讲授专家：李勇培训对象：1、互联网时代，希望学习数据分析的人士；课程时间：2天 培训+2天实战咨询课程背景： 数字化时代已来，数据分析到底在数字化里处在什么位置？数据湖，数据仓库，数据中台，数据调用，数据分析，数据标签化，数据驱动分别又在企业数字化转型中具备什么意义？而这其中最最关键的数据分析结果是否有效、是否能体现应有的价值，有时关系着企业经营的成败，但到底该如何确保数据分析的结果是有效的呢本课程通过“案例+方法+实战”的方式为数据分析人员提供全面、实用的理论指导和丰富、有效的讲解。本课程系统、详细地介绍了数据分析知识的框架，分别从数据分析的类型、数据分析的作用、数据分析的步骤等多

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讲授专家：李勇培训对象：1、互联网时代，希望学习数据分析的人士；课程时间：2天 (12小时）课程背景： 数据分析不是某个固定的职位，而是人工智能时代的通用能力。你会看到各行各业的招聘中都会要求应聘者具备数据分析能力。所以，具备数据分析能力可以极大地提升你在职场中的竞争力。通过本课程的学习，你会熟悉数据分析的方法，并将其灵活应用在自己所处的行业中。这样当你在工作中遇到新的问题时，也能够知道如何展开分析。课程收益：培训完结后，学员能够： ← 了解数据分析的基本思维； ← 了解数据分析给企业和个人带来的帮助； ← 了解数据分析的基本方式和方法；课程大纲：|单元 |大纲

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讲授专家：李勇培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；课程时间：1天 （6小时）课程背景： 对许多企业来说，数据变得越来越重要，数据的重要性在多个方面得到了凸显。事实上，企业正在用核心数据来改善自己的运营。本课程将首先介绍什么是数据，它与企业的相关性，以及企业如何利用这些数据以数字化的方式改变自己。为了利用数据，企业需要能存储海量数据的“仓库”，在当今时代，这些仓库不再被称为“数据仓库”，相反，它们被称为“数据湖”。本课程将会对数据湖的发展和应用做详细解析。课程收益： ➢ 学习数据湖的基本概念； ➢ 掌

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讲授专家：李勇培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；课程时间：1天 （6小时）课程背景：在大数据时代，数据模型是构建应用系统的核心，是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。数据模型定义了操作者、行为以及管理业务处理流程的规则，并将定义内容用人们和应用程序都能理解的标准语法进行描述。本质上，数据模型将业务中涉及的概念转换为计算机代码，以致于应用程序和计算机系统都能按设计者的意图处理各类信息。如果没有数据模型，任何组织机构都不可能实现信息的自动化处理。本课程将为您解析数据和业务建模的应用。 课程收益： ➢ 学习

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讲授专家：李勇培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；课程时间：2天 （12小时）课程背景： 我们经常讲，业务即数据，数据即业务，那么企业数字化转型中最适合的数据资产组织方式是什么样的，为什么越来越多的企业在讨论标签化和标签体系？因为数据资产化是企业数字化转型的必经之路，也是数据中台的重要组成部分。本课程将为您详细解析面向企业业务的数据资产标签的制作方法。课程收益： ➢ 学习数据标签和业务标签的基本概念； ➢ 掌握数据标签的建设的方法与架构过程； ➢ 掌握数据标签的评估与选择； ➢ 掌握数据

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讲授专家：李勇培训对象：数据管理（总监、经理、主管）、业务管理人员、数字化转型部门、产品及运营中心管理人员、技术中心管理人员等；课程时间：1天 （6小时）课程背景：在大数据时代，不可否认–我们生活在“客户时代”。现在，全世界的消费者都获得了数字化授权，他们可以决定哪些企业将成功并发展，哪些企业将失败。如今，敏捷BI提供大数据以提供最快和最有用的见解，以便企业可以转换，服务和保留更多信息顾客。本质上，为了使企业生存，BI必须不断发展和适应以提高敏捷性，并在新的客户驱动的企业时代紧跟数据趋势。正如我们将看到的那样，这种用于BI的新模型也正在驱动数据仓库的未来。本课程将为您详细解析数据仓库的发展，具

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