《数据分析、业务模型与数据报表》

  培训讲师:枫影

讲师背景:
枫影老师10年互联网项目运营老兵3年苏宁采销管理3年阿里天猫运营6年新零售私域运营电子科技大学科园教育特聘顾问导师西南财经大学特聘教授四川大学“互联网”创业大赛评委四川省人社厅就业训练中心、省双创中心电商创业导师中国国际“互联网”大赛四川赛 详细>>

枫影
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《数据分析、业务模型与数据报表》详细内容

《数据分析、业务模型与数据报表》

数据分析、业务模型与业务报表
【课题背景】
数据与业务是一个彼此增强的关系,业务在运行过程中产生数据,数据通过数据模型的
分析反过来优化业务,实现精益化管理运营。基于经营、财务、绩效等方面的业务模型
,可以通过数据分析有效制定策略、优化业务进而提升企业经营的效益和效率。

【参与人员】
本课程适宜于:相关管理、财务等相关人员

【学员收获】
【2小时】了解数据分析的意义、方法和流程
【3小时】掌握主要业务模型的分析方法
【1小时】能够借助BI报表或数据中台生成数据报表

【课程大纲】
一、数据分析的意义、方法和流程
1.数据分析的意义:指导业务创新和业务效率提升
2.数据分析的三要素:算法模型、数据与算力
(1)算法模型:与业务相关的函数关系,包括机器学习
(2)数据:依托原始录入或数字化系统自动采集
(3)算力:人脑或计算机计算
3.数据分析的基本原理:目标值与实际值的对照,分析原因
4.数据分析的主要业务场景:业务战略优化、商业模式设计、业务场景提效、客户价值
运营
5.数据分析的主要方法:对比法(同比、环比)、A/B对照法、单因子变量测试法、要素
剥离、假设验证法、逻辑树法、回归分析等
6.数据分析的流程:建立模型、数据采集、数据分析和数据应用
商业模型:围绕业绩和利润增长模型
数据采集:依托业务中台实现数据流入
数据分析:依托商业模型和数据分析方法展开分析
数据应用:以数据报告指导业务运营
二、主要业务模型的分析方法
1.业绩模型:围绕营业收入的运营模型
(1)业务线结构业绩经营分析:S=ΣS(1~n),n=业务线条
(2)产品线结构业绩分析:S=ΣS(1~n),n=产品线条
(3)市场渠道结构业绩分析:S=ΣS(1~n),n=市场渠道
(4)客户结构业绩分析模型:S=S(新)+S(老)
(5)区域市场结构分析:S=SA+SB+SC+…Sn,n=区域市场
2.营销环节的业务模型分析
(1)业绩模型
(2)费用模型
(3)利润模型
3.客户服务环节的业务模型分析
(1)客户价值运营理论
(2)客户运营数据获取
(3)客户数据分析
三、借助BI和数据中台生成数据报表
1.可视化报表BI及常见类型
(1)可视化报表
(2)业内可视化报表的分类
(3)可视化报表的主要报表类型
2.数据中台的搭建与应用
(1)数据中台
(2)数字化产品的开发
(3)数据中台与数据分析报表

 

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