银行对公大客户营销及金融服务方案设计
银行对公大客户营销及金融服务方案设计详细内容
银行对公大客户营销及金融服务方案设计
在经济环境日趋复杂、产业深度整合的背景下,能够给予银行极高综合价值的大客户,无疑是各家银行公司业务的必争之地。
基层业务团队在大客户开发中存在显著能力断层:认知维度局限,缺乏对大客户分类标准(如行业龙头、隐形冠军、上市后备等)及价值特征(战略协同性、风险溢价能力、生态辐射效应)的系统认知,导致客群筛选效率低下;方案设计粗放,依赖标准化产品组合,忽视客户在并购重组、跨境结算、产业链金融等场景的个性化需求,难以通过金融方案嵌入客户核心业务流程;价值交付断层,营销动作集中于初次对接,缺乏从需求诊断到方案迭代的全流程管理,导致客户贡献度提升缓慢。这些问题直接制约银企深度合作,成为大客户价值挖掘的核心障碍。
如何提升对大客户的营销、金融服务方案的设计能力,进而提升大客户的贡献度、银企融合度,是摆在每位业务人员面前的突出问题。
本课程深度解构对公大客户六大分类、十大特点,聚焦营销瓶颈与认知误区,系统阐释金融服务方案的设计逻辑及客户核心诉求。通过营销策略解析、实战工具应用、典型案例分析剖析三维赋能,助力对公业务人员突破营销思维定式,实现客户需求洞察、定制化方案设计、价值交付能力的多维进阶。
1. 掌握大客户战略价值、熟知大客户分类,识别出最具潜力的大客户群体;
2. 掌握大客户十大特点,精准定位营销突破口,并能灵活应用这些洞察来制定针对性的市场策略,增强客户粘性;
3. 掌握授信方案设计的四大要素、三大技巧,提高设计既符合银行风险管理要求又能满足客户需求的授信方案的能力;
4. 掌握授信方案成交的“五步法”,全面提升从初次接触到最终成交的全流程操作技能。通过角色扮演和实战演练,增强实际业务中的应对能力和成功率。
第一讲:大客户战略认知构建——价值分类与筛选体系
一、大客户的战略价值
讨论:你认为大客户是否重要?为什么重要
1. 日均存贷款指标达成的关键因素
2. 深挖高效业务的金矿
3. 投行业务的重要来源
4. 优质社会关系的关键突破点
二、大客户的六大分类
1. 政府机构与公共事业客户
2. 大型企业集团与控股公司
3. 上市公司及拟上市公司
4. 行业龙头企业(分行业)
5. 供应链核心企业
6. 特殊行业或政策导向客户
示例:以所例举的财报数据为罗列标准
第二讲:大客户需求解码与营销策略——决策链穿透与痛点转化
一、决策流程复杂冗长
1. 三维决策关系解构
1)决策者(董事长、CEO等)
2)影响者(CFO、董秘等)
3)执行者(部门总监等)
2. 与各决策环节关键人员建立信任关系
3. 以“游戏通关”思维稳步推进合作
案例分析:某新区某地下管廊PPP项目融资
二、利益相关者网络庞杂
1. 动态利益相关方分析
工具:Power-Interest矩阵
2. 梳理利益相关方需求
工具:需求金字塔
3. 成本收益可视化呈现
案例分析:某集团跨境资金池搭建
三、合规性要求严苛
1. 专业团队(产品、法务团队)协同作战
2. 银行系统能力展示
3. 提供政策解读、合规培训、风险预警等增值服务
案例分析:某省政府采购医疗设备融资租赁
四、需求高度定制化
1. 建立“多轮循环”的“需求-反馈”商谈机制
2. 协调“战发”、“科技”团队,建立反馈小组
3. 服务方案分模块反馈与优化
案例分析:某时代新能源产业链金融服务方案
五、价格敏感与强势议价
1. 同业数据透明化呈现
2. 增值服务组合设计
3. 弹性价格架构制定
案例分析:某高铁项目银团贷款
六、风险厌恶倾向明显
1. 风险对冲组合方案设计
2. 风险共担机制实施
案例分析:某电投海上风电项目融资
七、服务响应要求苛刻
1. 组建内部“蜂巢”服务小队(业务骨干、产品专家、客服专员)
2. 实施分级服务、承诺服务、点对点服务
案例分析:某航空货运应急融资
第三讲:金融服务方案设计——从需求洞察到价值嵌入
一、大客户金融服务方案的双需求
1. 金融需求
2. 非金融需求
二、金融方案设计的四大关键要素
讨论:你认为金融方案的设计要素有哪些?站在客户的角度,什么最重要?
1. 资源适配能力
2. 案例迁移能力
3. 商业画布解构
4. 核心诉求响应
工具:商业画布
三、金融方案的设计技巧
1. 需求匹配技巧
1)黄金十字分析法
2)客户生命周期适配
案例分析:某新能源车企在扩张期采用“项目贷+设备融资租赁”组合
2. 跳出同质的差异化技巧
1)顾问式方案
2)“1+N”模式
案例分析:某汽车集团“核心企业担保+上游供应商保理”方案
3. 专业模型技巧
1)FABE法则
2)RAROC模型
案例分析:某地产公司一二级联动土地开发方案
第四讲:方案成交攻坚——五维转化路径与异议管理
一、分阶段推进——策略拟定
1. 决策链探析
2. 利益关系判定
3. 运用“教练法则”+“潜伏者”部署,逐步推进
二、量化指标与数据的呈现——数据准备
1. 量化指标呈现
1)财务指标(如,综合收益提升)
2)非财务指标(如,实控人个人综合服务)
2. 数据可视化呈现
1)同业市场价格对比表
2)实际综合费率计算表对比
三、结构化表达——提升说服力
1. 框架设计原则
1)金字塔原则——明晰痛点
2)FABE法则——特性/优势/收益
2. PPT视觉化呈现
3. 高层协同参与
四、成功案例应用——增强客户信心
1. 数据化案例引用
1)本行内部数据——同类业务占比
2)外部数据——业务发展需要
2. 案例筛选与包装
五、异议预判与应对——化解客户疑虑
1. 常见异议类型
1)价格优势与服务可靠性
2)风险担忧与便利性考量
3)个人权利收益
2. 异议处理四步法
1)倾听与确认
举例:“您更在意哪方面”
2)分类归因
举例:真实异议or权利展现
3)方案优化
举例:弹性条款+价格+额度
4)闭环确认
举例:书面承诺函、高层跟进)
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