智慧城市发展趋势与产业数字化机遇

课程背景：

2023年2月27日，中共中央、国务院印发了《数字中国建设整体布局规划》，并发出通知，要求各地区各部门结合实际认真贯彻落实。数字经济、智慧城市再一次成为各界关注的焦点。《政府工作报告》明确指出，要加快新型基础设施建设，推进5G规模化应用，促进产业数字化转型，发展智慧城市、数字乡村。

智慧城市是数字经济的重要载体和集大成者，城市数字化包括经济、治理、生活三大领域。过去两年，智慧城市行业涌现了不少亿元以上的项目。根据国家及各省市、区级政府采购网数据，2021年智慧城市各类中标信息近4300条，总中标金额约1085亿元。根据招标信息统计，中标智慧城市项目的主要企业可分为电信运营商、大型互联网公司、AI公司、关注于智慧城市的科技公司等四大类。

根据《“十四五”数字经济发展规划》，我国数字产业化部分的增加值占GDP比重将由2020年的7.8%提升至10.0%，预计到2025年，数字产业化和产业数字化两部分产出合计将超过GDP总量的50%，对经济增长的贡献超过1/3，数字经济将成为国民经济总量的半壁江山和增量的主要贡献来源。

随着“新基建”国家战略的推进，数字化、智能化已经成为各行业转型升级的共识。5G、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术形成合力，将全面推动整个社会的数字化进程。纵观人类社会近几百年的演进历程，从工业化到信息化，进而实现数字化和智能化，是国家发展的必然路径，既无法跳跃式发展，也没有捷径可走。新一代信息技术大大降低了资源之间的连接成本，从而促使产品和服务供应方式的改变。作为企业的管理者，如果固守过往的经营思路，不及时自我革新，为组织植入数字基因，则唯有被时代抛弃。

课程收益： 

• 深入解读智慧城市的形成、要素、现状与趋势，把握产业数字化发展脉络
• 透视5G、物联网、大数据、云计算、AI等智慧城市建设的关键技术节点
• 透视数字时代变革力量，掌握数字化转型的实施路径，强化数据驱动能力
• 厘清盲点，规避转型过程中的风险，将数据思维转化为可实施的解决方案
• 倒逼思维升级，为组织植入数字基因，增强危机感，构建数字化运营体系

课程时间：2天，6小时/天

授课对象：政府部门、企事业单位、数字化产业相关领域人员

授课方式：讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑

课程大纲

第一单元：智慧城市愿景、要素、现状和发展趋势

一、国家战略与顶层设计

1. 智慧城市重构城市形态

2. 数字经济和产业转型升级

3. 新一代信息技术应用赋能

4. 世界各主要国家智慧城市建设模式

【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、数字经济才是真正的“绿色经济”

1.“双碳”战略和绿色发展

2. 技术创新与业态创新并重

3. 供给侧和需求侧有效协同

4. 数字产业化VS产业数字化

【视频解析】丁仲礼院士：全球碳中和，谁能说到做到？

三、新基建助力智慧城市建设

1. 国家层面为什么推进新基建

2. 新基建的范围：融合基础设施、信息基础设施、创新基础设施

3、数字基建是新基建的核心

4、打通物理世界与数字世界

【案例解析】过去一百年人类离不开电力，未来人类离不开算力

四、智慧城市的主要特征

1. 城市运行核心系统全面感知

2. 各项民生基础设施充分整合

3. 电子政务公共服务高效敏捷

4. 重点产业数字化可持续发展

【视频观摩】从长安到雄安，未来城市图景

五、智慧城市重点建设领域

1. 组织系统：公共安全、医疗、教育

2. 政务系统：营商环境和民生基础保障

3. 交通系统：路网监测、流量分布优化

4. 通讯系统：信息沟通和网络空间治理

5. 能源系统：绿色能源生产、输配、使用、控制

【案例解析】某巴士集团：事故率降五成，省千万元电费

第二单元：智慧城市建设技术支撑体系及应用场景

一、5G：新基建排头兵

1. 高速率：大幅提高传输速率

2. 低时延：端到端毫秒级时延

3. 大带宽：km²百万级设备接入

4. 广连接：应用场景更加丰富

【案例解析】深圳机场携手华为打造最佳体验数字化机场

二、物联网：连接一切

1. 物联网三个基本特征

2. 传感器——人类感官的延伸

3. 泛在网，物联网是整个世界

【案例解析】IBM研发“电子舌头”

三、大数据：永不枯竭的生产资料

1. 消费数据——C2B个性化定制

2. 行为数据——位置、轨迹、交易

3. 机器和传感数据——图文、语音、影像

【案例解析】城市大脑：基于大数据的智能交通布局

四、云计算：智能时代的基石

1. 大数据反哺云计算

2. 算力提升与算法优化

3. 为了无法计算的价值

4. 企业上云和政务上云大趋势

【案例解析】黄奇帆：算力是国家与国家之间竞争的核心竞争力

五、大数据+大算力+强算法=大模型

1. 参数规模：千亿级参数成为主流

2. 技术架构：GPT--基于反馈的强化学习

3. 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态

4. 应用领域：通用大模型VS行业大模型

【案例解析】比尔盖茨发公开信：未来已来

六、ChatGPT加速数字孪生和元宇宙构建

1. 现实与虚拟哪个更真实

2. 高度虚拟化、可感可触

3. 从 VR、AR 到 MR、XR 

4. 沉浸式体验、时空可编辑

5. 重塑行业形态：娱乐、社交、内容、消费

6. 颠覆运营模式：高度虚拟化、可感可触、场景广泛

【案例解析】钱学森眼中的“元宇宙”

第三单元：产业升级背景下数字化转型实施策略

一、数字化是企业转型必经之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标

2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感

3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地

【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管

二、数字化的三个基本特征

1. 业务数据化——消灭物理介质

2. 流程标准化——减少人为干预

3. 管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为财经体系数字化工具应用的启示

三、企业数字化转型常见问题

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计

2. 业务层面信息化基础相对薄弱

3. 实施层面技术与业务容易脱节

4. 组织层面人才队伍上储备不足

【案例解析】某大型国企数字化转型的困惑

四、企业数字化转型顶层设计

1. 基础建设：数字基因六大模块、数字技术平台架构

2. 组织建设：数字运营开发流程、数字业态应用场景、数字资产长效机制

3. 人才建设：数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力

五、数字化转型落地三个要点

1. “科技+业务”双轮驱动

2. 让听得见炮火的士兵做决定

3. 借助专业第三方力量推进实施

【案例解析】某银行信用卡中心如何把人气出内伤

六、数字化转型实践五步曲（数转模型）

1. 内部管理信息化

（1）各业务系统之间联动，流程衔接自动化

（2）简化流程、无纸化，数据埋点，从点到线到面一体

2. 业务流程可视化

（1）进度清晰可见、节点流转可控

（2）流程标准化，减少人为和不确定因素

3. 产品服务数据化

（1）建立指标体系，拆解、匹配适合运营方法  

（2）分析和改善指标，以数据导向总结优化

4. 营销推广个性化

（1）用户细分，需求聚焦，360°视图

（2）线上线下深度融合，数据驱动和精准引流

5. 用户体验标准化

（1）洞察痛点，快速响应，超预期满足

（2）打造极致体验，促进留存和转化

【案例解析】门店暴增，某消费品牌数字化变革和颠覆式创新

第四单元：管理思维升级与数字化素养能力提升

一、用户思维——技术转化能力

1. 傻瓜式、简单可依赖

2. 不要让用户做选择题

3. 需求洞察与痛点捕捉

4. 用户需求VS应用场景

【案例解析】邮政VS顺丰，用户的槽点在哪里

二、产品思维——业务打磨能力

1. 无痛点，不产品（服务）

2. 做减法，不做加法（功能）

3. 小步快跑，快速迭代（效率）

4. 避免过度的产品设计（机制）

【案例解析】瞬间白痴论——乔布斯1秒、马化腾3秒、张小龙5秒

三、数据思维——数据驱动能力

1. 没有小数据，只有大数据

2. 数据是商业模式关键支点

3. 数字化运营三个核心指标

4. 数据开发应用的四个层面

【案例解析】比亚迪“D1”电动侧滑门的数据支撑

四、平台思维——开拓整合能力

1. 边际成本与规模效应

2. 利益相关者的交易结构

3. 商业逻辑决定商业空间

4. 四度法则：深度、广度、维度、力度

【实战分享】某移动医疗平台构建解析

五、跨界思维——跨学科知识能力

1. 挟用户数据重构市场空间

2. “跨界打劫”VS“降维打击”

3. 瓦解竞争对手的惯性生存条件

4. 跨界打劫的本质：场景转换与用户体验

【案例解析】谁夺走了分众传媒的电梯生意

六、创新思维——创造性输出能力

1. 创新不是瞎折腾

2. 创新不是耍小聪明

3. 创新是“有中生无”

4. 否定是创新的开始

5. 创新是发现更多可能性

6. 脱离真实场景的创新是“一厢情愿”

【案例解析】支付宝遭遇的“珍珠港偷袭”

课程回顾、总结、分享和行动

1. 结合国家智慧城市发展目标，从产品、技术、运营、渠道、资源等角度选择任意一个切入点，探讨关于参与智慧城市建设的机会点和实施路径。

2. 从思维升级和数字基因植入的角度，根据行业特性和岗位职责，目前在数字化转型和业务创新方面，存在哪些问题和不足？应该如何改进？

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