大数据与互联网金融的结合与碰撞
大数据与互联网金融的结合与碰撞详细内容
大数据与互联网金融的结合与碰撞
课程收益
掌握数据分析方法论之对比、分类、逻辑、预测、结构等五大战术及其在场景中的实战应用;
掌握P2P数据化运营逻辑的思维方式;
系统阐述互联网金融分析方法及分析逻辑,运用Excel做多个方式的操作,学会基础工具对互联网金融数据的查找,清洗,分析,预测。
【培训内容】
第一章大数据营销概论
第1节什么是数据?什么是数据技术?
数据的分类
数据的类型
数据结构与数据结构化
数据的质量及其八大指标
数据的处理与数据清洗
第2节数据分析是什么,它和生活有什么关系呢?
数据是记录每天点点的数据化呈现
数据是查案证据
数据是望眼镜
数据是显微镜
数据是一本历史书
数据是未来虚拟空间
第二章 大数据营销工具与方法论
第1节数据分析方法论之分类与场景应用
数据可通过对比来识别事物的基本方法
数据也是小便签,规划我们的思路
数据分类之工具应用:Excel
信和大金融公司数据场景应用/消费不同系列产品
第2节 数据分析方法论之分类与场景应用
为什么要对数据分析的方法论进行分类呢?
解构事物的三要素:要素、属性、行为
方法论1:数据分析的维度
方法论2:数据分析的属性
方法论3:数据分析的流程
方法论4:数据分析的层级
方法论5:数据分析的分类
数据分类之工具应用:Excel
信和大金融公司数据场景应用/手机游戏分析
第3节数据分析方法论之逻辑关系与场景应用
逻辑关系是寻找事物时间的因果规律
逻辑是具有因果关联——现象与规律的探寻
数据分类之工具应用:Excel
夏天来了,其中的因果关联
第4节数据分析方法论之预测与场景应用
预测未来是数据分析的终极目的
预测有误差了你该怎么去评估呢
数据分类之工具应用:SPSS
信和大金融公司数据场景应用/淘宝网掘金达数据金融市场
第5节数据分析方法论之结构与场景应用
解构和结构的差异是什么?
结构关系影响着事物的根本属性
第三章常用的数据分析工具回顾(所有小节包含实际定义及实际操作)
第1节Excel——Excel2010数据分析工具
Excel基础操作:新建、分类、查找、排序
Excel基础操作:条件格式、基础函数运用
Excel基础操作:图表建设、表格美化
Excel基础操作:数据透视表
第2节SQL数据库基础查询工具
SQL基础:什么是SQL
SQL基础:SQL能做什么
SQL基础:SQL语法
第3节SPSS统计分析工具与应用
SPSS基础:SPSS基础定义
SPSS基础:建设、分类、清洗、分析操作
SPSS基础:制图
第4节互联网金融的数据化建设(案例操作讨论)
课程总结:成功源于系统,失败多在片段; 当想法成为信仰,一切皆有可能
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