《Ai人工智能驱动制造业全链路应用变革与盈利增长》
《Ai人工智能驱动制造业全链路应用变革与盈利增长》详细内容
《Ai人工智能驱动制造业全链路应用变革与盈利增长》
《Ai人工智能驱动制造业全链路应用变革与盈利增长》
主讲：黄光伟老师
【课程背景】
全球制造业正经历AI驱动的第四次工业革命，以家电行业头部企业为例已通过AI实现研发效率提升30%、质检成本降低50%、供应链预测准确率达95%的突破性成果。本课程基于真实工业场景，深度解析AI在研发、营销、制造端的落地路径，提供可复用的盈利增长策略。
【课程收益】
学习AI技术演进对制造业价值链重构的核心逻辑，获取家电/汽车/电子等行业TOP10企业的AI实战方法论，构建从业务需求识别到ROI测算的完整落地规划能力，并可尝试输出适用于本企业的AI应用优先级矩阵与实施路线图。
【课程特色】
真实制造业案例，且所有案例均附投入产出比（ROI）测算模型，同步解析制造业热点领域，如汽车、电子等行业的可迁移经验，提供AI机会评估矩阵、敏捷实施路线图等工具模板和使用建议。
【课程对象】
制造业企业中高层管理者（总监级以上），涵盖战略规划、研发、生产、供应链、数字化部门负责人。
【课程时长】
1~2天（6小时/天）
【课程大纲】
AI重构制造业价值链
一、AI技术革命与制造业转型窗口期
1、全球AI技术演进图谱（2010-2030）
从监督学习到生成式AI的产业影响曲线
工业领域专用大模型发展现状（案例：海尔COSMOPlat工业大脑）
技术成熟度与商业价值的匹配矩阵
2、制造业数字化转型的三大破局点
成本结构重构（案例：美的AI质检降本50%路径）
产品价值跃迁（案例：海尔冰箱食材管理AI的溢价能力）
商业模式创新（案例：格力设备服务化营收模型）
3、跨行业启示录：汽车/电子/家电AI应用对标
特斯拉制造端AI应用全景图
富士康工业视觉检测体系
跨行业技术迁移可行性分析工具
二、研发-制造-营销全场景AI实战
1、智能研发创新体系
用户行为驱动的产品创新（海尔冰箱AI算法开发全流程）
仿真设计加速
专利壁垒构建策略：AI辅助技术路线规划
2、智能制造升级路径
视觉检测落地五步法（美的微波炉面板质检案例）
预测性维护模型搭建
柔性生产调度系统：跨行业对标
3、精准营销突破策略
用户画像动态建模（海尔智慧家庭数据闭环）
需求预测与库存优化（美云智数供应链预测模型）
智能客服增效方案（格力经销商服务系统）
AI盈利增长落地规划
三、AI项目ROI测算与实施规划
1、机会评估三维矩阵
技术可行性/商业价值/组织适配度评估模型
家电行业AI机会热力图（2024版）
2、投入产出比（ROI）精算方法论
硬件/算法/人力的显性成本测算模板
质量溢价/客户留存的隐形收益量化模型
风险对冲机制设计（美的AI项目风控体系）
3、敏捷实施路线图设计
6个月快速见效的"灯塔项目"选择标准
组织能力建设四步法与AI人才梯队建设
跨部门协同机制（海尔AIoT推进委员会架构）
四、组织变革与持续创新
1、工业AI组织架构设计
中央研究院与业务单元嵌入模式对比
AI团队配置解密
2、数据资产化实施路径
工业数据治理七步法
数据闭环构建与设备数据价值链
3、持续创新机制设计
技术雷达监测体系
产学研协同创新模式（海尔HOPE创新平台）
敏捷迭代文化培育（美云智数AIOps实践）
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