AI发展促进数智化供应链
AI发展促进数智化供应链详细内容
AI发展促进数智化供应链
《AI发展促进数智化供应链》
【课程背景】
在当前制造业转型升级的大背景下,供应链业务与数字化、人工智能技术的融合正成为推动供应链发展的重要力量。供应链作为制造业的核心环节,其智能化水平的提升对于提高生产效率、优化产品质量、降低运营成本具有重要意义。同时,需求端的发展,要求供应链更高速、更灵活,技术的发展,也支撑供应链更加高效。在共振的作用下,供应链数字化、智能化发展告诉进行。本课程旨在帮助企业深入了解供应链的发展现状,介绍数字化技术与供应链各场景的结合方案,介绍人工智能技术大爆发后,推动者供应链整体向数字化、智能化发展的现状和解决方案。同时介绍企业,如何做好自己的供应链数字化转型和智能化建设,介绍企业如何融入到未来跨企业、跨行业的供应链平台中。并介绍数字化、人工智能技术的核心概念、关键技术及其在应用前景。
【课程收益】
培训完结后,学员能够:
了解人工智能的发展背景
了解当前供应链数智化发展的背景和情况
了解供应链数字化、智能化发展的前景
了解人工智能在供应链中的应用方案
了解智能化、数字化技术在仓储、采购、物流等的应用场景
了解数智化供应链的建设方案
了解供应链数智化方法论和相关理论工具
【课程对象】
【课程时长】1天 (6小时/天)
【课程大纲】
AI与数字化供应链发展现状
AI大模型能力爆发,带来新的机遇
数字化的深入正在重构整个世界
数据成为核心生产力要素,数字技术成为最新生产力
需求推动企业供应链数智化
科技突破推动企业供应链深度调整
工业4.0与供应链4.0--平台化供应链正在产生
先进标杆企业供应链现状与案例
讨论:企业供应链数字化现状
企业供应链数字化落地
数字化供应链建设的核心--以数据为核心
数字化供应链建设的基础--意识的改变
数字化供应链建设的保障--以业务为主
数字化供应链建设的技巧--以场景入手
数字化供应链建设的方式--敏捷交付
数字化供应链建设流程
讨论:数字化供应链流程梳理
供应链数字化的先进技术
以物联网技术为基础的智能仓储建设
MES+APS建设智能生产车间
数字孪生--实时体现供应链现状
大数据分析应用提升各部分效率
5G--供应链实时动态的基础
XR等设备提升物流自动化水平
区块链--支撑供应链高级发展
人工智能推动供应链智能化
机器视觉推动仓储物流智能化建设
RPA技术推动供应链流程无人化
人工智能推动智能化采购建设
人工智能推动库存高周转
人工智能实现物料智能调拨
人工智能支撑物资出入库智能化
人工智能推升供应链效能
借助AI建设采购专有知识库,建设采购文档自动生成专家
借助AI进行市场数据获取和分析
平台化供应链体系建设
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《数据分析思维、方法与应用》【课程背景】当下,数字化已经是各行业快速发展的基础,数据作为最新的生产要素,将会发挥更大的作用。数据分析技术,作为数据最基础的使用技术,使用成本最低,获得效益最大。通过数据分析技术,可以实现管理运营数字化,可以更透彻的了解公司和业务,可以更快速的找到日常工作中的问题原因,可以更高效的应对市场变化。数据分析,最重要的是数据思维,有了
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《数据分析与应用》【课程背景】当下,数字化已经是各行业快速发展的基础,数据作为最新的生产要素,将会发挥更大的作用。数据分析技术,作为数据最基础的使用技术,使用成本最低,获得效益最大。通过数据分析技术,可以实现管理运营数字化,可以更透彻的了解公司和业务,可以更快速的找到日常工作中的问题原因,可以更高效的应对市场变化。数据分析,最重要的是数据思维,有了数据思维可
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