数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景
培训讲师:甄文智
时间地点:
2025年04月24-25日 长沙
2025年11月28-29日 广州
培训费用:5380元
赠送积分:5380
数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景详细内容
数字化AI转型以及AI在制造业的深度应用场景
培训费用:5380元
授课对象:企业中层管理者。
课程背景:
随着科技的飞速发展,数字化转型和人工智能(AI)已成为企业提升竞争力的重要驱动力。本课程旨在帮助学员深入理解数字化转型与AI的基本概念、优势、应用场景及挑战,为企业在这一变革中提供指导和支持。
课程收益:
1、理解基础:全面掌握数字化转型与AI的核心概念和基础知识。
2、实战应用:了解AI在制造业中的多种应用场景,提升生产效率和质量。
3、案例学习:通过实际案例分析,学习如何将AI技术应用于实际业务中。
4、风险应对:识别并应对数字化转型和AI应用中的挑战与风险。
课程大纲:
第一天:数字化转型与AI基础
第一章:引言与数字化转型概述
1.1 数字化转型的意义与背景
1.1.1 当前企业面临的挑战
1.1.2 数字化转型的必然趋势
1.2 数字化转型的基本概念
1.2.1 定义与核心要素
1.2.2 数字化转型的目标与期望
第二章:数字化转型的基础与优势
2.1 数字化转型的基础框架
2.1.1 技术基础
2.1.2 数据基础
2.1.3 组织与文化基础
2.2 数字化转型的优势分析
2.2.1 提升运营效率
2.2.2 优化客户体验
2.2.3 创新业务模式
第三章:数字化工具与AI基础知识
3.1 数字化工具介绍
3.1.1 办公软件的应用
3.1.2 项目管理工具的选择与使用
3.1.3 营销工具的数字化转型
3.2 AI的基础知识概览
3.2.1 人工智能的定义与发展
3.2.2 AI的类型与关键技术
3.2.3 AI的工作原理与运行机制
第四章:AI的实际应用与案例
4.1 AI在日常生活中的应用
4.1.1 智能家居与语音助手
4.1.2 智能出行与导航
4.1.3 AI在娱乐与教育中的应用
4.2 AI在各行各业的应用案例
4.2.1 金融行业AI应用实例
4.2.2 医疗行业AI应用实例
4.2.3 制造业AI应用初探
第二天:AI在制造业的深度应用场景与挑战
第五章:AI在制造业的应用场景
5.1 智能生产
5.1.1 智能生产的定义与特点
5.1.2 AI如何提高生产效率与质量
5.1.3 案例:智能工厂的实践与效果
5.2 设备维护与预测性维护
5.2.1 设备维护的重要性与挑战
5.2.2 AI在预测性维护中的应用
5.2.3 案例:设备故障预测的成功案例
第六章:AI在制造业中的实际应用与优化
6.1 AI优化生产流程与库存管理
6.1.1 AI在生产流程优化中的作用
6.1.2 AI在库存管理中的应用与效果
6.1.3 案例:AI驱动的生产优化实例
6.2 AI在供应链与客户服务中的应用
6.2.1 AI如何提高供应链效率
6.2.2 AI在物流与客户服务中的创新
6.2.3 案例:智能供应链管理与智能客服
第七章:数字化转型与AI应用的挑战与解决方案
7.1 数字化转型的常见问题与应对
7.1.1 数据管理与安全问题
7.1.2 技术实施的困难与突破
7.1.3 案例:数据隐私问题的应对策略
7.2 组织与管理挑战与变革管理
7.2.1 员工培训与适应
7.2.2 组织结构调整与优化
7.2.3 案例:数字化转型中的变革管理实践
第八章:总结与未来展望
8.1 课程总结与关键点回顾
8.1.1 数字化转型与AI应用的核心价值
8.1.2 制造业中AI应用的现状与趋势
8.2 未来展望与发展方向
8.2.1 数字化转型的未来趋势预测
8.2.2 AI技术的创新与发展方向
8.2.3 案例:未来的智能制造与智能工厂
讲师介绍:
甄文智老师:
教育及资格认证:
Ø 西安电子科技大学人工智能硕士研究生
Ø 前腾讯早期创始员工-工号299
Ø 曾任:点子科技(深圳)有限公司联合创始人
Ø 曾任:深圳市有伴科技有限公司联合创始人
Ø 现任:深圳大学校外研究生导师
Ø 现任:深圳市拓步大数据有限公司CTO
实战经验:
甄老师拥有二十年技术研发、产品运营、数据挖掘从业经验,作为资深互联网产品技术架构师、大数据分析师和企业数字化转型专家,先后为上市公司、顶级学府和大型国企提供了优质服务。甄老师常年活跃在互联网产品研发、智能穿戴设备大数据第一线。甄老师人工智能科班出身,《Pattern Recognition Letters》发表的《Suppressed fuzzy C-means clustering algorithm》被长期引用,帮助企业由浅入深的完成个性化的高效益低成本实施数字化转型。
在腾讯任职六年,作为创始员工参与了多个腾讯的产品:腾讯Q币账户系统,QQ贺卡,QQShow,QQ论坛和QQ.com的建立。在腾讯经历了高并发,高性能服务器的开发,同时为了应对用户量的增长,参与了腾讯大数据数据库的开发,在大量普通服务器集群的方式提供数据服务。
曾就职深圳有伴科技有限公司,任首席技术官,十年时间做了一家用户量1.4亿,最高日活500W,为0-8岁的儿童提供了一个营养,有价值的儿童APP-小伴龙。集合了卡通,互联网和人工智能一体。19年获得了好未来的C轮投资,估值10亿。
现任深圳拓步大数据有限公司CTO,最近两年随着国内芯片的崛起,更多的场景化的IOT的接入,在硬件和软件的结合上,实现了传感器,数据采集和数据处理,以及算法逻辑上都有了更多的深化。实现了更好的为客户服务。产品销售欧美,印度,拉美等国家。
产品GMV2亿,保持每年100%的增长。
风格特点:
l 学科深入浅出 课程的独到之处是用多年的实战经验和科班出身的AI理论相结合,可以更有效的,更好的应用到自己的实际工作问题处理中。
l 与时俱进 课程保持前瞻性,案例和内容保持迭代更新,更好的把AI的理论和实际相结合,AI作为一个行业工具,可以更好的融入到我们的行业中,去有效的提升,改进我们工作。
l 创新性和创造性 甄老师做过心理学工作坊,个人成长训练营,,融合了心理学、结合大数据分析,让算法,算力,和数据更好的融合,体现在课程的新颖性和创新性,可以更好的适应到我们每个学员中,学以致用,另外鼓励和启发大家在自己行业上大胆的运用和创新,把学习的东西落地。
主讲课程
一、AI和大模型
《人工智能入门到精通》
《ChatGPT基础和实战》
二、数字化转型
《数字化思维、转型困局和0点突破》
《用AI驱动企业数字化转型》
三、互联网产品技术管理
《互联网产品研发探索:从敏捷开发、精益数据到微服务》
报名详情:
培训费5380元(含资料费、午餐费、专家演讲费);住宿统一安排,费用自理;
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