大数据平台运维管理   06.03

大数据平台运维管理1.运维监控系统的设计1.1基于ISO/IEC20000和ITILv3理论1.2遵循ITSS、GB/T28827-2012系列运行维护服务国家标准2.建立集成化的资源运行状态监控管理系统2.1平台运行状态和信息化资源的统一化、可视化、可控化管理2.2基于资源的统一化管理2.3面向基础资源和面向业务应用两个层面的监控3.服务运行监控管理3.1

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银行数据应用实践课程大纲（3-4天）   06.03

银行数据应用实践课程大纲培训天数:3‐4日1.银行数据应用的问题•互联网金融尤其依赖数据
•金融业本身就是基于数据与信息的产业•数据分析推动了银行的转型与创新
•未来互联网银行模式
•传统银行与互联网金融的结合
•目前的问题:数据特点与组成
数量不够大;维度不够多
核心数据、外围数据、常规渠道的数据、社会化的数据等技术不足
互联网的流行使

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智慧营销   06.03

智慧营销1.智慧商务的发展-智能技术前沿-认知计算2.新时代的客户管理2.0-客户的个性化需求-客户智能-工业4.0与C2B商业模式3.商务智能与营销智慧-业务分析与优化-营销智能-数字营销4.智慧营销的挑战-客户洞察-精准营销-一对一营销5.智慧营销中的数据分析技术-电子推荐技术-大数据技术-文本挖掘技术（社会关系网络营销）-数据驱动的电商客户分析-IBM

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智能时代 运营商大数据之路   06.03

智能时代：运营商大数据之路运营商数据概述运营商与传统互联网数据比较移动大数据运营商大数据优势运营商开放的数据产品征信产品行业洞察和指数类产品APP指数旅游指数沃信指数互联网广告与精准营销运营商客户分群客户标签体系行业标签产品运营商目标营销与电子推荐运营商大数据产品解析数据源大数据基础平台架构大数据应用实时用户行为分析运营商大数据可视化运营商大数据安全管理运营

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智能制造 工业大数据   06.03

智能制造工业智能大数据【课程目标】大数据时代已经来临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。本课程围绕大数据产业，从大数据的基本面出发，到大数据应用价值；从大数据的发展现状，到行业发展趋势及大数据市场预测；从大数据的商业模式，再到大数据的战略和大数据思维。并重点探讨了智能制造

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人工智能-机器人培训   06.03

解构新型产业推动园区发展——人工智能+机器人第一部分未来三年人工智能发展趋势与产业格局1.驱动人工智能发展的动因海量数据为人工智能发展提供燃料计算力的提升大幅推动人工智能发展深度学习突破人工智能算法瓶颈政策利好使人工智能发展如火如荼2.人工智能产业链构成人工智能在各细分领域创业的热度自动驾驶领域迎来创业热潮产业链的组成：基础支撑层.技术应用层和方案集成层3.

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人工智能培训纲要   06.03

人工智能（3天）客户对人工智能的需求：行业大发展人工智能的发展人工智能的内涵人工智能的分类人工智能企业的主要应用领域人工智能的行业发展分析驱动人工智能发展的动因中国制造助理人工智能互联网+促进人工智能发展人工智能发展规划2.技术框架硬件架构：引领场景通用AI时代主流的人工智能开源框架3.图像处理图像理解图像识别图像分类及检索（SVM或者CNN）人脸识别技术及

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深度学习   06.03

深度学习深度学习DeepLearning基础和基本思想1.人工智能概述、计算智能、类脑智能3.机器学习概述、记忆学习、归纳学习、统计学习4.深度学习的前生今世、发展趋势5.人工神经网络、前馈神经网络、BP算法、Hessian矩阵、结构性特征表示深度学习DeepLearning基本框架结构1.Caffe        2.Tensorflow3.Torch  

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深度学习核心技术应用与实战   06.03

深度学习培训大纲时间安排课程内容第一天上午：机器学习基础1.1、线性代数1）矩阵运算2）向量运算3）SVD4）PCA）1.2、概率信息论概论分布2）期望、方差、协方差3）贝叶斯4）结构概论模型）1.3、数值优化：深度学习基础2.1、深度学习介绍1）发展历史2）主要应用2.2、感知器2.3、人工神经网络2.4、前馈神经网络2.5、BP算法2.6、Hessian

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数据运营（旅游互联网公司）   06.03

旅游互联网公司数字运营【课程目标】数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析，以求最大化地开发数据资料的功能，发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。本课程分析数据的应用价值，数据分析如何帮助企业提升运营效率，提升企业利润；然后到数据引起的思维变革，怎样改变企业管理的思维；再到数

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