《智能制造》（最佳实践版）_枫影（王鸿华）_企业内训课程

《智能制造》（最佳实践版）

培训讲师：枫影（王鸿华）

讲师背景：
枫影老师10年互联网项目运营老兵3年苏宁采销管理3年阿里天猫运营6年新零售私域运营电子科技大学科园教育特聘顾问导师西南财经大学特聘教授四川大学“互联网”创业大赛评委四川省人社厅就业训练中心、省双创中心电商创业导师中国国际“互联网”大赛四川赛详细>>

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《智能制造》（最佳实践版）详细内容

《智能制造》（最佳实践版）

课程背景

随着科技的飞速发展，人工智能与大数据技术在制造业中的应用日益凸显其重要性。本课程将深入探讨智能制造的整个架构体系及具体的落地举措，旨在帮助制造业企业实现智能化升级，提高生产效率与质量控制水平。

课程收获

1. 深入理解智能制造的定义、整体架构模型

2. 梳理出智能制造践行的整个实践流程

3. 基于整体架构就各应用系统，结合案例展开关键问题的突破

课程对象：制造业企业

课程时长：2天

课程大纲

一．源点问题：智能制造

序号

课题（Topic）

知识点（Input）

任务与产出（Output)

定义智能制造

1. 智能制造是什么？

2. 智能制造要实现什么效果？

3. 如何评估智能制造的效果？

1. 智能制造的定义、诞生背景

2. 智能制造的目的

3. 智能制造效果的评估

《智能制造效果评估体系》

二．方法论：制造业企业践行智能制造的模型架构、技术原理、实践路径、流程

序号

课题（Topic）

知识点（Input）

任务与产出（Output)

智能制造的整体架构

1.智能制造的整体架构图？

1.架构

2.应用架构

3.业务架构

4.数据架构

5.技术架构

6.管理架构

【案例】某电厂的智能制造整体框架

《智能制造整体架构图》

智能制造的实施路径和企业特定场景数字化转型的流程

1. 企业实施数字化转型的路径是什么？

2. 业务场景数字化转型的顺序是如何决定的？

3. 一个应用场景数字化转型的流程是什么？

1. 数字化转型的路径

2. 企业数智化项目的起源

3. 企业数字化转型业务排序的主要关注要素

《智能制造落地规划、路径》

《企业实现数字化转型的具体流程顺序》

应用架构

1.智能制造做整体的数字化转型，一般会有哪些系统？每个系统包括了哪些子模块？

1.业务模块：

智能调度系统、智能设备管理系统（智能巡检、监控与采集系统SCADA、远程运维系统）、生产计划管理系统（ERP、MES、APS）、智能仓储管理系统、供应链管理系统（SMS）、智能安监系统、质量控制系统、能耗管理系统、碳排放管理系统、数字孪生工厂、客户服务CRM系统、项目管理

2. 管理模块：人事、法务、财务、行政、办公等

【案例】武钢、合肥卷烟厂智能制造应用系统

《应用系统架构》

业务架构

1.具体每个应用系统可以做哪方面业务场景的智能化？

1.设备的智能化管理：设计-施工-巡检-预警-原因追溯-故障处理-备件管理

2.生产计划的智能化：ERP、MES、APS

3.资源的智能化调度

4.供应链的智能化管理：仓储、物流、配送

5.能耗智能化管理：能源、水、废弃物

6.安健环的智能化：安监、职业健康、环保、碳排

7.营销智能化的业务场景

【案例】钢铁、汽车、船舶等制造业应用场景

《系统-业务架构图》

数据架构

1. 数智化转型为什么需要数据？

2. 数据分析的流程与可视化

3. 数据治理的定义及关键？

4. 大数据平台与数据中台的区别与联系？

1. 企业数字化转型的技术原理

2. 数据分析的流程与数据可视化报表

3. 数据治理的意义与流程

4. 大数据平台与数据中台的区别

5. 数据安全

6. 数据挖掘与AI

【案例】某制造业的数据治理架构

《数据架构》

《5G、云计算、大数据、物联网、人工智能驱动智能制造的技术原理图》

《数据分析的流程图》

《数据治理的流程图》

技术架构

1. 云部署方式有哪些？

2. 中台包括了哪些内容？

3. AI智能化如何发挥作用？

4. 数字孪生技术有什么什么？

1. Iaas、Paas中台、Saas应用

2. 业务中台、数据中台、AI技术中台

3. 数字孪生工厂

【案例】某制造业的数字孪生工程

《技术架构图》

《数字孪生工厂的发展阶段图》

管理架构

1. 管理架构的定义

2. 管理在智能制造发挥哪些作用？

3. 如何确保作用的发挥？

1.数据战略与规制

2.数据系统与平台开发

3.数据质量治理

4.数据资产盘点与运营规划

5.保障体系：组织、制度、技术与工具等

6.管理体系建设与挑战：定责、确权、享利、拓量、优本、创利主线

【案例】某制造业的IT治理体系

《IT治理体系》

三．最佳实践：主要应用系统，结合案例的落地实践

序号

课题（Topic）

知识点（Input）

任务与产出（Output)

智能制造的落地实施顺序是什么？

1. IT治理体系（文化、组织、IT技术、人才团队建设）

2. 基础设施（云、网、边、端）

3. 关键要素：数据治理、安全

4. 价值应用：中台+应用系统

5. 应用保障：培训

【案例】钢厂、电厂、卷烟厂、设备制造领域最佳实践分享。

《智能制造最佳实现路径图》

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