DOE实验设计
DOE实验设计详细内容
DOE实验设计
DOE实验设计
主讲:刘宝鸿
课程背景
实验设计(DOE),是风靡世界的《Six Sigma管理》中最重要的分析手段之一。无论在工序开发的早期还是在生产过程的改善中应用实验设计,都可获得大幅提高产量、减少变异性及减少总成本的效果。它的主要内容是讨论如何合理、经济地安排试验并取得数据,然后进行综合的科学分析,确定生产中的各因素对生产结果的影响程度,从而达到尽快获得最优方案、明确最佳操作条件的目的。
课程对象
² 工程设计人员、工程技术人员、工程管理人员
² 品质部门管理、技术人员;
² 生产部门管理、技术人员
课程收益
² 明了DOE的作用、应用范围
² 掌握不同条件下的实验配置方法
² 会分析实验数据,确定最优方案
课程时间
² 12-18小时
课程大纲
1. 实验设计概论及统计基础
n 什么是实验设计?
n 实验设计有什么作用?
n 实验设计的实质是什么?
n 企业实施实验设计的一般步骤
n 常态分配
n 常用统计量及其运算
n 假设检定的原理与步骤
2. 全因子实验设计及其变异数(方差)分析
n 全因子实验设计的概念和优缺点
n 变异数(方差)分析的提出及自由度概念
n 单因子实验的变异数(方差)分析
n 双因子实验的变异数(方差)分析
3. 正交试验及其直观分析法
n 正交试验、正交表
n 正交表的配置原则
n 正交表的使用——直观分析法
n 混合水平的正交试验设计
n 有交互作用的正交试验设计
4. 正交试验的变异数(方差)分析
n 正交设计变异数(方差)分析的步骤
n 3水平正交设计的变异数(方差)分析
n 2水平正交设计的变异数(方差)分析
n 混合型正交设计的变异数(方差)分析
n 拟水平法的变异数(方差)分析
n 重复试验的变异数(方差)分析
5. 回归分析
n 回归分析概念及类型
n 单回归分析
n 单回归分析事例
n 重回归分析
n 偏回归系数检定
n 重回归分析事例
n 直交多项式回归分析
n 直交多项式单回归事例
n 直交多项式重回归事例
6. 实践与练习
n 双因子实验的变异数(方差)分析
n 单指标正交试验的直观分析
n 拟水平正交试验的直观分析
n 无交互作用的正交试验变异数(方差)分析
n 有交互作用的正交试验变异数(方差)分析
7. 客户案例研讨
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