傅一航老师的内训课程
大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为高级课程，培训的内容是继中级课程之后学习的，同时提供了更复杂的数据模型来解决实际工作中的商业决策问题。本课程面向高级数据分析人员，以及系统开发人员。本课程核心内容为数据挖掘，分类预测模型，以及专题模型分析，帮助学员构建系统全面的业务分析思维，提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容：数据建模过程分类预测模型分类模型优化思路市场专题分析模型本系列课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练
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大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为大数据分析中级课程，需要在初级课程之后学习。面向所有应用型人员，包括业务部分，以及数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容为数据挖掘，预测模型，以及模型优化，帮助学员构建系统全面的业务分析思维，提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容：数据挖掘基础知识。常用数值预测模型。常用时序预测模型。数据预处理的基本过程。本系列课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作演练，帮助学员掌
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大数据分析与挖掘综合能力提升实战【课程目标】本课程为大数据分析初级课程，面向所有应用型人员，包括业务部分，以及数据分析部门，系统开发人员也同样需要学习。本课程核心内容是理清大数据的本质及核心理念，培训大数据人才的数据思维模式，以解决业务问题为导向，提升学员的数据分析综合能力。本课程覆盖了如下内容：大数据的本质及核心数据思维。数据分析过程，数据分析工具。数据分析方法，数据分析思路。数据可视化，数据报告撰写。本课程从实际的业务需求出发，结合行业的典型应用特点，围绕实际的商业问题，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍（从数据收集与处理，到数据分析与挖掘，再到数据可视化和报告撰写），通过大量的操作
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Python实现大数据挖掘技术培训【课程目标】Python已经成为数据分析和数据挖掘的首选语言，作为除了Java、C/C++/C#外最受欢迎的语言。本课程基于Python工具来实现大数据的数据分析和数据挖掘项目。基于业务问题，在数据挖掘标准过程指导下，采用Python分析工具，实现数据挖掘项目的每一步操作，从数据预处理、数据建模、数据可视化，到最终数据挖掘结束，帮助学员掌握Python用于数据挖掘，提升学员的数据化运营及数据挖掘的能力。通过本课程的学习，达到如下目的：全面掌握Python语言以及其编程思想。掌握常用扩展库的使用，特别是数据挖掘相关库的使用。学会使用Python完成数据挖掘项目整
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大数据变革与商业模式创新【课程目标】大数据时代已经来临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。本课程围绕大数据产业，从大数据的基本面出发，分析大数据的应用价值；大数据作为工具，如何帮助企业提升运营效率，提升企业利润；再到大数据引起的思维变革，怎样改变企业管理、社会治理的思维；再到大数据引起的国家管理、企业管理文化的变革；最后探讨了大数据在企业中的商业模式创新，发展机遇及新利润增长点。通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据的基本面，以及大数据在各领域中的应用价值。了解大数据在工具、思维和文化上的变革，以及大数
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大数据产业现状及应用创新【课程目标】大数据时代已经来临，大数据战略已经上升到国家意志，拥有大数据的规模和利用大数据的能力已经成为国家竞争力的一种体现，大数据的重要性已经毋庸置疑。本课程围绕大数据产业，从大数据的基本面出发，到大数据应用价值；从大数据的发展现状，到行业发展趋势及大数据市场预测；从大数据的商业模式，再到大数据的战略和大数据思维，进行了全面的分析和探讨。并重点探讨了通信行业的大数据商业模式，发展机遇及新利润增长点。通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据的基本面，以及大数据在各领域中的应用价值。了解大数据的产业发展现状，产业布局以及大数据的商业模式。了解大数据的发展趋势和市场规模，