ChatGPT在人力资源领域的应用_李家贵_企业内训课程

ChatGPT在人力资源领域的应用

培训讲师：李家贵

讲师背景：
李家贵老师——人工智能与数字化转型实战专家Ø浙大管理硕士，西安交大医学电子学士Ø西安交大数字经济研究院首席科学家Ø工信部公益培训师、央企CIO联盟特邀专家Ø深圳市人工智能产业协会特邀专家Ø现任：深圳微品致远信息科技有限公司首席数据官、数据中详细>>

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ChatGPT在人力资源领域的应用
课程背景：
随着自然语言处理技术的飞速发展，ChatGPT（聊天生成预训练模型）已经成为人工智能领域的热门话题。在人力资源领域，ChatGPT可以用于自然语言理解、文本分类、情感分析等方面，从而提高人力资源工作效率和准确性。本课程将介绍ChatGPT在人力资源领域的应用及如何使用ChatGPT进行数据处理，模型训练和结果评估。
课程内容：
ChatGPT简介和原理
聊天生成预训练模型（ChatGPT）概述
1.2 GPT架构和工作方式
1.3 GPT-2，GPT-3等变体的特点和应用场景
ChatGPT在人力资源领域的应用场景
2.1 招聘流程中的ChatGPT应用
2.1.1 候选人筛选与推荐
2.1.2 自动化面试与招聘过程
2.2 员工绩效管理中的ChatGPT应用
2.2.1 绩效评估与反馈
2.2.2 员工满意度调查
使用ChatGPT进行文本分类和情感分析
3.1 文本分类技术简介
3.2 ChatGPT在文本分类任务中的应用
3.3 情感分析技术简介
3.4 ChatGPT在情感分析任务中的应用
使用ChatGPT对招聘流程进行优化
4.1 ChatGPT在候选人筛选和推荐中的应用
4.2 ChatGPT在面试过程中的应用
4.3 ChatGPT在候选人背景调查中的应用
使用ChatGPT进行员工绩效评估
5.1 ChatGPT在绩效评估中的应用
5.2 ChatGPT在员工反馈收集中的应用
5.3 ChatGPT在员工离职原因分析中的应用
ChatGPT模型的调参和超参数选择
6.1 什么是模型调参
6.2 超参数的选择方法
6.3 对模型进行评估和选择
ChatGPT模型的部署和应用
7.1 模型部署的概述
7.2 模型部署的常用方式
7.3 模型应用的实例
ChatGPT与其他自然语言处理技术的比较
8.1 ChatGPT和BERT的比较
8.2 ChatGPT和ELMo的比较
8.3 ChatGPT和Transfomer-XL的比较

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