-《AI赋能HR:解锁人力资源的高效密码实战营》

  培训讲师:金天野

讲师背景:
金天野老师——新媒体营销实战派讲师曾任尚悠网络科技(互联网营销服务公司)中小型企业营销推广顾问曾任世界500强Fedex国际快递公司温州地区一级代理商原销售部总经理国家人社部认证高级互联网营销师国家人社部认证营销师(二级技师)国家人社部认证 详细>>

金天野
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《AI赋能HR:解锁人力资源的高效密码实战营》
讲师-金天野
一、课程背景
数字化转型的浪潮中,人工智能(AI)已成为推动企业高效运营的关键技术之一。人力资源(HR)作为企业核心职能,正面临前所未有的挑战与机遇。AI技术能够帮助HR在招聘、培训、绩效管理等环节实现自动化、智能化和数据驱动的决策,从而提升工作效率和质量。然而,许多HR从业者对AI技术的应用仍缺乏系统了解,尤其是在选择和使用适合的AI工具方面。本课程旨在帮助HR专业人士深入理解AI技术,并掌握如何将其应用于日常工作,以提升工作效率和竞争力。
二、课程特色
实战导向:结合实际案例,展示AI在HR工作中的具体应用,帮助学员快速理解和掌握。
工具实操:重点介绍国内主流AI工具(如Deekseek、Kimi等)的使用方法,结合实际操作练习,确保学员学以致用。
互动性强:通过问答、小组讨论和案例分析等方式,增强学员参与度,促进知识吸收。
前沿趋势:深入探讨AI在HR领域的未来发展趋势,帮助学员提前布局,应对挑战。
本土化工具:聚焦国内AI工具,确保课程内容贴合国内企业实际需求。
三、课程收益
全面了解人工智能人力资源管理中的应用场景和价值。
掌握国内主流AI工具(如Deekseek、Kimi等)的基本操作和应用技巧,能够独立应用于招聘、培训、绩效管理等工作环节。
学会如何选择适合企业需求的AI工具,并制定有效的实施策略。
提升数据驱动决策的能力,利用AI技术优化HR工作流程,提高工作效率和质量。
了解AI在HR领域的未来发展趋势,提前规划职业发展路径。
四、课程工具
Deekseek:智能招聘与人才管理平台,支持简历筛选、候选人评估等功能。
Kimi:智能培训与学习平台,提供个性化学习路径设计和技能提升方案。
Excel/Power BI:用于数据可视化和分析。
案例资料:提供国内外企业AI应用的成功案例,供学员参考和讨论。
五、授课时间
3小时
六、学员对象
企业人力资源部门负责人、招聘经理、培训经理、绩效管理专员等。
对AI技术在HR领域应用感兴趣的HR从业者。
希望提升工作效率和竞争力的HR专业人士。
七、课程大纲
(一)引言(30分钟)
课程介绍
课程目标与预期收益
学员需求调研与反馈
AI在现代企业中的重要性
AI技术的发展历程与现状
AI在企业运营中的价值与应用场景
HR面临的挑战与机遇
传统HR工作中的痛点分析
AI技术为HR带来的机遇与变革
(二)AI技术概述(30分钟)
人工智能基础概念
人工智能的定义与分类
机器学习、深度学习与自然语言处理等关键技术简介
AI技术的主要分支
计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术的应用场景
AI在不同行业的应用案例
金融、医疗、制造业等行业中的AI应用案例分析
讨论:AI在HR领域的潜在应用方向
(三)AI工具与平台(45分钟)
市场上的主要AI工具
国内主流AI工具介绍(如Deekseek、Kimi等)
各工具的功能特点与适用场景
工具的选择与实施策略
如何根据企业需求选择合适的AI工具
AI工具实施的步骤与注意事项
成功案例分享
国内企业AI应用的成功案例分析
小组讨论:从案例中总结经验与教训
(四)AI在HR中的应用(1小时30分钟)
招聘流程自动化
简历筛选
Deekseek智能招聘平台的功能与操作
关键词匹配与智能筛选技巧
实操练习:使用Deekseek进行简历筛选
候选人评估
候选人画像与智能评估
面试安排与AI辅助面试
实操练习:使用Deekseek进行候选人评估
员工培训与发展
个性化学习路径
Kimi智能培训平台的功能与操作
如何设计个性化学习路径
实操练习:创建个性化学习路径
技能评估与提升
如何利用AI工具进行技能评估
基于AI的技能提升方案
实操练习:使用Kimi进行技能评估
员工绩效管理
数据驱动的绩效评估
如何利用Excel或Power BI进行绩效数据分析
数据可视化与绩效评估报告
实操练习:绩效数据分析与可视化
预测性分析与反馈
如何利用AI工具进行绩效预测
提供数据驱动的反馈与改进建议
实操练习:使用AI工具进行绩效预测
(五)AI与HR的未来趋势(15分钟)
预测AI在HR领域的未来发展
自动化与智能化的深度应用
数据隐私与伦理问题
讨论AI可能带来的变革与挑战
小组讨论:AI对HR职业发展的影响
总结与展望
(六)问答与互动环节(10分钟)
解答参与者的问题
针对课程内容进行答疑
收集反馈与建议
学员反馈表填写
课程总结与下一步学习建议

 

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