未来趋势的了解，培养对行业发展的预见性和适应性。
【课程特色】
讲师授课风格幽默，课程内容为讲师对数字化深入研究提炼而成。
【课程对象】
数字化转型条线人员
【课程时间】
1-2天（6小时/天）
【课程大纲】
- 数字经济的认知
- 数字经济概念导入
- 从政策上看数字经济
- 数字经济的核心：数据要素化与数据资产化
- 概念导入互动：从向女神要联系方式开始发散…
- 数字经济的基石—数字人民币
- 数字人民币概述
- 认识央行数字货币
- 数字人民币的优势
- 聚焦问题：数字人民币可以打破美元垄断吗？
- 数字经济的上层应用
- 数字经济与下一代互联网
- 认识下一代互联网与去中心化网络
- 去中心化存储与nft
- Web3场景下的知识付费
- Web3 与金融
- Web3 与DAO
- 认识数字化转型
- 数字化转型使企业降本增效、扩宽护城河
- 减少成本，解决”鲍莫尔成本病”
- 数据要素化蕴藏巨大商机
- 企业从拓宽护城河到做二创做生态
- 企业内外环境告诉我们要数字化转型
- 企业创新需要数字化转型
- 为什么现在创新这么难？
- 什么是普适的技术创新
- 在技术之上的模式创新
三、 人工智能技术基础知识及原理
1、人工智能概述
2、人工智能技术原理
- 人工智能(AI)、机器学习(ML)与深度学习(DL)
- 监督式、非监督式和半监督式学习
- 人工智能(AI)的技术边界与反常识
- 计算机视觉（CV）与自然语言处理（NLP）
- 多模态
- 大语言模型简述与原理
- 其他人工智能(AI)的应用场景
3、人工智能两大应用逻辑
- 拉高人类下限
- 突破人类瓶颈
四、 人工智能在数字出版方向中的应用
1、人工智能在数字出版中的应用
- 内容创作辅助
- 个性化推荐系统
- 版权保护和侵权检测
- 自动化编辑和校对
2、人工智能在知识服务中的应用
- 智能问答系统
- 知识图谱构建
- 在线教育和虚拟助教
- 专业领域知识发现和整理
3、人工智能在数字图书馆中的应用
- 智能检索和发现服务
- 数字资源管理和优化
- 用户行为分析和个性化服务
- 数字资产管理和长期保存
- 企业数字化转型未来展望
1、人工智能的长线发力
2、数据资产化未来
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