大数据在地产行业中的应用
大数据在地产行业中的应用详细内容
大数据在地产行业中的应用
大数据在地产行业中的应用
课程重点:互联网趋势及大数据时代
Ø 互联网的前世今生
Ø 互联网的三种商业模式
Ø 网络营销对传统行业的影响的深度解析
Ø 深度解读电商发
Ø 大数据时代的来临
课程重点:大数据的思维及特征
大数据特征:4V1O
“更多”——不是随机样本,而是全体数据
“更杂”——不是精确性,而是混杂性
“更好”——不是因果关系,而是相关关系
Ø 1 、以“客户为中心”,制定前期“大数据战略规划”;
Ø 2、制定全面完整的企业“大数据蓝图”;
Ø 3、从现有数据入手,设定并完成短期和阶段性的“大数据战略目标”;
Ø 4、根据业务优先级,逐步建立分析体系,循序渐进提升“大数据分析能力”;
Ø 5、定制可衡量的指标分析“大数据ROI(投资回报率)”
课程重点:大数据时代下的创新运营
Ø 大数据实证研究:影响关系
Ø 大数据挖掘:发现偏好
Ø 用户画像及标签体系描述
Ø 用户密度分析及热力图展现
Ø 用户购买意向预测
Ø 交叉分析
Ø 通过图像搜索服务进行场景化营销
课程重点:地产大数据应用畅想
Ø 选址——百度地图免费的热力图
Ø 产品定位——大数据工具提供定位决策依据
Ø 内部运营管控——地产管理控制系统
Ø 精准营销——用户掌握决策权与二次传播权
Ø 社区服务——更好的为业主客户画像
课程重点:大数据在房地产开发中的应用分析
Ø 理性投资,多元化开发——大数据挖掘出计划外的收益空间
Ø 创新性投资
万科和花样年
世茂集团
Windermere房地产
Ø 房地产企业通过信息系统实现精确营销
课程重点:大数据对房地产的影响
Ø 大数据对成本的控制——BIM系统节省人力成本
Ø 大数据对物业管理的影响
Ø 基于大数据的社区服务平台
通过系统进行在线支付
小区金融
小微企业孵化平台
社区养老
课程重点:大数据,谁与地产企业共舞?
Ø 外部数据服务,开放数据资源给地产企业
百度预测、百度司南
Ø 为地产行业开发行业标准的大数据基础上的决策系统
Ø 提供针对企业的大数据咨询服务
万科牵手百度,拥有定位引擎、大数据、营销工具三大法器
课程重点:如何构建成大数据公司
Ø 大数据企业的顶层设计
Ø 数据管理平台建设
Ø 海量数据分析挖掘能力提升
Ø 外部数据战略性储备
Ø 数据外部创新应用
Ø 数据的开放和共享
Ø 数据产业战略投资
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