窥斑识豹 ~商业洞察先，数据分析后 1日版

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新晋升的经理们都很光鲜（高学历、少海龟），但对于商业报告的解读始终停留在
朗读+复述 的阶段。
如何让他们有数据分析意识，对业务有洞察有见解有例证言之有物，而非隔靴搔痒。这
与具体数据分析工具how to do有点关系，与数据意识
why+what密切相关；后者决定前者将如何走下去。
理论上《麦肯锡方法》首页：“以假设为导向、严格的结构化、以事实为依据”。
实际是“以目的意识为导向， 严格的结构化，以想让受众看到的事实为依据”。
如何在数据信息泛滥的今天，洞察出可见数据背后的叵测居心，手机星人们要“有常识、
会析察、勤推演”。
审计做了3年、行业白皮书编了2本、李老师将基于 审计意识+社科分析
的视角，助你解读如何洞察数据背后的企图，理性的析察并爱戴数据？

推荐人群：商业决策者、产品经理、业务部门负责人、咨询/资讯顾问，金融/商业数据
分析从业人员
分享所获：分享如何将 社科洞察视角 用于
商业洞察实例，析察到别人看不到，摸不清的东西，
掌握业务先机，识事识人识物。

课程大纲
|章节 |学习目标 |学习内容 |教学事件 |
|洞察先 |审计意识及社科统|笑谈：谁说数据不会说谎，商业 |案例演练 |
|分析后 |计洞察 |报告中的数据阴谋论 |小组讨论 |
| |在商业分析中的应|审计意识创建洞察假设，有警觉 | |
| |用 |、知理由、巧论证、读的懂 | |
| | |案例：关厂甄选；涉及工具：数 | |
| | |列决策矩阵 | |
| | |统计方法在数据决策分析中的应 | |
| | |用 | |
| | |案例：上海城镇人口统计分析； | |
| | |涉及工具：指数/KPI制定原则 | |
|想清楚 |分析框架在商业分|市场分析类框架简述与项目应用 |小组讨论 |
|用模型 |析中的应用 |，尤其是：5w2h + 28法则 |现场答疑 |
| |如何有效的区隔问|28法则 what 区隔分析范围；决 | |
| |题并逐一击破 |策矩阵how遍历各个细节 | |
| | |决策流程与分析工具关联应用， | |
| | |基于如下序列拆分问题并答疑 | |
| | |人/想清楚mmap，算精准excel， | |
| | |写简洁ppt/word，说明白 | |
| | |事/数据采集、分析假设/洞察建 | |
| | |立、数据分析、数据呈现 | |
|算精准 |Excel |Excel |理论讲授 |
|工具熟 |在商业分析中的多|6面兽：数值集合为表，分析，函|案例讲解 |
| |边应用 |数、VBA | |
| | |数据趋势为图，呈现，基于受众 | |
| | |认知需求 | |
| | |活用12种图表，轻松解决大小事 | |
|巧呈现 |分析的目的是达成|正方：如何让受众看懂你的商业 |案例演练 |
|能看懂 |共识 |分析报告 |小组讨论 |
| |如何呈现分析结论|反方：如何在分析报告中发现端 | |
| |与过程 |倪，提出基于业务的好问题 | |
| | |图表之道，懂分析巧表述，期刊 | |
| | |化呈现美学意识与执行 | |
| | |最神奇的A4工作术，一張表格解 | |
| | |決所有工作難題 | |

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