企业数据治理

  培训讲师:郭振杰

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郭振杰
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企业数据治理详细内容

企业数据治理

《企业数据治理》
【课程背景】
目前,随着中国制造产业的发展,数字化、智能化技术在企业的生产过程中应用越来越多。信息化的管理系统、生产系统也产生了大量的数据。各种原因造成的遗留问题,制约着企业的数据价值,并影响到新技术的应用和企业的发展。现在,数据已经被列为新的生产要素,高价值的数据对企业越来越重要,数据治理迫在眉睫。本课程介绍数据治理的背景和必要性、数据的基础、数据治理的方法工具、数据的质量安全管理制度等等,让企业具备启动数据治理的初步能力。
【课程收益】
培训完结后,学员能够:
了解数据治理的背景和必要性
了解数据治理的价值和方向
了解数据治理的基础、方法和工具
了解数据治理的相关保障制度
了解数据治理的组织和文化建设
【课程对象】制造企业业务人员、信息系统建设人员
【课程时长】1-2天 (6小时/天)
【课程大纲】
单元
大纲
内容
单元一
数据治理的背景
企业数字化趋势要求进行数据治理
数据治理提升数据作为生产要素的价值
数据治理是生产智能化的基础
数据治理是工业大数据的基础
各行业数据治理现状
制造行业数据治理面临的挑战
单元二
制造业数据治理基础
数据的概念
数据资产的概念
数据治理的相关概念
数据治理的文化建设及案例
数据治理的组织建设及案例
数据治理的核心内容及案例
主流数据治理框架体系及方法论(DAMA、DCMM等)
数据治理相关职能介绍(组织、流程和制度体系)
单元三
数据治理核心内容
数据治理框架和标准介绍
数据治理成熟度模型
数据价值标准
数据治理战略定义和实施
企业数据现状评估
企业数据架构模型建设方法和工具
主数据概念和管理
主数据建设方法论(识别数据来源、数据建模和标准约束、定义管理和维护流程、数据清洗、数据集成和分发)
元数据介绍及元数据建设方法
数据治理对于数据资产的建设的保障
数据指标的制定和管理
数据清洗和数据同步
数据对外服务设计
数据治理相关工具介绍
单元四
数据治理保障措施
数据质量管理
数据质量需求
数据质量检查
数据质量分析
数据质量提升
数据质量评估
数据安全管理
数据安全管理概述数据安全
体系框架
数据安全防护策略
数据安全审计
数据安全风险评估
数据应急保障

 

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