《边缘计算(MEC)技术及云边协同培训》
《边缘计算(MEC)技术及云边协同培训》详细内容
《边缘计算(MEC)技术及云边协同培训》
《边缘计算(MEC)技术及云边协同培训》课程大纲
主要目标与要求:
(1)什么是多接入边缘计算;
(2)边缘计算架构;
(3)多接入边缘计算核心技术:卸载技术、资源管理、移动性管理技术、使能技术
等;
(4)多接入边缘计算应用场景(理论+案例);
(5)边缘计算开源平台;
(6)结合公司现有行业软件架构做几个案例规划边缘计算改造,适应云边协同和边
边协同模式(理论+案例)。
培训主要内容:
培训主要内容包括:
(1)多接入边缘计算的概念及技术特征
(2)边缘计算体系架构及系统组成描述
(3)多接入边缘计算的关键技术及应用
(4)多接入边缘计算的应用场景及案例
(5)5G网络中边缘计算部署及建设方案
(6)边缘计算开源平台类型及功能架构
(7)边缘计算规划及现有系统改造案例
(8)边缘计算与云边协同及边边协同方案
培训对象:
公司产品经理、项目经理、售前支持人员、架构师、软件开发技术骨干以及有兴趣了
解多接入边缘计算技术的人员。
培训时间及安排:2天/期,6小时/天
课程详细大纲:
1. 多接入边缘计算的概念及技术特征
1. 边缘计算(EC)的概念及技术特征
1. 边缘计算(EC)的概念
2. 边缘计算(EC)的技术特征
2. 移动边缘计算(MEC)的概念及技术特征
1. 移动边缘计算(MEC)的概念
2. 移动边缘计算(MEC)的技术特征
3. 多接入边缘计算(MEC)的概念及技术特征
1. 多接入边缘计算(MEC- Multi-Access Edge Computing)的概念
1. Multi-access:多接入技术(2G/3G/4G/5G、NB-IoT、LTE-
V/V2X、WiFi5/6、PON等)
2. Edge:边缘
3. Computing,计算
2. 多接入边缘计算(MEC)的概念诠释
(1)MEC是一个商业概念:产业发展中可能出现多元化能力集的产品;
(2)不同规格的硬件形态:例如小型化、一体机、云化、600mm深等;
(3)不同场景的软件能力:例如LBO、CDN、高密计算等;
(4)不同商业模式、不同物理位置的部署形态:例如入驻式、独享/共享式等;
(5)MEC是为了满足云应用在本地闭环、移动网络分布式下沉以及终端算力上收,所形
成的连接+计算的融合汇聚节点;
(6)MEC所处的位置由资产归属、时延体验、物理基础设施等相关因素共同决定。
3. 多接入边缘计算(MEC)的技术特征
1. 大流量、低时延-业务本地化
2. 网关下沉-实现灵活路由功能
3. 网络能力开放-提升用户体验
4. 网络能力平台化-新业务创新
4. 边缘计算、移动边缘计算、多接入边缘计算的区别与联系
4. 边缘计算的标准现状与发展
1. 边缘计算的标准化组织-ETSI和3GPP
2. 边缘计算标准的发展
3. 边缘计算3.0介绍
5. 边缘计算的产业链及产业生态介绍
6. 边缘计算的应用现状、场景及发展分析
7. MEC的商业模式介绍
1. B2B2C商业模式-MEC VR直播
2. B2B商业模式-港口视频监控
2. 边缘计算的体系架构、系统组成及产品形态
1. ETSI定义的MEC标准架构
1. MEC的标准架构及组成
2. MEC的组件及功能
3. MEC的软件架构
4. MEC的标准接口及功能
5. MEC的API接口
2. 3GPP定义的5G网络服务标准架构
1. C/U分离的网络架构
2. 边缘计算的数据锚点-UPF
3. 3GPP定义的MEC标准架构、组件及标准接口
(1)MEC Hardware/MEC IaaS: 提供MEC硬件和IaaS;
(2)5G核心网U面:SGW-U/PGW-U/UPF,将核心网U面下沉到边缘;
(3)MEP: MEC Platform,提供服务注册、发现、注销以及平台能力开放;
(4)VAS:Value-added
Service,集成在MEP平台上,由运营商对APP提供的增值业务,例如TO/NAT/FW等;
(5)ME APP:集成在MEP平台上,由OTT开发的边缘应用,例如V2X server/CDN/AR
VR等。API: 网络能力开放、平台能力开放。
4. ETSI与3GPP网络架构融合的关键点-UPF
5. 4G/5G网络中MEC的组网架构
1. 4G现网中的MEC组网架构
2. 5G网络中的MEC组网架构
6. 多接入边缘计算的产品形态介绍
1. 场景一:分流UPF:5G/10Gbps+配套设施:免交换,防火墙可选
2. 场景二:分流UPF:50G/100Gbps+配套设施:2*管理交换机
3. 场景三:分流UPF+MEP:5G/10Gbps+配套设施:2*业务交换机A,2*防火墙
4. 场景四:分流UPF+MEP:5G/10Gbps+配套设施:2*业务交换机B+
2*管理交换机+ 1*硬件管理交换机,2*防火墙
7. 参考案例:某集团公司5G SA UPF/MEC集采设备模型(三种类型)
1. 专线UPF
2. 边缘UPF(LBO)
3. 边缘增强型一体化UPF
3. 多接入边缘计算的关键技术及应用
1. 移动性管理技术-MEC应用程序移动性的原理
2. 卸载技术-MEC实现本地流量卸载
3. 使能技术-MEC的开放平台能力
4. 资源管理- MEC编排及管理
1. MEC编排管理的整体需求
2. MEC编排管理整体架构和业务流程
3. MEC编排管理模块同运营商端到端管理架构的协同与对接
5. MEC边缘计费和控制技术
6. 网络能力开放-MEC实现网络信息能力开放
1. MEC无线网络能力开放架构及关键技术
2. 无线网络信息服务业务流程
3. 定位服务业务流程
4. 带宽管理服务业务流程
4. 多接入边缘计算的应用场景及案例
1. ETSI定义的MEC七大应用场景
1. 视频优化:在网络边缘部署无线分析应用,辅助TCP拥塞控制和码率适配
2.
增强现实:边缘应用快速处理用户位置和摄像头图像,给用户实时提供辅助信
息
3. 企业分流:将用户面流量分流到企业网络
4.
车联网:MEC分析车及路侧传感器的数据,将危险等时延敏感信息发送给周边
车辆
5. 物联网:MEC应用聚合、分析设备产生的消息并及时产生决策
6.
视频流分析:在边缘对视频分析处理,降低视频采集设备的成本,减少发给核
心网的流量
7.
辅助敏感计算:MEC提供高性能计算,执行时延敏感的数据处理,将结果反馈
给端设备
2. 多接入边缘计算典型应用场景案例分析
1. MEC应用本地化场景案例分析
1. 智能园区本地业务创新应用
2. 智能工厂本地业务创新应用
3. 智能场馆本地业务创新应用
4. 案例:企业园区/智能场馆的场景特征及MEC需求
1.
企业园区场景特征:(1)数据安全性和可靠性要求高,对数据的管
理有区域意识;(2)有企业应用需求。
2.
智慧场馆场景特征:(1)重运营能力,实时业务发放;(2)创新性
强,可复制性不高。
3. MEC需求分析
(1)集成:APP集成能力,集成企业应用、场馆应用,提供端到端打包的解决方案;
(2)运维:集中和自动化运维能力,减少行业对设备运维的投资;
(3)硬件:满足不同环境部署条件的系列化硬件,低成本,高转发;
(4)运营:场馆类业务需要具备实时业务订购和发放能力,同时结合流量统计和计费,
能够提供给运营商和OTT对账。
2. 案例:宁波滨海新区智慧园区4G+MEC建设方案
1. 宁波电信LTE+MEC园区网的组网方案
2. 智慧园区4G+MEC方案提供的服务
3. 智能制造/工业控制场景边缘计算应用案例分析
1. 工业互联网端到端的系统架构及组成
2. 工业互联网场景5G+MEC组网总体方案
3. 5G+MEC平台实现工业控制
4. 智能制造场景5G+MEC实现物流自动化
4. MEC内容区域化应用场景实例
1. 内容区域化:大带宽业务下沉至区域,节省传输资源、确保体验
2. AR/VR场景边缘计算应用案例分析
1. AR场景:5G+AR智能眼镜+MEC实现观赛
2. 5G+MEC+云VR/AR实现多角度视频直播
3. 高清视频场景边缘计算应用案例分析
1. 视频流分析边缘计算应用概述
2. 视频监控的视频流分析处理应用
4. mCDN-视频优化场景边缘计算应用案例分析
5. MEC超低时延应用场景案例分析
1. 无人机投递场景案例分析
2. 自动驾驶场景案例分析
3. 远程驾驶场景案例分析
4. 编队行驶场景案例分析
5. 5G网络中边缘计算部署及建设方案
1. MEC部署方式的演进
2. 5G网络中MEC的部署原则
3. MEC的部署位置-Cloud X
1. 边缘云
2. 本地云(区域云)
3. 中心云(核心云)
4. MEC的部署策略
1. 基于业务时延需求的MEC部署策略
2. 基于本地分流需求的MEC部署策略
5. 5G网络中MEC的部署方案
1. 站点机房:MEC与本地UPF及基站并置
2. 综合接入机房:MEC与传输节点(可能与本地UPF)并置
3. 汇聚机房:MEC与本地UPF及网络汇聚点并置
4. 核心机房:MEC与核心网络功能并置(在同一数据中心)
5. 5G网络UPF下沉集成部署MEC
6. 5G网络中部署集成MEC的第三方云
7. 大规模物联网应用场景中MEC的部署
6. 边缘计算开源平台类型及功能架构
1. 边缘计算开源平台的类型(根据边缘计算平台的设计目标和部署方式分类)
1. 面向物联网端的边缘计算开源平台
2. 面向边缘云服务的边缘计算开源平台
3. 面向云边融合的边缘计算开源平台
2. 面向物联网端的边缘计算开源平台介绍
1. 平台目标:解决设备接入方式多样性问题
2. 部署位置:网关、路由器和交换机等边缘设备
3. 代表性开源平台
1. EdgeX Foundry边缘计算开源平台-Linux基金会
2. Apache Edgent边缘计算开源平台-Apache 软件基金会
4. EdgeX Foundry 边缘计算开源平台架构及微服务组件介绍
5. Edgent应用开发模型及组件介绍
3. 面向边缘云服务的边缘计算开源平台介绍
1.
平台目标:优化或重建网络边缘基础设施,以实现在网络边缘构建数据中心,
并提供类似云中心的服务
2. 部署位置:蜂窝网络基站、中央端局、在网络边缘的小型数据中心等
3. 代表性开源平台
1. CORD 项目-开放网络基金会(ONF)
2. Akraino Edge Stack-Linux基金会
4. CORD的硬件架构及软件架构介绍
4. 面向云边融合的边缘计算开源平台介绍
1. 平台目标:将云服务能力拓展至网络边缘
2. 部署位置:路由器和交换机等边缘设备
3. 代表性开源平台
1. AWS Greengrass-亚马逊公司
2. Azure IoT Edge-微软公司
3. 物联网边缘计算平台Link IoT Edge-阿里云公司
4. Azure IoT Edge-微软公司
4. Azure IoT Edge边缘计算开源平台架构及组件介绍
5. 各种边缘计算开源平台的差异分析
1. 设计目标:解决的问题领域、系统结构和功能设计
2. 目标用户:网络运营商、普通用户
3. 可扩展性:满足用户应用动态增加和删除的需求
4. 系统特点:不同应用领域的边缘计算开源平台具有不同的特点
5.
应用场景:智能交通、智能工厂和智能家居,增强现实(AR)/虚拟现实(V
R),边缘视频处理,无人车等
7. 边缘计算规划及现有系统改造案例
结合公司现有行业软件架构的边缘计算规划、改造,适应云边协同和边边协同模式的
案例分析与实施方案(理论+案例)。
8. 边缘计算与云边协同及边边协同方案介绍
培训方式/工具及方法
培训方式及方法:
本课程采用模块化教学方法,通过理论讲授,案例分析,方法传授、动画演示、互动
讨论,讲师点评、实战演练、项目展示等多种教学手段与方法,将IT与CT融合技术与大
量的实战案例结合起来,达到学以致用、解决实际问题的目的。
培训工具:PPT讲义、项目案例演示、投影仪、白板、白纸、彩笔、音响设备、话筒
等。
评估方法:(1)学员学习成果(项目解决方案)评估;(2)学员打分评估。
讲师介绍
李文耀:副教授,硕士生导师,全国优秀教师。1991年毕业于北京邮电大学,国内通
信行业精通各种通信网络与技术的网络专家、技术专家,全国通信行业资深讲师,高级
网络架构师、高级咨询师,工业信息化部通信行业职业技能鉴定中心考评员,中国NB-
IoT产业联盟专家组成员,中国物联网产业应用联盟专家组成员,中国通信工业协会物联
网分会专家组成员、原邮电部武汉邮电科学研究院情报中心高级研究员,武汉邮电科学
研究院·烽火科技集团高级培训师,华为杭州研究院运营商业务培训与认证部特聘智慧城
市领域专家。《中国光电》杂志、中国光电网(www.optochina.
net)编委会成员,《通信世界》杂志特邀撰稿人,被评为2011-
2012年度通信产业先锋技术人物,2012年全国通信行业“金牌培训讲师”。
长期从事电信运营商的通信技术咨询、交流与培训,研究生、本专科生、通信企业员
工培训、用户培训和援外培训的教学与科研工作;多次参与工业信息化部通信行业职业
技能鉴定中心有关通信行业职工通信技术技能鉴定工作;多次参与国内外主要设备制造
商、中国电信、中国移动与中国联通三大电信运营商、通信网络规划与设计单位、通信
网络工程建设与维护单位、广电与电力行业通信部门等的通信新技术交流、咨询与培训
工作。在5G、NB-
IoT、物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链、互联网、移动互联网、智慧城市、
智慧社区、智能小区、智能家居等领域有一定的造诣和工程建设实践经验。
诚实做人,学识渊博、知识结构全面、亲和力强、在业界有一定影响。既有雄厚而扎
实的理论基础、精湛而熟练的技术、又有丰富的理论及实践教学经验和技巧、做过项目
课题、产品研发、还参加过通信网络的规划与设计、通信工程建设、网络运维及新业务
开发等工作。
在长期的教学与培训实践中形成了独具特色、自成体系的教学风格和教学方法,最大
特点在于以人文的思想与方法进行教学,生动活泼,富于激情与感染力;教学针对性强
,知识全面、思路清晰、逻辑严密、结合丰富的案例进行教学,深入浅出、诙谐幽默;
通过互动教学,解决学员在实际工作中遇到的各种问题,让学员在短时间内取得较大收
获。学员上万人,遍及国内外通信行业,广电与电力行业,学员对教学效果评估,满意
率均达90%以上。
曾主持并参与部级科研课题5项,省级科研项目10项,与他人合著技术参考书2部,在
国内外刊物上发表论文20多篇,多次获奖。
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