《商业银行个人信息保护合规管理》

  培训讲师:李皖彰

讲师背景:
李皖彰老师——企业经营风险与商法实战派讲师Ø西北农林科技大学(985、211)经济学学士Ø中国矿业大学(北京)(211)法律硕士Ø北京两高律师事务所(中国大陆规模最大综合所之一)顾问Ø北京多家高新产业园区常年法律顾问Ø比利时蒙斯大学、美国索 详细>>

李皖彰
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《商业银行个人信息保护合规管理》详细内容

《商业银行个人信息保护合规管理》

《商业银行个人信息保护合规管理》
主讲:李皖彰老师
【课程背景】
在当今复杂多变的商业环境中,金融机构面临着来自内外部的诸多挑战。从外部来看,市场竞争日益激烈,法规政策不断更新,行业变革迅速;内部则面临着管理流程的优化、员工行为的规范以及资源的有效配置等问题。有效的经营合规管理能够合理保证金融机构经营管理合法合规、资产安全、财务报告及相关信息真实完整,提高经营效率和效果,促进企业实现发展战略。古语云“上医治未病”,本课程将深入剖析商业银行个人信息保护合规管理的理论与实践,结合大量实际案例,帮助学员掌握商业银行个人信息保护合规管理的核心知识和技能,为商业银行个人信息保护合规管理工作的开展提供有力支持。
本课程设计者与讲授者李皖彰老师同时具备法学、经济学、商科的知识体系和海外访学经历,拥有16年管理咨询与经营管理实践经验,曾任14个省多家商业银行转型辅导咨询专家,主导实施包括:农业银行青海省分行/山西省分行营业部/吕梁分行/秦皇岛分行/保定分行/张家口分行/楚雄分行/许昌分行/莱州分行/徐州分行、交通银行安庆分行/淮北分行、建设银行安庆分行、光大银行蚌埠分行/南京分行、徽商银行总行营业部/宣城分行、凤阳农村商业银行、磐安农村信用社、如皋农村信用社等转型提升、创优、“百佳/千佳”创建、文化打造,了解商业银行的真实场景与需求痛点。作为本届北京市党外高级知识分子联谊会理事,北京市无党派代表人士,李老师用丰富的管理咨询与法律服务实践赋予理论知识生命力,让员工听得进、用得到、入脑也入心。
【课程收益】
提升学员对基本法律法规与新修法律法规的认知
提升学员合法合规经营管理的理念与认知
增强学员合规体系建构方法的实操落地能力
增强学员守法用法的自觉性,增强认识,严守边界、防范风险
【课程特色】
结合新形势、新常态、新问题,实时更新、灵活实用
以最新法律法规、司法解释、司法裁判权威案例与实践为依托
深入剖析法条及其背后的法律机理,实现理论与实践紧密结合
【课程对象】所属单位经营管理干部、合规部门、核心员工
【课程时间】1-2天(6-12小时)
【课程大纲】
一、问题是时代的声音:大合规时代的合格答卷人
1、时代背景:商业银行全方位推进的法治建设
法律:秩序与代价
金融机构常见风险与风险管理
内部控制与合规
金融机构依法合规经营方能行稳致远
合规体系构建是企业层面“法治化”建设的显著标志
合规管理的前提是需要“有法可依”“有规可循”
合规中的“制度”包括哪些内容?
《金融机构合规管理办法》解读与实施
理解合规、基本原则、适用范围
合规管理架构与职责
搭建合规组织架构
做好内部职责分工
《管理办法》与新公司法的衔接
小结:合规管理是一件“必须要做并且一定要做好”的事
二、个人信息保护法律框架与监管要求
1、《个人信息保护法》核心条款解析
适用范围:银行作为“个人信息处理者”的法定责任
处理原则:合法、正当、必要、最小范围
敏感信息处理:生物识别、金融账户等高风险场景
用户权利实现:知情权、决定权、查阅删除权
2、《网络安全法》《数据安全法》关联性解读
数据分类分级管理
网络安全审查与个人信息保护的联动要求
3、金融行业监管规范 《个人金融信息保护技术规范》(JR/T 0171-2020)核心要求
信息分类:账户信息、鉴别信息、交易记录等敏感等级划分
全生命周期管理:采集、存储、使用、销毁的合规要求
4、金融消费者权益保护规定
金融营销中的个人信息使用边界
用户权益保障机制:查询、更正、删除流程
三、商业银行个人信息合规管理要点
1、合规管理体系搭建
内部组织架构设计
数据保护官(DPO)或合规管理专员职责
业务部门与科技部门职责划分(数据采集、使用、共享流程)
2、制度文件编制要点
《个人信息保护管理办法》框架设计
数据分级分类管理细则(敏感信息特殊管控)
第三方合作机构管理规范(外包、联名卡合作)
3、个人信息处理全流程合规
(1)采集环节
同意规则设计:单独同意、书面同意的适用场景(营销、风控)
超范围采集风险规避(如用户画像、行为追踪)
(2)存储与传输
数据加密技术标准(国密算法SM4、匿名化/去标识化处理)
跨境传输合规程序(如需传输境外的审批流程)
(3)使用与共享
产品推荐、精准营销中的信息使用合规边界
第三方数据共享协议必备条款(数据用途限制、安全责任划分)
用户权利响应机制(查阅、更正、删除权处理流程)
4、金融科技创新
人工智能风控模型中的个人信息处理风险
区块链技术下的隐私保护
四、合规技术工具与操作实践
1、数据安全技术标准
加密技术:对称加密(AES)、非对称加密(RSA)在银行场景的应用
脱敏技术:静态脱敏(历史数据存储)、动态脱敏(查询展示)
访问控制机制(30分钟)
基于角色的权限管理(RBAC模型)与最小权限原则
操作日志留存与审计(满足监管核查要求)
2、数据安全评估流程
个人信息保护影响评估(PIA)实施步骤
产品开发中的隐私设计(Privacy by Design)原则
3、合规检查清单编制
内部审计重点:数据全生命周期合规性检查表
监管检查核心指标(如数据加密覆盖率、访问日志留存周期)
五、应急响应与事件管理
1、数据泄露应急预案
事件分级分类与处置流程
用户通知义务与监管报告时间节点(72小时内报告)
2、用户投诉处理机制
个人信息错误更正、删除的标准化处理流程
纠纷调解与法律诉讼衔接要点
六、从法律风险管理到合规管理
1、什么是金融机构风险管理体系
全面、系统、可量化、可追溯
营造全面风险管理的内外部环境
系统化运行风险管理体系
企业风险管理数据池
落地风险管理的反馈与监督
2、VUCA时代风险管理发展趋势:合规管理
全球商业发展趋势
法治理念深入人心,获得尊敬和商誉口碑
一家具有完善合规体系的金融机构更具有基业长青的生命力
课程重点与要点回顾
功在平时,化危为机
知识点回顾与展望
当今世界,法治化程度已成为各国现代文明程度的重要指标。对于金融机构来说,合规体系构建,则是企业层面“法治化”建设的显著标志。在当今的时代背景下,符合国家、社会和人民全方位要求的高水平合规管理,不仅可以助推金融机构成为及格甚至优秀的“时代答卷人”,而且更值得期许和实现一个高质量发展的未来。

 

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