助力企业逐鹿未来 – 信息化需求与实践 优化之路

【课程对象】CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）、项目总监，信息科技部技术总监，信息科技部门骨干成员，数据中心运维骨干成员

【课程时间】12小时

【课程背景】

众所周知，随着数字化时代的发展，企业如果没有自己的IT规划，在未来的竞争中将明显处于劣势地位，因此不论怎么形容IT规划的重要性都不为过。但企业IT战略规划确是一个非常复杂的系统性工作，很多企业管理层、IT部门都为如何做IT规划而伤透脑筋。

做任何系统或是产品，不能直接了解需求，这样容易陷入细节，而偏离整体项目。当你的目标不明确时，你需要了解清楚现状：问题和机会是什么？有什么影响？再确定解决方案，有效进行需求分析。

越来越多的业务，越来越多的信息化系统，让很多公司拥有了海量数据，但是分散的数据、隔离的系统，又形成了一个个数据孤岛。于是，为了利用好数据，各大公司纷纷建设了数据仓库，或者是最近升级为大数据平台之类的。但是，不同条线不同场景的数据又要如何整合到同一个仓库呢？

数据模型就此应运而生，通过高度抽象的数据模型，整合各个源系统的数据，最终形成统一、规范、易用的数据仓库，进而提供包括数据集市、数据挖掘、报表展示、即席查询等上层服务。数据模型能够促进业务与技术进行有效沟通，形成对主要业务定义和术语的统一认识，具有跨部门、中性的特征，可以表达和涵盖所有的业务。无论是操作型数据库，还是数据仓库都需要数据模型组织数据构成，指导数据表设计。

业务驱动IT，而IT最终为业务目标服务。而打通两者之间的衔接，最关键的地方又在于分析和解决问题的能力，而这个能力在通过大量的项目实践后，逐步就浓缩成了方法论。转型工作的规划需要您了解这些职能部门所要进行的变革，这一过程通常会导致产生大量的可交付成果，其资金投入量甚至会令最富经验的高管也感到压力。

信息化规划是一个持续的工作，采用架构方法开发IT战略规划，能够保证业务和IT人员的深度参与，保持信息化规划的适宜性。但是在IT战略规划开发结束和后续的具体实施过程中，还有遵循架构治理的总体要求，不断完善IT战略规划的职能和流程，对规划方案实行常态化管理，保持规划方案的持续有效性，积极落实规划实施的监督与考核机制，按照既定路线开展建设。

【课程收益】

• 熟悉解决方案需求分析的内涵以及成功要素
• 熟悉系统解决方案需求分析过程中所应有的思维与定位
• 熟悉系统解决方案与业务场景模型建构的方法论与工具
• 熟悉系统解决方案与业务场景开发的关键阶段及施行步骤
• 了解实现系统规划与建模的业界案例解析

【课程特色】

• 实用性：提供实用的建设方法和工具，而非单纯理论的传授，具强实用性；
• 可行性：本课程中用到的各种方法和工具，均经过企业实践的检验，强可行性；
• 实践性：课堂安排了学员的心得分享，以保证学员能够真正掌握所学的方法和技巧，具有很强的实践性；
• 全面性：涵盖了全IT系统规划分析所涉及的方方面面，如：思维变革、能力地图、建模框架、执行细则等环节，内容全面；
• 针对性：期望学员带着相关的问题和困惑来上课，并安排专门的答疑环节予以解答，具有很强的针对性。

【课程对象】CIO（首席信息官）、CTO（首席技术官）、项目总监，信息科技部技术总监，信息科技部门骨干成员，数据中心运维骨干成员

【课程时间】12小时

【课程大纲】

1. 信息化如何赋能企业战略规划与商业模式？
   1. “信息化”主要涵盖哪些范围？
   2.  “信息化”在科技进化过程的定位？
   3. 何谓“商业模式”与“竞争格局”？
   4. 企业进行信息化时，可能面临的挑战为何？
2. 数字化转型对传统信息系统管理的影响为何？
   1. 何谓数字化？
   2. 带动数字化的关键思维是什么？
   3. 数字化如何赋能传统信息系统管理成功转型？
   4. 信息系统管理部门应如何“变阵”来因应数字化时代的来临？
   5. 如何识别与规避数字化过程中，信息系统管理转型的风险？
   6. 案例分析 – 华为“研产销维”产品全生命周期规划
3. 以“客户”还是“产品”为中心，来实现商业目标？
   1. 何谓“商业价值链”？
   2. “客户就是上帝”，这句话还是对的吗？
   3. 如何明确产品的定位？
   4. “优质”产品就是“好产品”吗？
   5. 什么产品才算是有“价值”？
   6. 案例分析 – 华为 云数据中心解决方案
4. 企业信息化主要供应商解决方案解析
   1. IT解决方案整体规划的全景图
   2. IT业界科技发展趋势为何？
   3. IT业界经典解决方案剖析（关键技术维度）
      1. 云计算以及相关云服务应用
      2. 数据保护机制
      3. 数据治理/管理平台
      4. 快速迭代开发
      5. 智能化整合/融合
      6. 可视化决策/管理
   4. 案例分析 – 特斯拉 无人驾驶算力中心
5. 行业解决方案 业务场景实践
   1. 业务场景的定义与内涵
      1. 何谓“业务场景”？
      2. 组成“业务场景”的关键要素为何？
   2. “业务场景”应具备哪些要素？
      1. 谁在里面？
      2. 在什么环境下？
      3. 在做什么？遇到什么问题？
      4. 如何互动？
      5. 会产生什么价值？
   3. 如何创建“业务场景”？
      1. 识别主题
      2. 判断角色与场景入口
      3. 延伸场景，梳理“角色”的步伐
      4. 针对需求思考解决方案
   4. 案例分析 – 华为鸿蒙生态链建设
6. 如何进行有效的系统需求分析？
   1. 如何识别常见的需求“误区”？
   2. 何谓价值需求？
      1. 业务愿景分析
      2. 关系人识别
      3. 关系人分析
   3. 何谓详细需求？
      1. 系统分解线
      2. 功能线
      3. 数据线
      4. 质量线
      5. 其它方面
   4. 如何完善目标与分析？
      1. 需求 = 预期 – 现状
      2. 问题场景
      3. 机会场景
      4. 准确定义问题与机会
      5. 影响分析
      6. 分析问题与确定解决方案
7. 经典行业“信息化”解决方案剖析（与新基建之融合）
   1. 物联网（车联网，物流）
   2. 金融（银行，保险）
   3. 教育（线上/线下）
   4. 医疗（远程，精密）
   5. 民生（旅游，文化）
   6. 互联网（电商，多媒体）
   7. 制造（精密制造，汽车，军工）
   8. 能源（传统电力，新能源）
8. 现代“信息化”运维团队的关键核心能力是什么？
   1. 数字化分析能力
   2. 敏捷开发项目管理能力
   3. 各级系统与数据的容灾/备份能力
   4. 网路安全管控及风险识别能力
   5. 生态链共同协作能力
9. 课程总结
   1. 学员心得分享
   2. 课程重点摘要
   3. 答客问

苏忠彦老师的其它课程