python数据分析案例精华版
python数据分析案例精华版详细内容
python数据分析案例精华版
《Python数据分析》
【课程背景】
随着大数据技术逐步在企业端应用,用数据思考、用数据决策、用数据说话已经成为企业的标配。越来越多的企业在利用数据技术提升管理效率和决策的科学性,数据分析技能成为了企业从业者的基本技能要求。能够进行分析,还要能进行表述,直观的进行问题的说明,可以更有利的分析公司业务和问题。本教程以Python为基础技术,详细介绍了Python的基础知识,使用Python进行数据分析、图形化展示的方法。可以快速了解相关的技术,并进入工作实践。
【课程收益】
培训完结后,学员能够:
Python的基础语法
用Python实现图表生成
用Python实现数据分析
用Python进行数据处理
通过综合案例实践,掌握使用Python进行数据应用的整体思路
【课程对象】职场人员
【课程时长】3天 (6小时/天)
【培训形式】教授+实操。
整个课程过程,都是以案例展开,解决实际问题。将理论和实操进行有机结合,边展开理论,边学习工具实现。授课方式为现场演示,学员跟随,可以使学员快速掌握理论和工具。教学过程使用网上公开数据集,具有一定的实际操作价值,贴近日常工作内容,方便培训后快速应用到工作中。
【课程大纲】
第一天、Python语言基础
本小节详细介绍Python的基础,如何安装Python开发环境,Python在工作中的应用介绍。详细介绍Python的数据结构,用来表示我们日常工作中的信息,如储户信息、存款信息、理财信息等。讲述编程逻辑的语句方法,过程中贯穿编程思维,培养参与人员用编程语言表达业务的基础逻辑能力。
详细内容:
Python简介与安装
Python程序基本语言规则
某企业股票信息表达案例--数字、字符和元组
股票指数表达案例--列表结构介绍,元组和列表的操作
股市发行案例--集合结构介绍与操作
人民币汇率案例--字典介绍与操作
布尔值和空值介绍和使用场景
某企业股票信息案例--算数运算符
银行指标案例--逻辑运算符和比较运算符
运算符优先级应用
多家科技公司股票信息处理案例
判断逻辑处理语句
重复循环逻辑处理语句
循环特殊情况处理逻辑语句
综合练习--银行储户信息表达和应用
第二天、数据分析基础操作
本部分使参与人员能够进行基础的数据分析工作。通过学习Numpy数组、pandas二维数据结构、pandas数据分析与图表展示功能,能够进行日常工作的基础统计操作。并介绍从Excel读取数据然后进行分析操作。
详细内容:
NumPy介绍与安装
股票市场股指案例
NumPy数组结构
常用数据结构初始化及操作
一维、二维数组的访问及操作而
pandas介绍与安装
各国汇率案例表现与操作--pandas数据对象
银行利率案例--Excel、CSV数据文件读取与写入
科创50指数分析案例
DataFrame数据操作
数据集合并与拆分
科创50指数图形分析案例
数据分析图形快速生成--折线图、柱状图、箱线等等
创业板股票分析案例
使用DataFrame进行基础统计分析
使用DataFrame进行差值、变化量分析
数据清洗--缺失值处理
创业板股票分析进阶案例--方差、峰度、偏度、分位分析
创业板股票分析进阶案例--相关分析
第三天、统计分析高级应用
本部分介绍更复杂的统计分析应用和图形绘制应用,并实现统计分析结果和绘制图标输出到Excel,形成Excel形式的数据分析结果。配合模板可以直接生成数据分析报告。
详细内容:
创业板股票分析进阶案例--数据综合处理
创业板股票分析进阶案例--5、20均值分
创业板股票分析进阶案例--窗口移动波特率分析
创业板股票分析进阶案例--窗口相关分析
DataFrame数据修改清洗操作
DataFrame数据筛选操作
银行储户信息综合分析案例
分组分析和分布分析实现
交叉分析--数据透视表和交叉表
Matplotlib介绍与安装
使用Matplotlib生成图表
统计图表样式设置
Excel文件的读写综合操作
统计分析结果和生成图表回写Excel文件
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【课程背景】重点介绍了当下发展最快的数字化技术和人工智能技术。当下处在以数字化技术为代表的第四次工业革命,数字化技术发展迅速。去年ChatGPT横空出世,短时间内圈粉无数,带火了AIGC相关产品,各种人工智能产品集中爆发。各行各业都在寻找融合热点。大家看到了他的巨大的应用前景。ChatGPT,只是人工智能发展的一个方向,在此之前,人工智能已经在机器视觉、辅助
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课程目标:通过本课程学习,掌握使用java语言进行后端功能开发,涉及项目配置管理以及SprintBoot、Mybaties等基础框架,以及相关的项目、权限、消息、数据持久化等各方面的内容,学习完成后,具备独立进行后端开发的能力。适用人群:Java开发工程师课程介绍:培训天数课程类别备注SpringBoot开发(5天)前后端分离开发介绍前后端分离开发概述前后端
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【课程背景】Python语言是当前最火的语言之一,易于使用,学习曲线低。通过Python语言可以快速的进行数据处理、网络信息爬取、办公文件处理,并可以进行人工智能学习。本课程系统讲述Python环境搭建、基础语法、高级语法、面向对象编程、异常处理等编程基础。通过本课程,可以初步掌握使用Python编程的能力。课程结合案例和练习,注重知识的掌握和使用,重点培养
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【课程背景】Python语言是当前最火的语言之一,易于使用,学习曲线低。通过Python语言可以快速的进行数据处理、数据分析,并可以进行多样式的数据展示。本课程系统讲述Python环境搭建、基础语法、高级语法、面向对象编程、异常处理等编程基础,以及Python的数据分析和展示功能。通过本课程,可以初步掌握使用Python编程,使用Python进行数据操作和进
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