数据运营(旅游互联网公司)

  培训讲师:赵卫东

讲师背景:
新技术新趋势专家—赵卫东(博士/副教授)【背景介绍】复旦大学软件学院副教授对外贸易大学大学MBA班讲师江南大学MBA讲师SAP大学联盟培训讲师【实战经验】在复旦大学软件学院,主要研究商务智能和大数据技术与应用。主要负责电子商务、大数据核心技 详细>>

赵卫东
    课程咨询电话:

数据运营(旅游互联网公司)详细内容

数据运营(旅游互联网公司)

旅游互联网公司数字运营
【课程目标】
数据分析是指用适当的统计方法对收集来的大量第一手资料和第二手资料进行分析,以求最大化地开发数据资料的功能,发挥数据的作用。数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。
本课程分析数据的应用价值,数据分析如何帮助企业提升运营效率,提升企业利润;然后到数据引起的思维变革,怎样改变企业管理的思维;再到数据分析如何引发企业中的商业模式创新,发展机遇及新利润增长点。
本课程通过分析旅游互联网公司的特点,讨论数据化运营过程中数据的收集、常见的分析问题以及业务应用领域。
【课程大纲】
数据分析的核心理念
问题:数据分析的核心价值是什么?数据分析是怎样用于业务决策?
数据分析的业务价值
发现业务运行规律及问题
探索业务未来发展趋势
认识数据分析
什么是数据分析
数据分析的三大作用
常用分析的三大类别
案例:喜欢赚“差价”的营业员(用数据管理来识别)
数据分析需要的能力
懂业务、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈现
数据分析面临的常见问题
不知道分析什么(分析目的不明确)
不知道怎样分析(缺少分析方法)
不知道收集什么样的数据(业务理解不足)
不知道下一步怎么做(不了解分析过程)
看不懂数据表达的意思(数据解读能力差)
担心分析不够全面(分析思路不系统)
旅游互联网企业的数据组成与特点
问题:作为重要的数据资产,旅游互联网企业有哪些数据?与其他行业比较有什么特点?
1、旅游互联网企业的数据组成
旅游网站用户访问日志
各渠道交易数据
客户提供的信息(申请、表格等)、人口数据
社交网络、论坛得到客户的交流记录
评论数据
2、旅游互联网企业数据的特点
旅游互联网企业的数据分析应用
问题:旅游互联网企业的数据分析如何改善企业的运营?提高客户满意度?改善营销效果?如何帮忙企业提高盈利能力?
1、改善营销
细分客户,按照客户人口数据、客户行为进行分类
产品推荐
客户的识别与获取
事件式营销:工作、意外事件带来的营销机会
2、产品设计
客户偏好分析
客户情感分析
产品的个性化设计
3、商业模式创新
互联网旅游的新思维
结束:探讨与总结。

 

赵卫东老师的其它课程

大数据平台运维管理1.运维监控系统的设计1.1基于ISO/IEC20000和ITILv3理论1.2遵循ITSS、GB/T28827-2012系列运行维护服务国家标准2.建立集成化的资源运行状态监控管理系统2.1平台运行状态和信息化资源的统一化、可视化、可控化管理2.2基于资源的统一化管理2.3面向基础资源和面向业务应用两个层面的监控3.服务运行监控管理3.1

 讲师:赵卫东详情


银行数据应用实践课程大纲培训天数:3‐4日1.银行数据应用的问题•互联网金融尤其依赖数据
•金融业本身就是基于数据与信息的产业•数据分析推动了银行的转型与创新
•未来互联网银行模式
•传统银行与互联网金融的结合
•目前的问题:数据特点与组成
数量不够大;维度不够多
核心数据、外围数据、常规渠道的数据、社会化的数据等技术不足
互联网的流行使

 讲师:赵卫东详情


智慧营销   06.03

智慧营销1.智慧商务的发展-智能技术前沿-认知计算2.新时代的客户管理2.0-客户的个性化需求-客户智能-工业4.0与C2B商业模式3.商务智能与营销智慧-业务分析与优化-营销智能-数字营销4.智慧营销的挑战-客户洞察-精准营销-一对一营销5.智慧营销中的数据分析技术-电子推荐技术-大数据技术-文本挖掘技术(社会关系网络营销)-数据驱动的电商客户分析-IBM

 讲师:赵卫东详情


智能机器人   06.03

智能机器人培训大纲此部分内容从人工智能的起源和发展谈起,分析人工智能技术在智能机器的典型应用,并结合很多具体的应用案例,说明智能机器的核心技术及其应用。人工智能和智能机器人工智能的起源与发展人工智能/机器学习/深度学习认知科学的发展人工智能的广泛应用无人驾车棋类竞技推荐系统自然语言处理图像识别文本语义处理各类机器人逐步实用化智能机器的兴起个人信息助手智慧家居

 讲师:赵卫东详情


智能时代:运营商大数据之路运营商数据概述运营商与传统互联网数据比较移动大数据运营商大数据优势运营商开放的数据产品征信产品行业洞察和指数类产品APP指数旅游指数沃信指数互联网广告与精准营销运营商客户分群客户标签体系行业标签产品运营商目标营销与电子推荐运营商大数据产品解析数据源大数据基础平台架构大数据应用实时用户行为分析运营商大数据可视化运营商大数据安全管理运营

 讲师:赵卫东详情


智能制造工业智能大数据【课程目标】大数据时代已经来临,大数据战略已经上升到国家意志,拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现,大数据的重要性已经毋庸置疑。本课程围绕大数据产业,从大数据的基本面出发,到大数据应用价值;从大数据的发展现状,到行业发展趋势及大数据市场预测;从大数据的商业模式,再到大数据的战略和大数据思维。并重点探讨了智能制造

 讲师:赵卫东详情


解构新型产业推动园区发展——人工智能+机器人第一部分未来三年人工智能发展趋势与产业格局1.驱动人工智能发展的动因海量数据为人工智能发展提供燃料计算力的提升大幅推动人工智能发展深度学习突破人工智能算法瓶颈政策利好使人工智能发展如火如荼2.人工智能产业链构成人工智能在各细分领域创业的热度自动驾驶领域迎来创业热潮产业链的组成:基础支撑层.技术应用层和方案集成层3.

 讲师:赵卫东详情


人工智能(3天)客户对人工智能的需求:行业大发展人工智能的发展人工智能的内涵人工智能的分类人工智能企业的主要应用领域人工智能的行业发展分析驱动人工智能发展的动因中国制造助理人工智能互联网+促进人工智能发展人工智能发展规划2.技术框架硬件架构:引领场景通用AI时代主流的人工智能开源框架3.图像处理图像理解图像识别图像分类及检索(SVM或者CNN)人脸识别技术及

 讲师:赵卫东详情


深度学习   06.03

深度学习深度学习DeepLearning基础和基本思想1.人工智能概述、计算智能、类脑智能3.机器学习概述、记忆学习、归纳学习、统计学习4.深度学习的前生今世、发展趋势5.人工神经网络、前馈神经网络、BP算法、Hessian矩阵、结构性特征表示深度学习DeepLearning基本框架结构1.Caffe        2.Tensorflow3.Torch  

 讲师:赵卫东详情


深度学习培训大纲时间安排课程内容第一天上午:机器学习基础1.1、线性代数1)矩阵运算2)向量运算3)SVD4)PCA)1.2、概率信息论概论分布2)期望、方差、协方差3)贝叶斯4)结构概论模型)1.3、数值优化:深度学习基础2.1、深度学习介绍1)发展历史2)主要应用2.2、感知器2.3、人工神经网络2.4、前馈神经网络2.5、BP算法2.6、Hessian

 讲师:赵卫东详情


COPYRIGT @ 2001-2018 HTTP://WWW.QG68.CN INC. ALL RIGHTS RESERVED. 管理资源网 版权所有