AI(DeepseeK)大模型应用原理及实战解析（0.5-1天版）
AI(DeepseeK)大模型应用原理及实战解析（0.5-1天版）详细内容
AI(DeepseeK)大模型应用原理及实战解析（0.5-1天版）
AI(DeepseeK)大模型应用原理及实战解析（0.5-1天版）
【课程背景】
2025年，以DeepSeek为代表的新兴深度推理型人工智能模型，将突破传统生成型AI的限制。这些模型通过深入的数据分析、逻辑推理以及策略优化，成为企业降低成本、提高效率的关键智能核心。在当前生产力迅速发展的背景下，众多行业纷纷将智能科技视为企业未来发展的重要支柱，并不断加大在智能科技领域的投资。其目的在于利用高科技手段增强客户获取能力、降低运营成本、提升风险控制水平，并通过加速科技转型来增强企业的核心竞争力。预计在未来几年内，基于人工智能技术的企业和市场应用规模将有望达到数千亿人民币。
【课程大纲】
1.掌握Deepseek通用大模型的基础功能、应用领域，以及其商业价值和意义;
2.了解大数据、算法、算力等关键大模型技术;
3.深入理解如何运用Deepseek通用大模型，增强应用效能和市场竞争力;
4.通过场景式案例实操互动练习，在实践中学习使用大模型的方法和技术。
【课程大纲】
第一讲：大模型认知解析
一 、汹涌而来人工智能的新科技
1.人工智能究竟是什么？
2.人工智能带来的冲击波
3.AI时代还需要专业知识吗？
4.揭秘国内外AI大模型及AIGC的发展现状
二、人工智能发展的底层逻辑
1.模型架构创新
-核心架构：深入浅出对比对ChatGPT的基础模型Transformer的改进
-性能突破：更低的训练成本、更高的推理效率（示例：单位算力下的性能提升）
2.训练方法与算法优化
-数据高效利用：小样本学习、合成数据生成
-训练框架创新：分布式训练优化、混合精度策略
3.数据处理与知识注入
三、 Deepseek全方位颠覆传统Al
第二讲：Al 通用大模型的设计原理
一 、Al 大模型的基础实施一—数据、算法、算力
二、Al 大模型的主要功能：生成文案图片、问答规划、推理能力
三 、Al 大模型如何学习及文案提示词的逻辑
第三讲：Deepseek 通用大模型的行业应用
一 、开展Al顶层设计，建设加快企业智能化升级
1.开展智能化战略方向研究
2.完善数字化基础设施建设
二、Deepseek 改变传统服务场景
1.智能应答一—自动应答、客户管理
2.智能分析—一精准分析、定位、推荐
3. 智能营销一一场景与个性化营销
4.智能风控—一反欺诈与行为监控
5.智能投顾一一客户分析、业务赋能
三、Deepseek 提升所有行业整体效率
1. 自动化流程优化
2. 智能决策支持
3.客户服务与交互
4.文档处理与信息管理
实战案例分析：设计+训练：客服机器人诊断问题
第四讲：Deepseek 及相关AI产品应用实操与案例
一、提示词编写原则
1.准确性原则：确保提示词准确反映功能或信息
2.简洁性原则：言简意赅，避免冗余词汇
3.易懂性原则：使用通俗易懂的语言，避免专业术语
4.一致性原则：保持风格、语气、用词的一致性
二、提示词编写技巧
1.针对性技巧：根据用户群体和场景定制提示词
2.引导性技巧：通过提示词引导用户完成操作或获取信息
3.情感化技巧：运用情感化语言，增强用户体验
4.创新性技巧：尝试新颖的表达方式，提升提示词的吸引力
三、实操应用案例分析
1.文案编写案例实战解析
2.企业运营案例实战解析
3.图片创作案例实战解析
4.其他领域案例实战解析
综合案例实操练习：用大模型提示词和指令来完成一项工作，如工作规划、产品方案、市场营销、智能客服话术等
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