枫影：ChatGPT与AIGC及在电网中的应用_枫影（王鸿华）_企业内训课程

枫影：ChatGPT与AIGC及在电网中的应用

培训讲师：枫影（王鸿华）

讲师背景：
枫影老师10年互联网项目运营老兵3年苏宁采销管理3年阿里天猫运营6年新零售私域运营电子科技大学科园教育特聘顾问导师西南财经大学特聘教授四川大学“互联网”创业大赛评委四川省人社厅就业训练中心、省双创中心电商创业导师中国国际“互联网”大赛四川赛详细>>

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枫影：ChatGPT与AIGC及在电网中的应用

【课程背景】

ChatGPT 是美国人工智能公司 Openai 旗下的一款产品， ChatGPT 表面上就是一个文本生成器，聊天机器人，知识渊博，善解人意。但其主要的特征本质是AIGC，是核心的技术本质是基于人类反馈的强化学习建模。所以，ChatGPT,看似是个聊天机器人，其实质正在逐渐通过AIGC的方式改变着我们的社会。

那么ChatGPT为什么这么厉害？他有什么过人之处，它的出现会为未来我们电网的工作和日常生活带来什么影响？本节课重点帮助学员系统了解ChatGPT，打开数字世界新视窗。

【课程收获】

了解ChatGPT的诞生背景、主要功能特征
了解ChatGPT的底层AI技术逻辑
了解ChatGPT对电网中的应用

【课程对象】产品经理、技术中心、数字化中心等

【课程时长】1天（6小时）

【课程大纲】

课题一：ChatGPT到底是什么？

说说人工智能聊天机器人
ChatGPT的诞生背景：从人机对话到AIGC
微软必应收缩引擎与Edge浏览器的出现
当下的ChatGPT的主要核心特征
传统智能客服机器人与ChatGPT的区别
ChatGPT聊天机器人的特征
OGC-PGC-UGC社区到AIGC的一路蜕变
ChatGPT，AIGC的未来

课题二：凭什么这么厉害？——ChatGPT的技术底层逻辑逻辑

关于AI人工智能但大核心要素
数据模型
大数据
超高算力

2.不得不说的AI构建模型的三大方法

监督学习、非监督学习和强化学习
基于人类神经脑科学的深度学习-图像识别与NLP人类自然语言处理
关于RLHF（人类反馈的强化学习）

3.解析ChatGPT AI下的三大核心要素

（1）数据模型：GPT-3.5系列模型，有着多达1750亿个模型参数

（2）大数据：依托OPENAI公共爬虫数据集有着超过万亿单词的人类语言数据集

（3）算力：基于微软Azure AI超算基础设施上进行训练，总算力消耗约3640PF-days

4.ChatGPT竞争优势的所在：RLHF基于人类反馈的强化学习,解决了模型生成的问题

5.ChatGPT的局限：基于RLHF模型下如何破解真实性问题

课题三：ChatGPT在电网中的应用

电力规划
依托AI+历史数据+经济数据+气象数据构建电力规划
借助AI大模型主动发掘电网的薄弱环节
优化电网风险点阈值
设计仿真方案
演算推演确认规划结果的可靠性
电力营销：

（1）ChatGPT可用于创建能与客户进行对话的聊天机器人，智能客服体系

（2）基于NLP的自动机器人

（3）智能工单的自动生成

3.电力运检领域：

（1）ChatGPT用于工单、工作票的文本自动生成。

（2）更高效、自动化、智能化运检

3.电力调度领域：

（1）服务智慧城市电网调度

（2）生产调度操作票

（3）通过智能分析做内容处理

（4）平台化设定，生成更专业、更小、更细分的应用，轻量化应用

4.有效参与电力系统运行与电力市场

（1）更加准确的预测负荷

（2）为电力交易市场提供准确数据

5.ChatGPT应用于电力需要迈过的三道坎

（1）高质量的电力知识库，突破电力专业术语环境中的逻辑推理难题

（2）具备实施在线处理能力

（3）需要与电力认知大模型采用的双向预测模式优势互补。

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