《智治新城乡：合村并镇3.0时代的多维能力建设实战课》

《智治新城乡：合村并镇3.0时代的多维能力建设实战课》
主讲：黄光伟老师
【课程背景】
在2025年“合村并镇”深化攻坚期，地市/县级主官及委办局负责人面临三重挑战：
政策穿透难：土地改革、资金筹措与数字乡村政策的协同落地
技术应用浅：AI、电商与文旅资源难以形成闭环价值链
执行断层多：跨部门协作与长效运营机制缺失
本课程基于讲师文旅产业重塑、AI场景落地、电商生态搭建、亿级项目管理经验，提供“战略解码-技术穿透-执行管控”全链解决方案。
课程主要涉及知识点
Ai、电商/直播电商、数字营销、文旅、项目管理。
【课程收益】
政策转化力：24项政策工具（含宅基地退出补偿测算系统）
技术穿透力：26个AI+电商+文旅技术包（附代码/API接口）
成本精算力：9种动态ROI模型（含专项债杠杆测算工具）
风险防控力：5级预警机制+12个部委数据验证渠道
【课程特色】
1、实战装备
政策库：2024两会政策解读工具包、EOD融资成本计算器
技术栈：百度飞桨AI模型库、Deepseek、超图GIS免费版、剪映数字人
管控台：帆软BI县域仪表盘、WPS智能表单系统
案例集：32个2023~2024年最新标杆案例（含数据溯源）
2、主官能力跃迁
战略层：政策-产业-人口的动态平衡沙盘
战术层：跨部门KPI对赌表（含区块链存证功能）
操作层：VR危机处置训练（应急管理部合作开发）
3、训战结合机制
课前：县域数字基座诊断（资源热力图生成）
课中：真实项目过会模拟（使用本县数据）
课后：三个月数字化成熟度提升计划（季度雷达图对比）
【课程对象】
地市/县级主官及分管领导；农业农村局、文旅局、信息局负责人；乡村振兴平台公司管理层；驻村第一书记及乡村CEO培养对象
【课程时长】
2天（6小时/天）
【课程大纲】
政策穿透与战略破局
模块一：新政穿透与趋势红利
1、2024两会政策与土地改革深化
财政部3.2万亿预算分配逻辑（数据来源：2024年《政府工作报告》）
集体建设用地作价入股协议模板（浙江德清宅基地改革案例）
实战演练：使用腾讯文档搭建政策匹配度评估矩阵
2、数字乡村趋势洞察
县域数字经济增速28%（国家统计局2023白皮书）
EOD模式融资成本下降1.8%（生态环境部数据）
案例拆解：湖北潜江小龙虾产业园EOD项目ROI测算
模块二：数字基建战略部署
1、县域CIM平台建设
倾斜摄影建模标准（住建部《城市信息模型标准》）
工具实战：超图软件免费版GIS数据融合演练
2、数据中台攻坚
隐私计算方案（蚂蚁链县域数据安全案例）
分组讨论：基于本县数据现状绘制中台架构图
AI驱动的产融振兴
模块三：文旅数字化爆破
1、AI内容生成系统
非遗知识图谱构建（SPARQL查询实战）
工具实战：剪映AI数字人制作文旅宣传片（江西婺源秋晒案例）
2、沉浸式体验设计
AR剧本游事件链生成（Unity开发包）
沙盘推演：抖音"山里DOU是好风光"传播策略复刻
模块四：电商生态攻坚战
1、生鲜供应链优化
预冷库选址模型（京东冷链县域布局数据）
实战工具：百度飞桨训练农产品需求预测模型
2、数字营销中枢
RFM-Kmeans用户聚类（拼多多2023Q4客单价数据）
分组测算：模拟县域农产品电商定价策略
执行管控与成本精算
模块五：跨域协同执行引擎
1、重大工程进度管控
BIM+甘特图联动预警（中建三局项目管理系统）
工具实战：用帆软BI搭建工程成本监控仪表盘
5.2 多部门协同沙盘
土地整治数据融合（自然资源部三调数据应用）
案例推演：山东寿光蔬菜集团跨部门协作机制
模块六：成本效益精算
1、动态ROI模型
专项债资金杠杆测算（财政部操作手册）
实战工具：WPS智能表格搭建现金流预测模型
2、轻资产运营范式
美团优选网格仓加盟体系（单县成本降67%）
分组讨论：破解智慧农业23%烂尾率困局
风险防控与长效运营
模块七：全生命周期风控
1、多模态风险预警
山洪灾害响应时间缩短40%（应急管理部案例）
工具实战：阿里云免费版风险模拟器演练
2、舆情攻防实验室
网络情绪传播仿真（人民网舆情监测室模型）
沙盘推演：河南栾川民宿舆情危机处置
模块八：长效运营机制
1、政务数字化评估
主官决策驾驶舱标准（浙江"乡村运营官"制度）
案例拆解：江苏昆山数字乡村运营中心建设
8.2 可持续运营体系
卫星遥感+POI数据验证（自然资源部技术规范）
成果输出：制定本县数字化成熟度提升计划
数据与案例溯源说明：
1、政策类：国务院客户端、各部委官网
2、企业案例：上市公司年报/ESG报告（京东/拼多多/美团）
3、技术工具：百度飞桨、阿里云、腾讯文档等国内免费平台
4、县域数据：国家统计局县域经济数据库（2024年开放权限）
通过2天系统化训练，参训者将掌握从政策解读、技术落地到风险防控的完整闭环能力，直指2025年合村并镇攻坚目标。

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