Excel在数据统计分析中的应用培训
Excel在数据统计分析中的应用培训详细内容
Excel在数据统计分析中的应用培训
Excel在数据统计分析中的应用培训
所属类别
Excel培训|Excel应用培训|数据统计分析
课程简介
本Excel数据统计分析培训课程内容涵盖频率分布，交叉分析、集中趋势，离散程度、假
设检验、单因子方差分析、相关性、回归性等10大类，近100种Excel数据统计、分析方
法。
培训对象
本课程适用于数据统计分析人员。
培训大纲
序言 Excel基本知识
1. Excel数据输入技巧
2. Excel常用函数
3. Excel图表处理
4. Excel透视表介绍
第1章 统计分析概述
1.1 传统的统计学教法
1.2 新式的统计学教法
1.3 为何要使用Excel来学习统计
1.4 本书的特色
1.5 什么是统计
1.6 统计学的分类
1.7 几个统计的专有名词
1.8 变量的分类
1.9 离散变量常见的分析
1.10 连续变量常见的分析
第2章研究程序与抽样
2.1 研究的步骤
2.2 绘制甘特图
2.3 抽样程序
2.4 简单随机抽样
2.5 系统抽样
第3章频率分布
3.1 传统的建表方式
3.2 离散变量—单选题频率布
3.3 如何用Word编辑频率分布表
3.4 绘制频率分布统计图表
3.5 离散变量—复选题频率分布
3.6 连续变量—填充题频率分布
3.7 利用“直方图”求频率分布并绘图
3.8 根据频率分布排等级
3.9 利用RANK函数处理
第4章集中趋势
4.1 平均值
4.2 平均值的优点
4.3 中位数
4.4 众数
4.5 内部平均值
4.6 最大值
4.7 最小值
4.8 第几最大值
4.9 第几最小值
4.10 偏斜度SDEW
4.11 峰值KURT
4.12 描述统计
4.13 排位与百分比排位
4.14 几何平均值
4.15 加权平均
4.16 移动平均
第5章离散程度
5.1 极差
5.2 四分位差
5.3 百分点值
5.4 平均绝对差
5.5 总体方差VARP（）与VARTA（）
5.6 总体标准差STDEVP（）与STD EVPA（）
5.7 样本方差VAR（）与VARA（）
5.8 样本标准差STDEV（）与STDEVA（）
5.9 叙述统计
第6章假设检验
6.1 概述
6.2 假设检验的类型与单/双尾检验
6.3 检验的步骤
6.4 单一总体平均值检验
6.5 Z检验：双样本平均差检验
6.6 量表的检验—两组
6.7 在报告上量表检验的写法—两组
6.8 T检验TTEST函数
6.9 双样本等方差假设
6.10 双样本异方差假设
6.11 成对样本
第7章单因子方差分析
7.1 F分布FDIST
7.2 F分布反函数FINV
7.3 F检验FTEST
7.4 双样本方差分析
7.5 先检验方差再进行平均值检验
7.6 单因素方差分析（ANOVA）
7.7 量表的检验—多组
7.8 在报告上量表检验的写法—多组
第8章相关
8.1 简单相关系数CORREL
8.2 绘制数据散点图（XY散点图）
8.3 使用“数据分析”求相关矩阵
8.4 总相关系数的检验（小样本）
8.5 总相关系数的检验（大样本）
第9章回归
9.1 计算回归的方法
9.2 绘图中加入趋势线
9.3 使用“数据分析”进行回归
9.4 利用回归函数
9.5 截距INTERCEPT
9.6 斜率SLOPE
9.7 预测FORECAST
9.8 线性趋势TREND
9.9 指数回归LOGEST
9.10 指数曲线趋势GROWTH
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