傅一航老师的内训课程
数说营销--大数据营销实战培训【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发，构建数据分析与数据挖掘模型，以解决实际的商业问题。并对大数据分析与挖掘技术进行了全面的介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及运营决策。通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析。熟悉数据分析/挖掘的基本过程，掌握常用的数据挖掘方法。熟悉Excel数据分析工具，能够利用Excel和SPSS软件解决实际的营销问题（比如定价/因素影响/预测
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大数据建模应用实战【课程目标】本课程专注于大数据建模课程，面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人士。主要内容包括数据建模的过程和步骤，以及建模涉及到的分析方法、分析模型，以及模型优化等。本课程从实际的业务需求出发，对数据分析及数据挖掘技术进行了全面的介绍，通过大量的操作演练，帮助学员掌握数据分析和数据挖掘的思路、方法、工具，从大量的企业经营数据中进行分析，发现业务运作规律，进行客户洞察，挖掘客户行为特点，消费行为，实现精准营销，帮助运营团队深入理解业务运作，以达到提升学员的数据综合分析能力，支撑运营决策的目的。通过本课程的学习，达到如下目的：掌握数据建模的基本过程和步骤。掌握数据建模前的属
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大数据时代的精准营销【课程目标】本课程从实际的市场营销问题出发，了解大数据在市场营销领域的价值以及应用。并对大数据分析与挖掘技术进行了介绍，通过从大量的市场营销数据中分析潜在的客户特征，挖掘客户行为特点，实现精准营销，帮助市场营销团队深入理解业务运作，支持业务策略制定以及营销决策。通过本课程的学习，达到如下目的：了解大数据营销内容，掌握大数据在营销中的应用。了解基本的营销理论，并学会基于营销理念来展开大数据分析。熟悉数据分析的标准过程，了解大数据在营销中的应用原理。【授课时间】1天时间【授课对象】市场营销部经理、产品设计人员、运营分析部经理等主管。【授课方式】理论精讲 + 案例解析 + 实际业
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大数据挖掘工具: SPSS Statistics入门与提高【课程目标】随着大数据分析的需求越来越旺盛，大数据分析工具也越来越琳琅满目，然而，绝大多数的分析工具都只具有单一用途，无法满足企业的复杂的多样化的全面的业务分析需求，因此分析工具的选择成为了一个挑战。一个良好的分析工具必须满足如下要求：易学易用易操作。分析效率要高。满足业务分析需求。如果要说前两个要求，显然类似于Excel/Power BI/Tableau等工具都是满足要求的，但此类工具却无法解决更复杂的业务问题，比如影响因素分析、客户行为预测/精准营销、客户群划分、产品交叉销售、产品销量预测等等，这些需求用Excel/PBI等工具就难
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大数据挖掘工具:SPSS Modeler入门与提高【课程目标】随着大数据分析的需求越来越旺盛，大数据分析工具也越来越琳琅满目，然而，绝大多数的分析工具都只具有单一用途，无法满足企业的复杂的多样化的全面的业务分析需求，因此分析工具的选择成为了一个挑战。一个良好的分析工具必须满足如下要求：易学易用易操作。分析效率要高。满足业务分析需求。如果要说前两个要求，显然类似于Excel/Power BI/Tableau等工具都是满足要求的，但此类工具却无法解决更复杂的业务问题，比如影响因素分析、客户行为预测/精准营销、客户群划分、产品交叉销售、产品销量预测等等，这些需求用Excel/PBI等工具就难以胜任了
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金融行业风险预测模型实战【课程目标】本课程专注于金融行业的风控模型，面向数据分析部等专门负责数据分析与建模的人士。通过本课程的学习，达到如下目的：掌握数据建模的基本过程和步骤。掌握数据建模前的属性筛选的系统方法，为建模打下基础。掌握常用的分类预测模型，包括逻辑回归、决策树、神经网络、判别分析等等，以及分类模型的优化。掌握金融行业信用评分卡模型，构建信用评分模型。主要内容包括数据建模的过程和步骤，以及建模涉及到的分析方法、分析模型，以及模型优化等。本课程突出数据挖掘的实际应用，结合行业的典型应用特点，从实际问题入手，引出相关知识，进行大数据的收集与处理；探索数据之间的规律及关联性，帮助学员掌握系