《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》
《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》详细内容
《数字化的顶层思维和智能化的底层原理》
【课程背景】
数字化转型与智能化改造的概念虽然一直被热炒，却很难完成落地。相信您并不是第一次听到“数字化”和“人工智能”这样的名词，但却很少有人能够具象清晰地把这些名词解释清楚。
想要理解数字化转型背后的三大思维？
想在纷繁复杂的数字化转型技术中找到关键点？
想要理解人工智能的五大底层套路？
想要了解数智化转型案例以及背后的经验教训？
所有答案将在课上揭晓！
【课程收益】
【课程特色】
够专业，内容前沿且正确；
讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；
重互动，巧妙设计提升参与感；
能落地，反复验证的方法及真实案例。
【课程对象】规上企业（规模达到一定程度）的高层、中层以及业务骨干，各级政府相关领导。
【课程时间】0.5-1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、数字化的顶层思维
1、数字化概念导入
概念导入小互动：如果你在跟心仪的女神约会…
2、数字化顶层思维框架
案例：精益趣解-“一个强迫症和控制狂的发病史”，从“月晕”中掌握数据思维。
小互动：在指路问路中掌握编程思维
3、我们应该关注哪些数字化技术
- 基础设施：解除计算机的能力封印
- 数据应用：搬金砖VS挖金矿
4、数字化转型有哪三个必经阶段
- Digitization：无纸化
- Digitalization：高效化
- Digital transformation：无人化
- 每个阶段的关键技术以及数字化的决胜技术
案例：人员绩效智能评估系统
5、数字化转型的两大核心半场
- 信息化：固化流程/信息流转/数据积累
- 人工智能：找准价值“点”/匹配“针”对性技术
案例：从顶尖运动员看企业数字化转型之路
二、智能化的底层原理
1、人工智能的2大底层原理
- 逻辑固化：师傅“教”徒弟
- 知识抽取：师傅“带”徒弟
案例：预测男生是否会受女生欢迎
2、人工智能的6大底层套路
- X-Ypairs：知识抽取
- Y→X：生成万物
- X1-X2 pairs：推荐匹配
- X only：聚类算法
- Y only：超越人类
- Dot & Line：知识图谱
- 人工智能发展的终点
案例：百度智能客服，谷歌药物预测系统，淘宝推荐系统，清华数字虚拟人，谷歌核聚变控制系统，美军自动驾驶战机
3、人工智能的6步落地法
- 价值驱动 or 数据驱动
- 机器学习 ≠ 江湖算命
- 数据模型 VS 机理模型
- 大数据 ∪ 深度学习
- 行业专家 || 客观事实
- 行政可行 ≈ 最大门槛
案例：产线良品率提升，大型工程机械故障预测，工业智能无损检测，自动驾驶系统，AI量化交易-年化收益率1000%
4、工业领域AI落地的7大场景
- 销量预测
- 产品质量检测
- 耗品寿命预测
- 设备预测性维护
- 场地巡检
- 智能排产及调度
- 工艺参与自动优化
案例：某著名汽车品牌销量预测，焊接故障检测，刀具寿命预测，大型设备故障预测，电力行业巡检，百度AI物流调度最优化案例，某污水处理厂工艺优化
三、数字化转型实战
1、如何帮企业“提质、增效、降本、增收”
案例：中国航天数字质量，美的制造业供应链数字化，一汽数字化营销，吉利汽车人力数字化。
2、数智化的成功经验和失败教训
案例：桥水资本数字化案例，三一集团数字化案例，金风科技数字化案例等
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【课程收益】掌握1套思维框架，将所有数字化转型技术串联起来盘点数字化技术对供应链降本增效的四个阶段理解人工智能的2大底层原理和6大底层套路建立数据思维，解封你未曾意识到的资源和力量理解智慧供应链的5大痛点了解大量相关案例，以及背后的经验与教训在动手实战中将智慧供应链知识内化【课程特色】够专业，内容前沿且正确；讲俗话，将复杂技术具象清晰有趣化；重互动，巧妙设计
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