高级数据处理&Excel Power Query 技巧（一）（进阶课程）2天

EXCEL高级数据处理技巧（进阶课程）
center43180讲师：刘亚丽
【课程背景】
EXCEL在我们的日常工作中，可以说每天都在用，不管你是行政、文秘、销售、还是HR、财务……可以说各个公司，各个部门都离不开EXCEL的数据统计分析……
走遍全国各地、使用EXCEL的各个公司的工作人员，几乎每个人的EXCEL都是使用很复杂的方式在繁杂的数据海洋中艰辛的工作着，其实，EXCEL是有很多技巧的……
您是否还在这样的工作着：
移动数据几乎都会使用剪切命令的，应该是用一键移动的，朋友们！
把数据求和写在数据的下一行或者下一列中，几乎都是使用Sum函数，之后再去拖拽填充公式，应该是用一键求和的，朋友们！
大数据的选择几乎都是拖动选择的，其实是可以一键选择的，朋友们！
12个月的数据12张工作表合并成一张工作表，您还在复制粘贴吗？其实是可以瞬间合并的，而且当数据修改时只需要刷新一下即可
12个EXCEL工作簿文件合并为一个EXCEL文件，您还在一个一个打开复制粘贴吗？也是可以瞬间合并的
别人发给您的数据不符合EXCEL规范，可以瞬间整理成符合EXCEL规范的数据，而且当原始数据有修改时，或者有增加或者减少时，只须刷新即可，不需要重新整理……
发给别人填写的数据，收回来后会面目全非，其实数据是可以保护的，朋友们……
诸如此类，你是否还在被这些问题所困扰，那你就应来和我一起学习EXCEL Power Query 的神奇功能吧，让你的EXCEL数据统计分析轻松自如，从此再也不加班……
【课程目标】
快速快捷高效的EXCEL数据分析统计方法，从此再也不用加班加点，提高工作效率，减小工作压力，轻松快乐的工作和生活……
【课程特点】
中央电视台特邀Office高级讲师带你快速快捷高效的学习EXCEL技巧；
近30年资深注册国际培训师为您现场答疑解惑；
教练式教学：边讲边练习；
实例讲解：实用的案例；
必须自己记录课堂上讲解知识点；可以照相不可以录像
最好是Office2010以上的EXCEL版本（2013、2016、2019……）
【课程时间】2天12小时（建议3天效果最佳）
【课程内容】【具体能讲解多少及深度，由课程现场学员的基础情况决定……】
EXCEL数据整理
在多张工作表中输入相同的数据（工作组使用技巧）
同时对多个单元格输入相同数据
使用自定义编辑列表输入数据
输入符合条件的数据—数据有效性的使用技巧
错误录入轻松提示
从下拉列表中选择数据
不允许输入重复的数据--条件格式使用技巧
根据需要标记所需要的数据
快速把数字转为大写
让EXCEL读数据（数据录入时的校对功能）
照相机的使用生日提醒
数据的展开与折叠技巧
不需要的数据隐藏
保护数据不被其他人修改……
EXCEL常用函数技巧
快速把文本型数字转换为数值型的方法
Sum、Average、MAX、MIN、COUNT、COUNTA、COUNTBlank
Sum--在多张工作中的相同位置的数据求和技巧（工作组的使用技巧）
Sumif--对满足条件的单元格求和
Sumifs--对满足多个条件的单元格求和
Countif--对满足条件的单元格求个数
Countifs--对满足多个条件的单元格求个数
Row、Column……
ABS、INT、Round……
And、NOT、OR……
Left、Right、Mid、Len
If、Vlookup……
大数据分析 & EXCELPower Query应用技巧
特色排序技巧
按照需要排序数据--如：职务大小
按照颜色排序……
数据筛选技巧
自动筛选出符合条件的记录
成批修改数据
筛选出符合条件的记录复制到其它位置
成批删除记录
快速去除重复值
高级筛选出符合条件的记录……
数据透视表高级应用技巧
多张工作表创建数据透视表的技巧
更改数据透视表数据的汇总方式
更改数据透视表数据的显示方式
按指定字段排序数据
查看前几个或后几个数据
插入新的计算字段
数据的组合与取消组合
日期字段的组合与取消组合
查看数据明细
刷新数据透视表……
认识 EXCEL Power Query（EXCEL高级技巧）
表和超级表
认识 EXCEL Power Query
认识EXCEL Power Query
一个案例了解 EXCEL Power Query
数据的获取
从EXCEL 或其它文件获取
新建查询
数据的加载
专业特色图表和数据透视图
专业图表的表达诉求
专业图表设计应注意的问题
专业图表中的文字、字体、字号
在图表中使用对数刻度
在图表中处理负值
快速制作组合图表
真切的表达数据间的差异--图表技巧
去除分类轴上的空白日期
在图表中使用图形或图片
快速添加图表数据技巧
双轴图表
实用特色案例
实例1、一键填充公式
实例2、一键数据求和
实例3、一键组合数据
实例4、一键数据移动
实例5、一键数据比对
实例6、统计不同年龄段的人数
实例7、不规范的表格整理成规范的表格
实例8、从身份证中提取生日和性别
实例9、中国式排名名次
实例10、统计不同销售人员在不同地区的销货收入的和
实例11、分类汇总不同销售人员在不同地区不同产品的销货收入的和
实例12、快速筛选出两组数据之间的不同值
实例13、清晰查看数据之间的的大小差异
实例14、差异比较大的1组数据制作对数图表
实例15、差异比较大的2组数据制作双轴图表

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