大数据与互联网金融的结合与碰撞

  培训讲师:赵晓芸

讲师背景:
赵晓芸老师数据分析师电商行业分析员艾瑞索斯特聘数据分析顾问亿邦动力定向合作数据分析师8年从业经验,其中5年电商数据分析工作经历,知名国际数据公司外聘顾问,精研电商行业数据的挖掘、分析、建模,对海量用户行为数据进行分类、打标签、研究,对产品的 详细>>

赵晓芸
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大数据与互联网金融的结合与碰撞详细内容

大数据与互联网金融的结合与碰撞

课程收益

初步了解大数据的概念以及大数据互联网金融的关系;

掌握数据分析方法论之对比、分类、逻辑、预测、结构等五大战术及其在场景中的实战应用;

全面了解互联网金融数据分析维度、指标、标签;

掌握P2P数据化运营逻辑的思维方式;

系统阐述互联网金融分析方法及分析逻辑,运用Excel做多个方式的操作,学会基础工具对互联网金融数据的查找,清洗,分析,预测。

【培训内容】

第一章大数据营销概论

第1节什么是数据?什么是数据技术?

数据的分类

数据的类型

数据结构与数据结构化

数据的质量及其八大指标

数据的处理与数据清洗

第2节数据分析是什么,它和生活有什么关系呢?

数据是记录每天点点的数据化呈现

数据是查案证据

数据是望眼镜

数据是显微镜

数据是一本历史书

数据是未来虚拟空间

第二章 大数据营销工具与方法论

第1节数据分析方法论之分类与场景应用

数据可通过对比来识别事物的基本方法

数据也是小便签,规划我们的思路

数据分类之工具应用:Excel 

信和大金融公司数据场景应用/消费不同系列产品

第2节 数据分析方法论之分类与场景应用

为什么要对数据分析的方法论进行分类呢?

解构事物的三要素:要素、属性、行为

方法论1:数据分析的维度

方法论2:数据分析的属性

方法论3:数据分析的流程

方法论4:数据分析的层级

方法论5:数据分析的分类

数据分类之工具应用:Excel

信和大金融公司数据场景应用/手机游戏分析

第3节数据分析方法论之逻辑关系与场景应用

逻辑关系是寻找事物时间的因果规律

逻辑是具有因果关联——现象与规律的探寻

数据分类之工具应用:Excel

夏天来了,其中的因果关联

第4节数据分析方法论之预测与场景应用

预测未来是数据分析的终极目的

预测有误差了你该怎么去评估呢

数据分类之工具应用:SPSS

信和大金融公司数据场景应用/淘宝网掘金达数据金融市场

第5节数据分析方法论之结构与场景应用

解构和结构的差异是什么?

结构关系影响着事物的根本属性

互联网金融数据分析图谱

第三章常用的数据分析工具回顾(所有小节包含实际定义及实际操作)

第1节Excel——Excel2010数据分析工具

Excel基础操作:新建、分类、查找、排序

Excel基础操作:条件格式、基础函数运用

Excel基础操作:图表建设、表格美化

Excel基础操作:数据透视表

第2节SQL数据库基础查询工具

SQL基础:什么是SQL

SQL基础:SQL能做什么

SQL基础:SQL语法

第3节SPSS统计分析工具与应用

SPSS基础:SPSS基础定义

SPSS基础:建设、分类、清洗、分析操作

SPSS基础:制图

第4节互联网金融的数据化建设(案例操作讨论)

课程总结:成功源于系统,失败多在片段; 当想法成为信仰,一切皆有可能

 

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