组织变革与盈利模式创新
组织变革与盈利模式创新详细内容
组织变革与盈利模式创新
|组织变革与盈利模式创新 |
|课程重点:互联网时代下的机会与挑战 |
|什么样企业总是赢:财富之道,商业模式之本 |
|为什么原来方法不灵了:不同的时代,财富的重新分配 |
|互联网对工业品,工程系统,服务业的影响 |
|下一轮的企业机会:三次革命 五次浪潮 |
|社会经济的的发展与阶段 |
|互联网的三种商业模式 |
|互联网对传统行业的影响的深度解析 |
|深度解读电商发展 |
|社会化时代的来临 |
|大数据时代的来临 |
|课程重点:互联网+思维创新 |
|用户思维 |
|得“屌丝”着得天下/兜售参与感 /用户体验至上 |
|极致思维 |
|打造让用户尖叫的产品 /专注,少即是多/只做第一 |
|微创新思维 |
|小处着眼,微创新/精益创业,快速迭代 |
|流量思维 |
|免费是为了更好的收费/坚持到质变的临界点 |
|社会化思维 |
|社会化媒体一口碑营销/社会化网络一众包协作 |
|大数据思维 |
|小企业也要有大数据/你的用户不是一类人,而是每个人 |
|平台思维 |
|打造多方共赢的生态圈/善用现有平台/让企业成为员工的平台|
|跨界思维 |
|携“用户”以令诸侯/用互联网思维,大胆颠覆式创新 |
|课程重点:互联网思维+组织变革 |
|组织变革管理方法 |
|1. 如何选择适合的组织形式 |
|λ 不同时代背景下的组织形式比较 |
|λ 不同阶段的组织形式的选择比较 |
|组织战略如何与组织特点相匹配 |
|管理模式如何与组织变革相匹配 |
|2. 组织设计的原则 |
|3. 不同组织结构的特征与选择 |
|4. 优秀的新型组织设计 |
|5.互联网时代下组织变革的策略 |
|以客户为中心的组织变革 |
|1. 解决组织变革的动力 |
|2. 设计清晰的组织变革的定位 |
|3. 对变革阻力的认知 |
|4. 如何管理组织变革 |
|5. 变革管理的基本要素模型 |
|6. 组织变革的模式 |
|用互联网思维改造企业组织及管理 |
|组织变革:组织结构、考核方式、激励措施 |
|产品研发:快速找到并集结你的客户 |
|产品个性:人格化 |
|用户体验:使用情景与动作分解 |
|让客户尖叫:海底捞如何做到 |
|归属感:用户高度参与 |
|粉丝经济:从用户到粉丝的转变 |
|组织管理创新支撑企业转型升级 |
|无障碍信息:在线、实时、全貌 |
|社会化个体:个性化,社群化 |
|全局性跨界:行业链融合,多产业融合 |
|新定位:小而美 |
|重塑客户关系:户用体验,满足客户需求 |
|新渠道模式:扁平化 |
|课程重点:互联网+营销模式创新(针对工业品,工程项目等2|
|B产品) |
|网络营销四大系统 |
|品类定位:如何低成本快速打造第一品牌 |
|品牌定位的方法 |
|老大定位、老二定位、创新品类定位 |
|品类定位战略 |
|1、认知就是事实,品类在心智里 |
|2、客户买的是品类,不是品牌 |
|3、品牌价值决定于品类价值 |
|4、让品牌成为品类的代表 |
|高效转化展示系统建设 |
|规划篇——首页、目录页、内容页的规划布局 |
|用关键词定位的思维去规划网站首页 |
|网站首页的组成部分及设计规范: |
|头部、导航、Banner幻灯区、内容区、底部设计 |
|落地页、内容页的策划 |
|技术篇——域名空间优化、结构优化、代码优化 |
|工具篇——咨询工具、统计工具、分享工具 |
|建立高效的推广系统 |
|搜索引擎优化 |
|搜索引擎优化原理、站内优化、站外优化(优质外链) |
|竞价排名 |
|竞价账户设计、单元划分、关键词分组、创意撰写 |
|打建高效运营系统 |
|分析三类数据 |
|搜索引擎友好度、客户友好度、转化率 |
|分析工具的使用 |
|四大转化率 |
|影响因素——页面、价值塑造、客服、客户体验 |
|客户关系管理 |
|课程重点:互联网+商业模式创新 |
|商业模式理论及创新模型 |
|企业生命周期的墨菲定律 |
|好的商业模式应该具体的条件 |
|商业模式是企业竞争的最高形态 |
|商业模式创新要素模型 |
|商业模式创新理论及应用 |
|互联网时代的商业模式演变 |
|互联网思维下商业模式创新 |
|长尾商业模式 |
|C2B商业模式 |
|跨界商业模式 |
|免费商业模式 |
|平台商业模式 |
|O2O 商业模式 |
|大数据商业模式 |
|传统企业的转型升级: |
|让所有的企业都将互联网化。 |
|物联网的革命:互联网必然会走向物联网。 |
|SoLoMo将主导互联网,O2O模式及C2B模式的快速成长 |
|大数据成为企业的核心竞争力 |
|课程重点:大数据下的组织及管理创新 |
|大数据下用户行为研究 |
|大数据实证研究:影响关系 |
|大数据挖掘:发现偏好 |
|用户画像及标签体系描述 |
|用户密度分析及热力图展现 |
|用户购买意向预测 |
|交叉分析 |
|通过图像搜索服务进行场景化营销 |
|大数据下的管理体系 |
|业务管理的大数据 |
|销售大数据、 |
|客户关系大数据、 |
|生产制造大数据、 |
|采购的大数据。 |
|管理平台大数据 |
|经营管理的大数据 |
|部门的经营计划和目标 |
|每一个岗位的经营计划和目标 |
|经营计划跟踪 |
|经营执行跟踪 |
|决策分析与内定控制 |
|工业4.0时代的六重天 |
|第一重天:智能生产 |
|第二重天:智能产品 |
|第三重天:生产服务化 |
|第四重天:云工厂 |
|第五重天:跨界颠覆 |
|第六重天:圆满世界 |
|如何构建大数据公司: |
|大数据企业的顶层设计 |
|一切都可数据化 |
|数据管理平台建设 |
|海量数据挖掘及分析能力提升 |
|外部数据战略性储备 |
|数据外部创新应用 |
|数据的开放及共享 |
|数据产业的战略投资 |
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