DeepSeek核心应用技能

【课程背景】

随着人工智能（AI）技术的飞速发展，企业在数字化转型和智能化办公方面面临着前所未有的机遇与挑战。DeepSeek作为新一代智能工具，不仅能提升员工的工作效率，还能助力企业优化决策、创新业务流程。

本课程旨在帮助企业及学员快速掌握DeepSeek核心应用技能，从基础认知到高阶技能应用，让学员在最短时间内将AI变成自己的得力助手，大幅提升工作质量和效率。

【课程收益】

1.精准理解DeepSeek/AI，提升AI使用技能。快速掌握DeepSeek/AI的核心特性，理解其工作原理、优势及局限性。深度理解DeepSeek的不同模型（推理模型、通用模型、联网模式）并根据任务需求合理搭配使用。通过“AI员工”思维，学会如何让AI高效执行具体场景任务。

2.掌握AI高效使用技巧，提升工作效率。了解DeepSeek的五大核心特质，并学会针对性优化AI使用方式，提高响应精准度。掌握适应不同场景的AI提示词撰写技巧，包括结构化提示、分段生成、交叉验证等方法，提高AI输出的质量与可控性。熟练运用“1364”模型（1核心理念、3大原则、6大实用方法、4大结构提示），让AI应用更加高效。

3.提升AI在实际业务场景中的应用能力。结合职场实际场景（如报告撰写、数据分析、PPT制作等），提升AI辅助工作的能力。通过案例学习AI在市场分析、趋势研究、竞品分析、创新方案生成等方面的深度应用，增强业务洞察力。采用CFIC优化模型（检查-发现-改进-控制），优化AI在企业中的应用流程，提高整体工作效率。

4.掌握AI高阶技能，实现更精准的内容输出。重点掌握结构化提示词的撰写技巧，如RBTI法，使AI的输出更具针对性、专业性和落地性。通过不同的创新方法（TRIZ分析、六顶思考帽、SCAMPER等），学会如何利用AI进行创新机会识别与方案生成。形成“AI思维”，优化提示词的精准度，使AI更高效地完成复杂任务。

【课程特色】

1.实战导向，学以致用：课程紧贴实际应用场景，结合职场需求，确保学员学完即用。无论是文档优化、数据分析，还是市场研究、创新方案生成，课程均提供可落地的方法。

2.内容干货满满，拒绝空谈：课程涵盖DeepSeek的核心特质、AI工作原理、实用技巧，以及企业级应用策略，每个知识点都配有具体示例与操作指南，直接解决学员在AI应用中的痛点。

3.系统性强，逻辑清晰：课程采用科学的认知框架，如1364模型、SCU三原则、RBTI结构化提示词等，帮助学员构建AI应用思维。循序渐进，从基础认知到高阶技能，确保学员稳步提升。

4.高互动性，沉浸式学习体验：课程不仅仅是知识讲授，还通过案例拆解、小互动、任务实操等方式，让学员深度参与，确保学习效果最大化。

【课程对象】

企业中层管理者/部门经理、骨干员工

【课程时长】

1天（6小时/天）

【课程大纲】

上午：DeepSeek认知突围+技能实战

1.快速上手DeepSeek

(1)两分钟快速认知DeepSeek

①充分理解DeepSeek/AI：ta是谁/是什么、能做什么/做到什么程度？

②一张表看明白DeepSeek推理模型与常规模型对比/ta支持的输出格式

(2)【引导】如何理解AI？

①如果我们把AI理解为“员工”，那么很多事情就很好理解了

②可分身的“AI员工”/一张表看明白AI优缺点

(3)五分钟再认识DeepSeek/AI

①小互动：很多人认为推理模型比通用模型强/推理模型不太依赖提示词？

-【示例】一个关键概念：人类的预先感知/用预先感知来理解提示词

-【示例】提示词就是给AI输入预先感知

-AI提示工程的价值早就不只是“写几句话”了

-在真实的应用中提示工程已变成“人机交互协议设计能力”

-【示例】用“铁匠铺的敲打隐喻”深刻理解如何用好AI

②推理模型/R系列是思考模型，善于创意创造思考和表达，不擅长于执行；容易天马行空，思维发散；容易不受控制的创造

③通用模型/V系列是执行模型；不擅长于发散思维，但是执行理解能力强；擅长执行工作；很实干，不胡来

④联网模式：擅长搜索，能快速获取互联网资源，为另外两个模型提供资料；能够找资源+搬救兵；擅长整合一些即时的信息资源与知识

⑤【示例】大多数现实中的任务：既需要思考，也需要执行，也需要搜索资源

⑥三个功能互补，像是一个团队在协作

(4)DeepSeek/AI能干什么取决于你怎么使用它：应用AI的两节管道模型

-提示词管道：能否让AI理解你的需求/提示词是一切的入口

-自身专业度管道：是否专业精深/是否知道真的什么是好的/正确的

工具：一张表看明白推理模型与常规模型、应用AI的两节管道模型

案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解

2.DeepSeek/大模型的5大核心特质：理解大模型的工作原理与局限

(1)大模型像拼图一样理解世界

①大模型没有整体认知，ta通过碎片化的数据进行拼接输出

②【示例】提示词/指令词0.1%的表述变化可导致50%的效果差异

(2)大模型的知识有截止日期

①模型训练的数据是某个时间点之前的

②【示例】模型数据与动态世界存在“认知时差”

(3)大模型缺乏自我意识

①模型不会反思自己的回答是否正确

②【示例】模型是根据训练数据生成回应/模式匹配的产物

(4)大模型的记忆空间有限

①模型在对话中只能记住最近的内容

②模型短期记忆大约10万字（128k token）

(5)大模型有输出长度限制/每次生成最多约6000字

①【示例】输出超过长度，需要分段处理

②长文本输出可采用接力模式

工具：底层原理5大核心特质

案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解

3.基于5大核心特质深度解析DeepSeek/AI5大类实用技巧/方法

(1)通过原理找方法：凡事从原理上看，方法就会源源不断

①【引导】能力在于运用AI原理，而非简单知晓工具

②学AI到底是要学什么：是学会和AI协同的思维方式，和对AI的认知

③AI原理是AI技巧与方法的根基/5大核心特质对应5大类技巧/方法

(2)对应"拼图式理解"的技巧/方法

①4种技巧/方法：结构化信息拼图法、关键词锚定法、案例示范法、主动标注自己的知识状态法

②【示例】4种技巧/方法的操作示例

(3)对应对应"知识时效性"的技巧/方法

①3种技巧/方法：时间约束声明、动态信息补充指令、知识更新标记法

②【示例】3种技巧/方法的操作示例

(4)弥补AI"无自我验证"的技巧/方法

①3种技巧/方法：交叉验证指令、置信度声明、反事实验证

②【示例】3种技巧/方法的操作示例

(5)突破"记忆限制"的的技巧/方法

①2种技巧/方法：对话标记（上下文唤醒）、知识蒸馏指令

②【示例】2种巧/方法的操作示例

(6)应对"输出限制"的的技巧/方法

①3种技巧/方法：分段生成指令、接力控制指令、树状输出法

②【示例】3种技巧/方法的操作示例

工具：对应底层原理5大核心特质的5大类实用技巧/方法

案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解

下午：DeepSeek具体场景应用与驯化+掌握AI高阶技能

4.一个“学的更少，得到更多的”AI应用模型

(1)用一张图/一个核心模型系统化掌握DeepSeek/AI的应用：1364模型

①1核心理念：把AI理解为“员工”

-对于“员工”而言，要让他们很好完成工作，需要给到必要信息

②3基本原则：高质量提示基础3原则

-详解提示工程的基础三原则SCU：具体、丰富、无歧义

③6实用方法：人人用AI，如何用出彩

-6个系统实用的AI使用方法：预备提问法+顺瓜找藤法+角色代入法+杠精法+模拟推演法+预言家法

-6个使用方法的叠加、组合与扩展，让你把AI用出彩

④4结构提示：用RBTI结构化提示撰写法搞定高难度任务

-系统化理解与应用RBTI法，让AI输出高阶内容

(2)1364模型拆解：1核心理念“把AI理解为“员工”

①【案例】为什么很多人总感觉 AI“没什么用”/“没什么大用”？

②如何理解AI：如果我们把AI理解为“员工”，那么很多事情就很好理解了

-为什么AI“没有很好的完成工作”：一句话——没有给到必要信息

-对于“员工”而言，要让他们很好完成工作，需要给到必要信息

(3)1364模型拆解：高质量提示基础3原则

①【案例】提示工程三原则其本质是通过结构化信息输入引导AI的注意力分配

②详解SCU3原则：具体（Specific）、丰富（Context-Rich）、无歧义 (Unambiguous)

(4)1364模型拆解：人人用AI，如何用出彩——6个实用方法：

①【案例】6个实用方法的详细示例与拆解

②6方法的适用场景与任务细分析

(5)1364模型拆解：用RBTI结构化提示撰写法搞定高难度任务

①【案例】为什么到了高阶必须用结构化提示词/以RBTI为代表

②结构化提示词的本质：通过清晰的结构、明确的约束和分层次的引导，让AI更精准地生成符合需求的高质量内容

③一句话总结结构化提示词的终极作用：更具针对性、可落地的专业方案

④应用结构化提示词的种子与土壤

-使用AI的技能是种子（犹如学了开车技能后，却没有车要开/场景）

-使用者具体的应用场景/任务是土壤

(6) DeepSeek/AI技能进阶诀窍：

①示例：用“思维模型”推动“AI大模型”/小模型推动大模型

②示例：一套连招让AI技能进阶/彻底掌握释放AI的能力

工具：1364模型、用“思维模型”推动“AI大模型

案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解

5.DeepSeek/AI在具体场景中的应用

(1)如何让DeepSeek/AI成为职场人的超级外挂

①【案例】应用DeepSeek/AI快速完成工作周报/月报/工作汇报

②一切和“写”和“想”有关的场景其实都可用DeepSeek/AI辅助与赋能

③小互动：分享你的具体应用场景

(2)DeepSeek/AI高频场景极速通关

①【案例】文档炼金术：从“累死累活”到“甩手掌柜”

②创意加速器——DeepSeek/AI让PPT自己长出手脚

③数据透视眼——DeepSeek/AI辅助生成透视表/可视化图表

④AI应用技能必须得结合场景与任务：梳理你的场景与任务

-用AI优化工作流的实操模型CFIC：

-Check/检查一项工作的关键环节；Find/找到低效环节；Improve/改进，用AI工具进行改进与优化；Control/控制，确保改进措施能持续有效/制定控制计划/定期迭代

⑤岗位特种兵——如何结合你的具体工作场景进行AI的深化应用/AI驯化应用

-DeepSeek/AI淘汰的是工具人，不是真正懂AI的聪明人

-【案例】如何从DeepSeek/AI入门到超神：再次理解1364框架

-复杂是简单的叠加：如何进行基本操作的叠加与组合，让AI完成复杂任务

工具：快速完成工作周报/月报/工作汇报

案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解

6.DeepSeek/AI高阶应用技能：避不开的结构化提示词撰写方法

(1)想要“更具针对性、可落地的专业方案”就必须会结构化提示词撰写

①【案例】结构化提示词的2大保证：输出质量高+内容可控

②再次理解系统化提示词RBTI法：为什么这4项结构如此重要

(2)应用AI的高阶技能就体现在结构化提示词的撰写上

①应用AI的技能是慢变量，输出的成果可以直接验证

②示例：用DeepSeek/AI辅助企业行业市场研究

-如何用DeepSeek/AI辅助市场分析

-如何用DeepSeek/AI辅助市场趋势研究

-如何用DeepSeek/AI辅助竞品分析

(3)应用结构化提示词完成那些看似不可能的任务

①【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成

-a.基于市场趋势的创新机会识别/方案生成

-b.基于客户需求的创新机会识别/方案生成

-c.基于技术发展的创新机会识别/方案生成

-d.基于竞争分析的创新机会识别/方案生成

②【案例】DeepSeek/AI辅助企业寻找与识别创新机会/方案生成

-基于TRIZ分析的创新概念生成/方案生成

-基于六顶思考帽的创新概念生成/方案生成

-基于联想链的创新概念生成/方案生成

-基于SCAMPER的创新概念生成/方案生成

(4)从结构化提示词到AI思维：提示词是一束束射灯

①数量：不多不少——太多了干扰+浪费；太少了不够用

②质量：精准/方向、角度——还包括形状、高度、强度、颜色、时间、动态、转动路径

(5)AI发展展望+课程总结/大家的问题Q&A

工具：结构化提示词撰写方法、RBTI、TRIZ、联想链、SCAMPER

案例：匹配一系列示例/案例进行演示与讲解

（注：以上授课内容，可能会因当天具体授课情境及具体授课需要而进行调整）

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