数字化转型中面临的挑战与措施
数字化转型中面临的挑战与措施详细内容
数字化转型中面临的挑战与措施
《数字化转型中面临的挑战与措施》
【课程背景】
目前,工业经济已经在向数字化经济转型,国家将数据列为与土地、能源同等重要的生产要素,数字化技术代表了当下最先进的生产力。同时,受疫情和国际形势影响,企业发展增长压力较大。企业必须面向数字化转型,发展新的产品服务,提升企业效率数字经济,是企业必须的选择。
但是,在数字化转型的过程中,企业碰到了很多的问题,典型的有:
没有理解数字化转型,不知道如何转型
大量的企业和人员搞不清楚什么是数字化,和信息化有什么区别。不知道做数字化转型该做些什么,感觉纷繁复杂,无从下手。有些不知道自己现在是不是在做转型,上线了一批系统,反而更乱了。这些都是因为企业和人员都没有理解数字化转型,没有抓住根本。
纷杂的数字化产品不知道如何选择
自从数字化转型概念提出,数字化转型软件和系统满天飞,都说自己能给企业带来数字化,能帮企业完成数字化转型。但是企业有感觉不到这些软件的数字价值,感觉跟以往的信息化软件是一样的。有的企业实施了,反而给企业带来了不稳定。
企业数据基础混乱,无法下手
企业信息化建设多年,不同时期,不同业务,建立齐了互相独立的系统。造成系统林立,数据分裂、混乱、错误。系统的分立造成阻碍企业发展,想利用数据,却拿不到合格的数据。可能多次推动数据治理,都是无功而返。
数字化转型和企业发展冲突
企业进行数字化转型,需要投入经历,数字化基础建设需要时间和成本,公司发展不能停滞。如何进行平衡,如何保证发展,是企业面临的难题。
企业组织不具备数字化转型的能力
企业尝试推动数字化,但是,从上到下对数字化的相关技术都不了解,没有掌握的能力。大家的意识也不支持数字化转型,普遍安于现状。对于数字化、数据思维、新技术应用普遍不感冒,没有尝试的精神和动力。公司技术团队只能提供听话的服务,没有足够的技术和能力开展数字化转型。
数字化转型给企业带来了冲击和风险
尝试引入数字化技术,结果原来稳定的企业和业务变得混乱,人心浮动、业务下降。
本课程结合企业数字化转型的需求和遇到的各种问题,详细介绍数字化转型的背景,数字化转型的本质,成功的先例,让大家了解数字化。介绍如何培养数字化文化、数据思维、初步的数据使用能力,让企业具备数字化转型的初步能力。介绍数字化转型的入手点和方法路径,介绍各种数字化转型场景的前景和问题,让企业可以参照开始进行数字化。也会介绍一些快速有效的数字化技术工具,方便企业快速取得应用效果。
【课程收益】
培训完结后,学员能够:
了解当前数字化发展的背景和情况
了解数字化的概念和本质
了解如何培养数字化文化和数据思维
了解如何培养企业数字化转型能力
了解数字化建设相关技术
了解数字化转型方法论和相关理论工具
【课程对象】企业管理人员、业务骨干、信息技术人员
【课程时长】1天 (6小时/天)
【培训形式】理论+案例。
课程过程中,会随时引用案例,结合到理论中。课程直白、通俗,易于理解,拒绝空泛的理论,接近实践应用。
【课程大纲】
数字化本质和标杆企业行为
本部分用一个小案例分解出什么是数字化,让大家更透彻的理解数字化。并结合最佳实践企业取得的成果,在概念层次上分析出数字化的本质,了解数字化的关键点。让大家对数字化有一个清晰的认识,以便在数字化工作中能抓住核心。
详细内容:
一个案例透彻理解数字化
最佳实践企业(标杆企业)的参考行为
数字化的概念与本质,与信息化的区别
做为最新生产力,数据的优势特征
数字化带来的商业模式、人与文化的改变
企业数字化转型的误区和挑战
数字化转型越转越乱--企业数字化需要基础能力培养
很多企业看好数字化转型,动作也很大,但很多数字化转型开始后反而企业效率下降,甚至给企业带来灾难性的后果,从而出现了“数字化转型就是找死”的说法。其实,企业进行数字化转型,需要企业整体的行为,不是通过购买一套软件能够完成的,需要企业具备数字化转型的基础能力,这也是现在很多企业数字化成败的关键。本部分介绍如何培养工作中的数据思维、数字化工作方式,如何培养组织的数字化能力。
详细内容:
挑战一:大家没想法,不知道该怎么转,数字化转型乱而慢(案例)
培养数字化思维模式,避免穿新鞋走老路
数字化思维:用数据说话,用数据思考,用数据决策
提升数据敏感度:通过数据理解业务
培养使用数据说话的习惯
培养理解和使用数据的能力
培养通过数据拆解问题的能力
培养数字化背景下的工作方式--避免牛拉火车
数据驱动业务决策--数据思维的高效基础
敏捷交付--数字化背景下的新工作模式
培养成长型思维--快速接受新工具、新事物
挑战二:买平台投入大,没作用,反而效率降低(案例)
CDO角色建设
建立自己的数字化技术能力团队
快速有效的数字化工具--数字化需要阶段性成绩
一些企业数字化转型,会出现虎头蛇尾现象,主要是工作规划太大,时间太长。数字化转型是一项投资大、影响大的工作,需要阶段性的成绩激励,否则很容易让人失去信心。本节内容详细介绍这些工具和措施,以便在数字化过程中快速取得一些成绩,增强大家的信心和成就感,推动数字化进一步深入。
详细内容:
挑战三:长时间、大规模的投入,不见效,投入不能持续,转型失败
数据分析:数据使用的初步能力
ChatGPT & AIGC--最强大的数字员工,可以替代脑力劳动
RPA--初等数字员工,作用大、简单、实用、成本低
机器视觉:生产和管理的有效助手
低代码开发平台--系统让他人建设,总是不合适
数字化高效会议
中台--高大上,本质是什么,是不是真的有必要
数字化转型战略、方法和落地路径--盲目做可能会越陷越深
很多企业把数字化当做工具,当做一项工作来做,从而不能被重视,不能与主业融合,最终导致数字化只能实现信息化的结果。数字化转型必须与企业发展战略结合,数字化转型要融入与发展战略。数字化的最大难处,在于传统的管理思维被颠覆,传统的信息化建设模式和方法不能取得有效的效果。总要从一项业务入手,如何寻找合适的突破点,以何种规模开展,大家都感觉无从下手。本节对这些内容,介绍一些方法论和措施,帮助大家去寻找自己的突破点。
详细内容:
挑战四:数字化和业务两张皮,转型成为负担
数字化与战略的关系和结合--数字化不是工具,是战略本身
数字化转型有效实施的5个转变--避免数字化沦为管理工具
数字化转型要以场景落地--避免数字化脱离业务
企业数字化转型带来的组织变革--避免组织桎梏发展
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《数据分析与应用》【课程背景】当下,数字化已经是各行业快速发展的基础,数据作为最新的生产要素,将会发挥更大的作用。数据分析技术,作为数据最基础的使用技术,使用成本最低,获得效益最大。通过数据分析技术,可以实现管理运营数字化,可以更透彻的了解公司和业务,可以更快速的找到日常工作中的问题原因,可以更高效的应对市场变化。数据分析,最重要的是数据思维,有了数据思维可
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