传统企业数字化经济：大数据＋物联网＋人工智能

|传统企业的数字经济转型： |
|大数据＋物联网＋人工智能+区块链和传统实体经济深度融 |
|合 |
|课程重点：大数据时代与数字经济（30分） |
|互联网与大数据时代的演变 |
|互联网的前世今生 |
|互联网的三种商业模式 |
|互联网对传统行业的影响的深度解析 |
|深度解读电商发 |
|大数据时代的来临 |
|传统企业的数字化转型 |
|外部环境是不断变化的 |
|高新科技的进步 |
|企业自身能力演变 |
|数字经济是新经济、新动能 |
|数字经济的内涵与特征 |
|什么是数字经济 |
|数字经济的历史演进 |
|数字经济的特征 |
|信息技术进步是数字经济发展的不竭动力 |
|数字经济是发展新动能 |
|数字经济成为经济增长的主要动力源泉 |
|数字经济提高经济发展质量 |
|数字经济成为推动供给侧结构性改革的重要支撑 |
|数字经济促进就业，增进民众福祉 |
|课程重点：新基建，助力数字经济转型（30分） |
|加快数字基础设施建设 |
|不断完善信息基础设施 |
|传统基础设施数字化价值巨大 |
|铁路基础设施数字化 |
|公路基础设施数字化 |
|水运基础设施数字化 |
|电力基础设施数字化 |
|着力提高数字素养 |
|互联网发展基本面 |
|云计算10周年，迎来市场收获期 |
|人工智能60周年，进入发展黄金阶段 |
|区块链：创造信任，促进价值全球流动 |
|促进网络信息技术产业蓬勃发展 |
|互联网发展基本面 |
|云计算10周年，迎来市场收获期 |
|人工智能60周年，进入发展黄金阶段 |
|区块链：创造信任，促进价值全球流动 |
|课程重点：大数据的思维特征及创新运营（30分） |
|大数据特征：4V1O |
|“更多”——不是随机样本，而是全体数据 |
|“更杂”——不是精确性，而是混杂性 |
|“更好”——不是因果关系，而是相关关系 |
|1 、以“客户为中心”，制定前期“大数据战略规划”； |
|2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”； |
|3、从现有数据入手，设定并完成短期和阶段性的“大数据战|
|略目标”； |
|4、根据业务优先级，逐步建立分析体系，循序渐进提升“大|
|数据分析能力”； |
|5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI（投资回报率）” |
|大数据时代下的创新运营 |
|大数据实证研究：影响关系 |
|大数据挖掘：发现偏好 |
|用户画像及标签体系描述 |
|用户密度分析及热力图展现 |
|用户购买意向预测 |
|交叉分析 |
| 课程重点：5G+物联网+区块链（60分） |
|物联网的定义 |
|物联网=物理世界与信息网络的无缝连接 |
|物联网的特征 |
|全面感知 |
|可靠传递 |
|智能处理 |
|物联网发展趋势 |
|引领产业发展的核心模式是应用 |
|标准体系逐渐成熟 |
|综合性应用平台将要成型 |
|物联网（IoT）无线连接技术在持续创新 |
|5G为物联网的发展带来新的机会搜集 |
| 课程重点：人工智能的概念及发展（30分） |
|人工智能的概念及发展 |
|时代背景：新一代人工智能发展规划的提出 |
|老大定位、老二定位、创新品类定位 |
|人工智能发展（简史） |
|人工智能发展的真实历史过程（波浪式前进） |
|人工智能发展历程中的里程碑(1)-图灵测试 |
|人工智能发展历程中的里程碑(2)-深蓝vs卡斯帕罗夫 |
|人工智能发展历程中的里程碑(3)-Waston与人机大战 |
|人工智能发展历程中的里程碑(4)- 图像识别领域机器首次 |
|超越人类 |
|从AlphaGo到AlphaGo Master |
|大数据推动人工智能发展 |
|大数据时代的人工智能技术不断涌现 |
|人工智能的应用范围和领域不断拓展 |
| |
|课程重点：数字经济，前沿科技与实体经济深度融合（60分|
|） |
|未来是一个万物互联的万联网阶段 |
|数据会赋予物体以生命和灵性 |
|推进人工智能与实体经济融合发展 |
|区块链，从制度信任到机器信任 |
|自动驾驶 |
|工业4.0 |
|智慧城市 |
|环境治理 |
|等行业的深度融合 |

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