Agent从入门到精通

  培训讲师:李家贵

讲师背景:
李家贵老师——人工智能与数字化转型实战专家Ø浙大管理硕士,西安交大医学电子学士Ø西安交大数字经济研究院首席科学家Ø工信部公益培训师、央企CIO联盟特邀专家Ø深圳市人工智能产业协会特邀专家Ø现任:深圳微品致远信息科技有限公司首席数据官、数据中 详细>>

李家贵
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Agent从入门到精通详细内容

Agent从入门到精通

新时代人工智能及ChatGPT新机遇解读课程概要:在本课程中,参与者将深入探讨AI Agent的核心概念、发展历程、在软件生产中的革命性影响,以及在知识工作领域的可靠性和商业应用。通过实例分析和实际应用案例,我们将探讨AI Agent的商业模型、设计、开发以及未来发展的可能方向。
课程特色:
深度分析AI Agent的发展历程和现状
探讨AI Agent在软件生产领域的具体影响和未来趋势
通过实际案例,分析AI Agent的商业应用和实践
从产品设计者和用户的角度,深入理解AI Agent的设计与开发
授课方式:
理论讲授:通过直播/录播视频,深入分析AI Agent的各个方面
案例分析:通过实际商业案例,分析AI Agent的应用和实践
互动环节:设置问答和讨论环节,解答学员在学习过程中遇到的问题
实战演练:组织实际操作环节,加深学员对理论知识的理解和应用
授课对象:
产品设计者和开发者,希望深入理解AI Agent设计和开发的过程和挑战
企业决策者,希望了解AI Agent的商业应用和市场趋势
知识工作者,希望了解AI Agent如何影响软件生产和知识工作
人工智能、机器学习和软件开发感兴趣的学员
第一章:AI Agent概述
1.1 定义及起源
1.2 当前状况与市场表现
1.3 未来发展趋势及挑战
第二章:AI Agent在软件生产的革命
2.1 “3D 打印”时代的来临
2.2 个性化软件生产的实现
2.3 AI Agent与知识工作者
第三章:AI Agent的可靠性问题
3.1 短期影响与长期影响
3.2 可靠性的挑战与解决方案
3.3 实例分析
第四章:商业应用与实践
4.1 商业模型分析
4.2 实际应用案例分析
4.3 未来商业应用展望
第五章:AI Agent的设计与开发
5.1 Agent Framework
5.2 用户交互与干预空间设计
5.3 开发中的挑战与解决方案
第六章:结论与未来展望
6.1 当前的主要挑战
6.2 未来发展方向
6.3 结语

 

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