AI人工智能运行体系与业务场景化赋能
AI人工智能运行体系与业务场景化赋能详细内容
AI人工智能运行体系与业务场景化赋能
《AI人工智能运行体系与业务场景化赋能》
培训大纲
第一部分 AI人工智能的体系框架1.智能机器人的操作管理系统与人工智能的数据管理平台
2.人工智能深度学习框架基础架构数据平台训练与推理引擎
3.深度学习算法的感知、控制、优化
4.物理世界与数字世界之间的软件操作平台搭建
5.数字孪生对物理世界的人、物、场,进行数字化仿真
6.物理世界的数字模拟、运营分析,实现敏捷化、精细化、智能化管理
7.智能机器人的操作管理系统三大特征生态连接、协同智能、数字孪生,
8.智能机器人以及多种接入设备作业中的规划、实施、运营提升整体效率
第二部分 人工智能的应用体系
1.AI算法赋能与前端的设备
2.智能前端的多维数据采集与感知
3.基于实时的工作场景,业务在线实时处理
4.AI与计算与前端算法智能协同提高运算效率
5.动态优化算法资源与分配进行深度计算
6.精准数据前端分发,实现决策与执行业务同步
7.大数据逻辑推理大数据融合
8.前端大数据挖掘数据关联关系
9.基于数据分析的预测预警预防管理
第三部分 5G+AI智能化场景化行业应用
1.5G+AI智能病情诊断平台
2. 5G+AI校园智慧教育解决方案
3. 5G+AI智能交通人群与车辆流量在线分析系统
4. 5G+AI智慧金融财富管理运营助手
5. 5G+AI智能驾驶的辅助助手
6. 5G+AI在线智能身份验证管理
7. 5G+AI智能工业园区楼宇管理解决方案
8. 5G+AI智能生产管理系统解决方案
第四部分 5G+AI的硬件应用设备
智能机器人
智能化无人机用用
智能摄像机应用
智能传感器应用
VR,AR设备的场景化应用
传感器监测设备
第五部分 智能化应用
智能化语音交互
印刷文字识别
人脸识别
多媒体AI识别判断
视频内容安全识别
智能化图像搜索
环境物理态势评价识别
设备状态识别预定位
第六部分 泛智能机器人应用
智能商务机器人
智能探测机器人
智能生活助理机器人
智能生产协同机器人
智能医疗机器人
智能安防机器人
(完)
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