《数据要素x：数据赋能产业智能化变革》
《数据要素x：数据赋能产业智能化变革》详细内容
《数据要素x：数据赋能产业智能化变革》
《数据要素x：数据赋能产业智能化变革》
主讲：黄洁老师
【课程背景】
随着数字经济时代的到来，数据已成为推动产业升级和转型的关键要素。如何有效利用海量数据，实现智能化决策，成为企业制胜未来的必修课。如何采集、存储、分析和应用数据，使其转化为企业竞争优势，仍是许多企业在智能化转型过程中面临的重大挑战。本项目将从数据治理、数据分析与挖掘、数据安全与合规等多个角度，系统性地解析数据赋能产业变革的关键路径。通过理论讲解与实战案例分享相结合的方式，帮助学员掌握数据驱动业务增长的方法论，提升企业在数字化时代的竞争力。
【课程收益】
理解基本概念：数据资源化-数据资产化-数据资本化，理解数智化时代的创新范式。
掌握数据赋能的商业模式：能结合行业对数字化转型路线进行解构和分析，并掌握相关商业模式：数据资产化以及交易流通的商业路径设计。
行业应用洞察：通过实际案例分析，您将学习到数据要素如何在金融、医疗、教育等领域实现创新应用，提升您解决行业问题的能力。
数据驱动决策：培养您利用数据分析和决策的能力，让您在商业竞争中凭借数据洞察力做出更精准的业务决策。
未来趋势预测：通过课程，您将能够预测技术的未来发展趋势，为您的职业规划和企业战略布局提供前瞻性指导。
创新思维培养：本课程将激发您的创新思维，让您在面对快速变化的数据赋能领域时，能够灵活应对，创造性地解决问题。
【课程特色】
讲师讲授+案例分析+现场讨论＋模型分析+工具使用+行动学习
【课程对象】
政府机关、企事业单位、投资机构、产学研界中高层管理者以及核心骨干
【课程时间】
1天（6小时/天）
【课程大纲】
一、“数据要素x”的关键认知
1、数据成为生产要素
大数据杀熟引发的思考
数据为什么会成为生产要素？
什么样的数据能被成为生产要素？
2、如何从数据中“掘金”
Label思维和Tag思维
用户画像标签是如何产生的？
什么叫做数据驱动业务？
探讨分析：字节跳动为什么可以持续推出“爆品”？
“数据要素x”的本质洞察
“数据要素x”的概念内涵
理解数据的资源化，资产化以及资本化
近期数据资产入表情况一览与分析
典型案例：数据的资源化资产化和资本化
二、产业智能化的范式变迁
1、产业智能化的前沿案例分析
从“挖掘机指数”谈起
信息化与数字化的异同分析
数字化转型的两重内涵
案例分析：从树根互联的发展看产业智能化的变革之路
2、数据赋能与商业智能的形成
数字化运营与商业智能
高德纳数字化平台商业组件分析
数据和分析能力成熟度模型
典型案例：麦当劳的数字化运营与商业智能
3、数据赋能四步法
以数据思维洞察市场
以数据方法优化运营
以数据飞轮驱动组织
以数据资产实现增值
三、数据价值化的前沿实践与路径分析
1、数据价值化
有形资产与无形资产
什么样的数据资源可以转化为数据资产
数据资产化的具体实施路径
2、设计数据资产产品以及分析交易过程的价值实现
深度理解数据要素的放大、倍增和叠加效应
数据资产是如何交易并增值的
设计一种数据资产的增值模式
案例分析：数据资产化的前沿实战与三次流通
3、必须具备的“数字经济大思维”
深度理解数据要素的放大、倍增和叠加效应
数据资产是如何交易并增值的
设计一种数据资产的增值模式
四、人工智能与数据要素的关系
1、“人工智能+”与“数据要素x”
“大数据杀熟”引发的思考
数据为什么会成为生产要素？
什么样的数据是“生产要素”？
“数据要素x”的概念内涵解析：放大、叠加、倍增
理解数据要素的“资源化”、“资产化”、“资本化”
典型案例：数据资源化——谷歌
数据资产化——亚马逊
数据资本化——芝麻信用
“算法+算力+数据”构建新型生产关系
探究人工智能的经典算法
关于数据标注以及数据集
利用python以及开源软件做数据可视化
主流数字技术以及“算法+算力+数据”对产业的构造
从数字化转型的案例来看平台的演进
平台崛起：新型生产关系
“大中台+小前台”以及敏捷性组织的建立
实战操作：某公司的数据可视化操作
典型案例：字节跳动为什么能持续出“爆品”？
典型案例：从双碳视角看AI在能源领域的应用以及关于新型电力交易市场的构建
五、AI前沿趋势洞察——数字化转型与创新引领者的必备素养
关于技术奇点的探讨
AI与AGI差多远？
从OPEN AI的前世今生来看生成式人工智能的发展趋势
下一个十年的宝藏在AI Agent里吗？
国内的智能体哪家强？
智慧的本质是什么？
为什么会出现智能涌现？
开源与闭源之争还在持续，我们如何选择？
GAI时代的人机耦合与数字化领导力
分组研讨：形成高级AI素养的提升路径
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