《云大物引领DICT业务营销能力提升》

  培训讲师:刘佳

讲师背景:
刘佳老师介绍î主要背景n通信行业知名讲师n企业资深教练n北京邮电大学世纪学院客座教授n中国通信学会会员n华中科技大学博士n北京邮电大学MBAnNTTdocomo研修生î经历描述刘佳老师专注于通信行业企业管理及培训多年,曾在省级、地市级运营商 详细>>

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《云大物引领DICT业务营销能力提升》详细内容

《云大物引领DICT业务营销能力提升》


一、培训时间安排:

|第一天|8:30—9:00 |开班仪式、学习介绍 |
| |9:00—12:00 |第一模块:DICT行业发展的认知与业务认知 |
| |14:30—17:30 | |
|第二天|9:00—12:00 |第二模块:DICT业务需求挖掘与营销技能提升 |
| |14:30—17:30 | |


二、培训课题大纲:

|课程单元 |单元要点 |
|开班典礼 |一、开训活动 |
| |二、学习规则介绍 |
| |三、团队组建 |
|第一模块 |课堂导入:你对DICT了解多少? |
|客户经理对DIC|一、5G+云“双驱动”提出的行业背景 |
|T行业发展的认|回顾:DICT行业的历史发展与融合 |
|知 |CT行业的发展简史 |
| |IT行业的发展简史 |
| |DT行业方兴未艾 |
| |CT风光不再,赛道必须要改,DICT是运营商业务发展方向 |
| |大市场裹足难前 |
| |政务、行业市场前景可期 |
| |DICT落地的抓手就是5G+云 |
| |数字化转型的概念和内涵 |
| |运营商能力边界模型 |
| |5G是行业助推器,是运营商之王牌 |
| |云是数字经济底座,运营商有重要优势 |
| |总结:DICT项目如何理解,机会在哪里 |
| |想要了解DICT需要重点了解云计算、大数据、物联网及5G |
| |客户经理对云计算的认知 |
| |什么是云 |
| |云的三大服务模式案例解析 |
| |IaaS 模型与典型案例 |
| |PaaS模型与典型案例 |
| |SaaS模型与典型案例 |
| |湖北连锁超市上云案例:云主机+云专线融合 |
| |云的三大实施方式案例解析 |
| |私有云典型案例 |
| |公有云典型案例 |
| |混合云典型案例 |
| |三一重工上云案例:专属私有云 |
| |云计算模式下的IT、CT产业演进模式 |
| |案例分享:云网融合优势的经典案例分享 |
| |企客户经理对大数据的认知 |
| |大数据的概述 |
| |大数据的背景 |
| |大数据的定义 |
| |大数据的内涵 |
| |大数据的特征 |
| |大数据的作用与价值 |
| |大数据对信息化产业的影响 |
| |大数据对经济领域的影响 |
| |案例分享:阿里巴巴淘宝大数据应用于客户需求精准营销 |
| |大数据对社会管理的营销 |
| |大数据技术发展的历程及现状分析 |
| |客户经理对物联网及5G的认知 |
| |案例导入:共享单车案例 |
| |物联网及5G的内涵与特征 |
| |物联网及5G的定义 |
| |物联网及5G技术架构体系分析 |
| |案例分析:最原始的传感器举例及如何通俗理解网络层不同需求 |
| |从M2M到物联网到智慧地球 |
| |国家对物联网的重视度 |
| |5G物联网场景应用及云计算与物联网、大数据、AI融合应用案例解析|
| |5G物联网五大应用场景 |
| |无线抄表系统 |
| |地下管网监控系统 |
| |智能无线城市 |
| |远程视频监控系统 |
| |太湖水质检测系统 |
| |案例分享:某省水泥车联网项目应用案例分享 |
| |云计算与物联网、大数据、AI融合应用案例 |
| |云、大数据与无线城市——智慧交通 |
| |云、大数据、AI与交通物流——智慧物流 |
| |云计算、大数据、AI与健康医疗——智慧医疗 |
|第二模块 |案例导入:政企DICT业务营销最大困境在哪? |
|客户经理DICT |一、客户经理DICT业务营销思维转型 |
|业务营销技能 |我们为什么要做好DICT业务营销? |
|提升 |国家对DICT新兴产业发展的重视度 |
| |国内三大运营商针对DICT业务发展的不同举措 |
| |DICT业务市场竞争局势升级 |
| |客户需求的转变:从单产品到整体解决方案 |
| |正视政企DICT业务发展重心,营销执行力是关键! |
| |二、客户经理DICT业务营销技能一:目标客户信息收集与分析 |
| |企业内部的价值链分析 |
| |行业客户信息的收集与筛选 |
| |部门间的利益关系收集 |
| |行业客户信息收集的方法 |
| |行业客户信息筛选的维度划分 |
| |行业客户信息的分析 |
| |行业客户信息分析的主要内容有哪些? |
| |案例模拟:针对医疗行业DICT业务项目信息的收集与筛选 |
| |群策群力:DICT业务行业客户信息收集与分析的方法集锦 |
| |三、客户经理DICT业务营销技能二:电话预约及拜访客户 |
| |拜访前高效的电话预约 |
| |拨打电话的时机 |
| |预约拜访的话术 |
| |课堂演练:行业客户拜访电话预约演练 |
| |行业客户拜访与信任建立 |
| |拜访前的充分准备(形象、资料……) |
| |拜访时的礼仪规范 |
| |拜访时的破冰话术 |
| |与客户建立良好关系的技巧(客户感兴趣点切入) |
| |案例分析:为什么在陌生拜访中会屡次失败? |
| |四、客户经理DICT业务营销技能三:行客客户需求精准挖掘 |
| |现场行业客户需求挖掘的模式和具体步骤 |
| |围绕行业客户需求的深入探寻技巧——痛点深挖 |
| |如何通过SPIN提问探寻客户对DICT项目的需求? |
| |行业客户不同层次需求的差异化分析 |
| |基于行业客户需求精准挖掘的沟通技巧 |
| |客户需求探询的开场白 |
| |客户需求深挖的有效倾听模式 |
| |客户需求深挖的引导提问攻略 |
| |增加客户对我们的信任 |
| |争取后续的合作机会 |
| |群策群力:你觉得比较实用的行业客户DICT项目需求挖掘方法 |
| |五、客户经理DICT业务营销技能四:解决方案设计与呈现 |
| |DICT整体解决方案设计的步骤与要点 |
| |整体解决方案制作涉及的五个步骤与具体操作 |
| |招投标整体解决方案制作的工具箱 |
| |DICT整体解决方案设计技巧 |
| |以客户核心需要来设计方案 |
| |解决方案组成模块(解决框架图) |
| |解决方案的演示内容组织和提炼技巧 |
| |工具运用:行业客户DICT整体解决方案的内容结构 |
| |DICT整体解决方案的呈现模式与技巧 |
| |解决方案的呈现模式(问题—思路—办法—价值—认同) |
| |解决方案呈现的步骤和逻辑关系图 |
| |如何促进客户对解决方案价值的认同? |
| |行业客户深度的二次营销 |
| |有效借助关系营销 |
| |六、客户经理DICT业务营销技能五:商务谈判与伙伴关系建立 |
| |确立双赢利益,建立伙伴合作 |
| |如何设定自身谈判目标? |
| |谈判策略与谈判准备事项 |
| |谈判现场常见问题预见与解决预案 |
| |现场商务谈判的控制技术 |
| |谈价值避免谈价格 |
| |善于使用让步来获得谈判进展 |
| |如何避免陷入僵局或破裂情形? |
| |课堂演练:讲师与学员现场模拟商务谈判,并点评给出指导性改进建|
| |议。 |
| |七、客户经理DICT业务营销技能六:后期客户维系与二次营销 |
| |项目后期服务关键要点 |
| |主动后期服务的主要内容 |
| |建立战略同盟关系 |
| |行业客户维系与二次营销 |
| |行业客户异动情况处理 |
| |行业客户有效挽留 |
| |行业客户挽留对于二次营销才能事半功倍 |
| |八:行业、企业云营销实战案例分析(根据课程时间安排选择讲解)|
| |案例一:湖北连锁超市上云案例(IAAS)。 |
| |案例二:江苏某医疗设备生产厂商机房托管案例(IAAS)。 |
| |案例三:四川某影楼上云案例(SAAS)。 |
| |案例四:浙江三一重工DICT案例(专属私有云)。 |
| |案例五:重庆某交管局上云案例(混合云加物联网)。 |
| |案例六:四川某物流公司DICT案例(IAAS+私有云)。 |
| | |
| |九:DICT:云网融合业务需求挖掘步骤与销售话术 |
| |1、一探机房 |
| |光纤:用了几条光纤?光纤干什么用?跑的是什么数据? |
| |机房:机房里放的几台主机(服务器),上面是什么系统?存储的什|
| |么东西? |
| |应用:有哪些系统?有哪些应用?自主开发还是第三方开发?谁在维|
| |护? |
| |2、二问现状 |
| |问服务:我们的网速如何,有什么问题? |
| |问系统:目前有那些系统?那些是内网的?那些是外网的? |
| |3、三挖需求 |
| |下一步信息化发展计划 |
| |互联网+、政府要求、企业发展、网站、智能化等 |
| |4、四引业务 |
| |案例:相关行业的上云或DICT案例,讲好处 |
| | |
| |政策:免费体验等,先用再说 |
| |优惠:宽带、手机使用我们的,所以云业务可以享受的优惠价,或者|
| |其他云服务商提供的价钱的基础上我们能给的优惠 |
| |5、五估预算 |
| |费用:每年设备更新维护费多少?人工成本多少?今年预算多少?几|
| |年折旧? |
| | |
| |十: 目标客户的成功筛选经验分享与应对方法讨论 |
| |1、中小企业、连锁店 |
| |决策快,营销容易,易出单,但潜力小,一般是 2-8 核云主机居多 |
| |。有SaaS小程序出单可能性。 |
| |2、 政企客户 |
| |政府部门决策长,营销靠客情关系以及时间窗口,出单慢,但有机会|
| |会出大单 |
| |3、新兴互联网公司 |
| |懂技术,决策快,出单易,而且容易出大单,但是很多已经在用云业|
| |务,营销一定要快 |
| |4. 各种金融行业上云难, |
| |需要持续挖掘 ,如果本地有IT部门,则可能有小程序、公众号托管 |
| |的需求 |
| |5. 各类型连锁行业,证券营业厅,教育行业,交警驾照考试部门, |
| |学校计算机房,房产中介 |
| |有机会出云桌面,有机会可以去摸摸底 |

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