《新能源电力项目全周期投资分析与建设成本管控要点》

  培训讲师:罗蕴姣

讲师背景:
罗蕴姣老师——建筑行业成本采购管理培训师Ø曾任:远洋集团(世界500强上市公司top20)营造管理中心合约总监、远洋学院认证讲师Ø曾任:碧桂园(世界500强上市公司top1)成本采购中心高级经理集团认证讲师Ø曾任:华夏幸福基业(世界500强 详细>>

罗蕴姣
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《新能源电力项目全周期投资分析与建设成本管控要点》详细内容

《新能源电力项目全周期投资分析与建设成本管控要点》

《新能源电力项目全周期投资分析与建设成本管控要点》
主讲:罗蕴姣老师
【课程背景】
在“双碳”目标驱动下,新能源行业迎来爆发式增长,但政策波动性、技术迭代风险、跨部门协同壁垒等问题日益凸显。企业亟需建立从政策预判、投资测算到成本管控的全流程管理体系,同时应对颠覆性技术风险与智能化管理升级挑战。
本课程基于《新型电力系统发展蓝皮书》等最新政策,结合风光储一体化项目实战案例,系统性拆解新能源投资核心环节,助力企业抓住政策红利窗口期,规避用地争议、电价波动等致命风险,实现投资收益最大化。
【课程收益】
1、政策解码能力:掌握政策趋势分析框架,精准预判2024年各省配储政策、用地红线与补贴退出节奏;
2、投资决策体系:构建风光储项目IRR动态模型,识别电价敏感因子,开发碳资产(CCER)等收益增量;
3、成本硬管控方法论:建立“军令状式”三级成本管控机制,破解设计变更、签证索赔等施工期“出血点”;
4、风险预警系统:识别颠覆性技术替代风险,构建舆情与政策波动双防线;
5、智能工具赋能:应用AI造价估算、合同风险审查工具,降低EPC成本预测误差率;
6、跨部门协同实战:通过光伏项目攻防战沙盘推演,打通投资、工程、风控部门数据孤岛。
【课程特色】
全流程结构化设计​​
强工具导向​​
沙盘化教学​​
数据驱动决策​​
AI+行业深度结合​​
【课程对象】
新能源企业:投资总监、工程总承包(EPC)负责人、风控经理、项目经理
能源集团:战略发展部、财务部、成本合约部
金融机构:新能源赛道分析师、基建投资风控专员
关联机构:地方政府能源局、电力设计院、第三方咨询公司
【课程时间】
1天(6小时/天)
【课程大纲】
模块一:如何精准预判新能源行业政策红利与市场风险?​​
1.1 企业如何快速解码政策趋势?
1.1.1 核心问题:如何抓住2024年政策窗口期
1.1.2 关键政策:《新型电力系统发展蓝皮书》+各省配储政策对比
1.1.3 市场信号
1.2 企业如何把握投资机会地图?
1.2.1 经济性排序:集中式光伏>陆上风电>储能电站
1.2.2 风险预警:用地性质争议
模块二:如何构建高置信度的投资测算模型?​​
2.1 如何搭建财务模型?
2.2.1 核心问题​​
2.2.2 敏感因子排序:电价波动>设备衰减率>融资成本
2.2.3 动态模型演示:风光储一体化项目IRR模拟
2.2 如何挖掘收益增量?​​
2.2.1 碳资产开发:200MW光伏项目通过CCER增收1200万元/年
2.2.2 辅助服务收益
模块三:如何在项目实施阶段实现成本硬管控?​​
3.1 目标设定:如何分解成本管控“军令状”?​​
3.1.1 三级管控-公司级:总成本偏差率≤3%
3.1.2 三级管控-部门级:设计变更率<5%、签证金额占比<2%
3.1.3 三级管控-岗位级:采购降本KPI
案例:风电项目通过目标分解节约EPC成本7.6%
3.2 过程管控:如何扼杀施工期成本“出血点”?​​
3.2.1 动态监控-量价双控​​
3.2.2 动态监控-变更熔断:累计变更达合同额3%需总经理审批
3.3.3 动态监控-签证追溯:隐蔽工程实施影像区块链存证
3.3 结算索赔:如何把争议金额压缩30%以上?​​
3.3.1 反索赔策略
3.3.2 调价公式博弈
3.4 成本复盘:如何让经验教训变成企业护城河?​
模块四:如何提前识别颠覆性风险?
4.1 如何识别政策性风险?
4.2 如何管控技术性风险?
4.3 如何预判舆情风险?
模块五:如何用智能工具提升管理效能?​​
AI应用三场景​​
5.1 成本预测:基于历史数据EPC造价智能估算
5.2 文档审查:合同条款风险AI提示
5.3 索赔模拟:法律文本生成器自动输出答辩状框架
模块六:工作坊——光伏项目投资可行性攻防战​​
6.1 角色扮演任务​​
第1组(投资部):测算项目IRR并设计融资方案
第2组(工程部):编制EPC成本控制计划
第3组(风控部):识别项目致命风险并提出对策
6.2 交付成果​​
各组汇报+导师点评
跨部门协同痛点破解

 

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