人力资源信息化
人力资源信息化详细内容
人力资源信息化
背景:
中国企业管理容易定性、模糊,而经营管理决策需要科学依据。《会计准则》和三大报表构成了财务管理的依据和基石,而传统的基于职能、偏控制的人力资源管理容易与经营管理和业务运营脱节,很难量化说明对企业的贡献。一方面企业越来越重视人才,但另一方面也对人力资源管理提出更高的要求,人力资源管理需要转型,人力资源管理需要以效能驱动,用数据衡量,为企业经营决策提供参考依据的同时,促进企业经营管理效益提升。
课程目标:
● 帮助HR提升对人力资源信息化的重视程度
● 帮助HR抓住人力资源信息化本质关键
● 帮助HR掌握人力资源信息化的方法和工具
● 帮助企业提升管理水平和经营效益
课程时间:1天(6小时/天)
课程对象:HR
课程方式:案例研讨+标杆解析+工具演练
课程大纲
导入:谷哥运用数据分析重新定义HR
第一讲:构建系统
导入:知名企业人力资源信息化项目复盘
一、提高认识
1. 人力资源信息化的5大意义
2. 人力资源信息化的3个层面
最佳实践:人力资源仪表盘
从“财报”到“才报”
3. 人力资源信息化在6大模块的应用解析
二、推进实施
1. 人力资源信息化的4大挑战
2. 人力资源信息化的5个环节
3. 人力资源信息化的5个要求
第二讲:厘清本质
一、人力资源管理价值链
1. 人力资源管理职能
2. 人力资源队伍状态
3. 人力资源效能产出
工具:人力资源战略地图
二、人力资源管理价值衡量
1. 专业能力-效率
2. 业务能力-效力
3. 战略影响力-价值
三、人力资源数据使用的4大挑战
1. 数据来源不兼容
来⾃多个系统
- 分析⽅法没有⼤的变⾰
分析依然停留在选⽤育留或绩效薪酬等已知HR领域
- 数据不完善不准确
历史数据的质量差,导致巧妇难为⽆⽶之炊
- 保密性
HR数据的保密性决定了其使⽤的局限性
1. 通过数据分析评估组织运营效率影响因素
- 通过数据分析人工成本投入产出/人工成本预算量化管理
- 员工满意度/敬业度系统调查与改进
- 通过数据分析识别组织、业务与人才管理中的潜在问题
- 培训与学习系统平台搭建、移动学习、机器学习等
- 薪酬与福利的量化分析、建模与预测
- 员工福利管理平台/弹性福利方案
工具:杜邦分析法
第三讲:掌握方法
一、建立数据管理体系
1. 数据收集
1)数据系统搭建
2)数据收集埋点
3)数据的接⼝与联动
2. 数据管理
1) 数据质与量的控制
2)数据安全管理与授权
3. 数据应⽤
1)让HR数据在所有流程中流动起来
2)⽤HR数据提⾼员⼯体验
3)专业HR⽤数据说话
二、人力资源主要数据
1. 人力资本投资效益
1)组织效益与人力资本
2)HR成本水平、结构与效能
2. 人力配置
1)从组织形状到人才形状
2)人才质量与活力
3. HR运营
1)HR关键效能指标
2)制度检验与成效检验
4. 人才管理价值
1)敬业度与组织氛围
2)人才盘点与测评中数据化应用
1. 确定所有可用数据源
2. 明确与战略挂钩的大类指标
3. 寻找对标对象与对标方向
4. 同⾏⽐效率
5. 自己比进步
数据敏感度
梳理分析维度和要素
挖掘原因支持决策
基础工具:回归分析与分析逻辑
概率统计基础知识
数组特征
相关性分析
标杆解析:京东人力资源表格
普华永道人力资源数据管理方案
百度人力资源数据
第四讲:把握关键
一、HR数据分析的关键层级
1. 反应
报告-以效率和承诺为目标的运营衡量措施
- 主动
高级报告-运营衡量、标杆、决策
- 战略性
分析-分割,统计分析以及人员模型开发
- 预测
高级分析-预测模型,情境规划,风险缓解
二、数据分析的4个关键维度
1. 样本别
2. 分类分层
3. 内容拆分
4. 发展特征
三、诊断分析关键环节
1. 定目标:为什么分析?
1)寻找短板
2)比较差距
3)总结经验
4)优化提升
2. 定内容:对什么?
1)组织效益
2)员工结构
3)人力资源投入产出
4)人力资源服务水平
3. 定企业:跟谁比?
1)历史对比
2)同行业比
3)同规模比
4)同标杆企业比
4. 数据分析:数据怎么看?
1)与外部标杆横向比较
2)与自身历史纵向比较
5. 优化提升:对完有什么用?
1)优化人力资源制度与流程
2)提高管理者能力
3)提升部门业务价值与管理水平
四、人力资源效能优化的5把钥匙
1. 组织再造
2. 流程再造
3. 排班优化
4. 效能包干
5. 过程干预
Q&A提问与互动
课程回顾与总结
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