数字经济

  培训讲师:李家贵

讲师背景:
李家贵老师——人工智能与数字化转型实战专家Ø浙大管理硕士,西安交大医学电子学士Ø西安交大数字经济研究院首席科学家Ø工信部公益培训师、央企CIO联盟特邀专家Ø深圳市人工智能产业协会特邀专家Ø现任:深圳微品致远信息科技有限公司首席数据官、数据中 详细>>

李家贵
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数字经济详细内容

数字经济

数字经济:大数据物联网人工智能
【课程大纲】
学习的安排(1天):
技能学习
前瞻性学习
思维改变
咨询方法论
人工智能大数据物联网实操方法论
一、背景、目标和要求
1.1时代的要求 :大数据人工智能物联网的发展趋势
1.1.1全球时代背景:数字经济来临
1.1.2全球数字经济发展趋势
1.1.3全球数字经济对价值创造者的影响
1.1.4全球最大的两个数字经济体:中国和美国
1.1.5数字经济对企业的影响
1.1.6数字经济对岗位的影响
1.1.7数字进化论
1.1.8数字化转型的成本和代价
1.1.9数字化的收益和价值
1.1.10数字化带来新的业务维度,而不仅仅是解决传统痛点
1.1.11案例:法拉利换车的对比
1.1.12案例:特斯拉撞车实验(大数据如何创造价值)
1.1.13案例:地平线数据仿真造火箭(大数据如何创造价值)
1.1.14案例:Nike通过nike+大数据提供的全新业务维度
1.2讨论
你如何看待大数据人工智能物联网的发展趋势
What: 大数据应用与实战
2.1大数据概述
2.1.1大数据时代已经来临
2.1.2大数据趋势分析
2.1.3关键要素:数据
2.1.4数字化转型过程中数据层面面临的挑战
2.1.5数字化转型数据应用总体建设思路
2.1.6数据应用服务于企业战略
2.1.7数据是业务的投影
2.1.8从业务角度描述数据
2.1.9如何支撑这些业务
2.1.10数据中台在什么位置
2.2大数据平台落地实践
2.2.1中台落地路线图
2.2.2政企客户为什么建设自己的数据中台
2.2.3京东数据中台建设方法论
2.2.4京东数据中台咨询项目管理
2.2.5京东数据中台产品架构
2.2.6京东数据中台产品架构
2.2.7数据整理接入
2.2.8数据开发加工
2.2.9数据服务应用
2.2.10数据推送分发
2.2.11数据应用
2.2.12数据运营能力
2.2.13数据平台组件
2.2.14案例:宁波会展中心大数据平台系统后台演示和案例讲解
2.3数据驱动的业务构成以及数字化业务生态
2.3.1认识数据驱动结构
2.3.2数字化业务生态
2.3.3企业自身需要引入云架构及平台化思想
2.3.4案例:设备产业互联网平台
2.3.5案例:平安金融产业互联网平台
2.3.6案例:贝壳ACN模式
2.3.7案例:大族激光纽扣的故事
人工智能前沿实战通识
3.1人工智能趋势前沿
3.1.1人工智能的定义和研究边界
3.1.2人工智能产业链全景图谱
3.1.3人工智能关键领域发展动态
3.1.4人工智能的最新技术成就
3.1.5主要国家人工智能产业战略
3.1.6全球人工智能产业链空间分布
3.2视频分析
3.2.1 AI视频分析的政策背景
3.2.2 AI视频分析的场景
3.2.3 AI视频分析的价值
3.2.4 AI视频分析的架构
3.3知识图谱
3.3.1什么是知识图谱
3.3.2知识图谱可以用来干啥
3.3.3知识图谱的价值
3.3.4知识图谱应用案例
讨论:你还知道哪些前沿AI应用?
人工智能前沿实战专项(ChatGPT及AIGC)
4.1 AIGC赋能办公前沿
4.1.1AI+办公:从三个维度提升人类能力,赋能办公场景
4.1.2人工智能驱动内容生成,为企业办公应用场景提供支撑
4.1.3AI 提升人机交互能力,降低办公产品使用成本
4.1.4AI提升处理非结构化数据的能力,帮助组织挖掘数据资源价值
4.2 GPT4赋能办公前沿
4.2.1 GPT-4 web browser给GPT连了网
4.2.21 GPT-4 plugin给GPT插上了翅膀
4.2.3 GPT-4 top plugin 实操:webpolit
4.2.4GPT-4 top plugin 实操:ask-your-pdf
4.2.5 GPT-4 top plugin 实操:show me
4.3 Prompt提示词工程
4.3.1 prompt的一个本质
4.3.2 Prompt的二个心法
4.3.3 Prompt的三项沟通要点
4.3.4 prompt的四项chat法则
4.3.5 prompt的五个业务法则
4.3.6 Prompt的六条咒语
4.3.7 Prompt的七项注意4.3.8 Prompt的天龙八部
4.3.9 Prompt的追问法则
4.3.10 prompt的继续法则
4.3.11 Prompt的工程化:Auto Prompt,COT prompt, Prompt Perfect
4.3.12 什么时候该选择3.5,什么时候该选择4.0?

 

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