时间：2022年5月28-29、7月23-24、 12月24-25日上海
费用：7980元/人（含培训费、资料费、午餐、税费等）

课程收益：

随着中国制造2025与工业4.0的提出，信息化与工业化结合是发展趋势，当前物流企业对智能化物流与仓储的需求主要包括物流、仓储数据、物流云、物流、仓储设备三大领域，智慧物流与物流、仓储自动化，物联网，增强现实，大数据等相结合。实现物流仓储设备监控，物流跟踪，仓储智能化物流预测，物流共享等，以提高运营物流及仓储运作效率，降低物流、仓储成本。根据中国物流与采购联合会数据，2020年智慧物流市场规模超过5,000亿元，到2025年，智慧物流市场规模将超过万亿。本课程还讲解智能仓储出现的背景、智能化仓储基本概念、智能仓储特点、智能化仓储核心技术，通过大量智能仓储实践案例，向学员讲解智能仓储建立及运作管理的方法与技术。最终帮助延锋建立智能化仓储，减少仓储人工作业，提高仓储运作效率，提高仓储运作准确性及实时性。

参加人员：物流工程师，物流、仓储各级管理人员，工业工程师，企业物联网技术人员等

课程特点：将智能化仓储技术与公司实际仓储运营管理相结合。了解智慧物流中的新技术，新模式，可以指导工程技术与管理人员紧跟技术前沿，结合实际进行使用。
课程大纲：

第一单元：智能仓储与物流出现的背景及趋势（0.75小时）

  智能物流出现的推动因素

  社会发展需要

  行业发展需要

  企业发展需要

  智能物流与仓储概述

  智能物流与智慧物流

  智能物流系统架构

  智能化仓储模块架构

  智能化仓储发展状况

  智能工厂模块架构；

  智能工厂主要模块

  主要模块与智能模块间的关系

  选择智能物流与仓储的原因；

  智能物流与仓储流程标准化

  智能物流与仓储流程通用化

  智能物流与仓储模块相对独立化

  智能物流与智能仓储应用场景；

  收货流程智能化

  出入储位智能化

  智能超市与智能MILKRUN

  智能化搬运

  智能计费系统

  智能化运输监控

第二讲：物流运作流程问题与痛点分析（初步导入智能物流概念）（1.25小时）

  收货流程面临的问题与痛点

  到货不均匀导致仓库忙闲不均；

  错收、漏收导致的收货作业质量；

  实物与系统收货的不同步导致账物的不一致性；

  思考收货流程智能化可能的解决方案；

  入储流程面临的问题与痛点

  如何以最优路径寻找储位？（蚂蚁算法）

  系统如何优化货位分配逻辑？

  如何解决实物出\入储位的准确性？

  如何解决实物入储与系统入储不同步性？

  如何解决循环盘点实时性、准确度差，耗费人力多问题？

  思考入库存储流程智能化可能的解决方案；

  生产发料流程面临的问题与痛点

  生产发料方式： Kitting&MPQ

  如何避免因人工扫描看板，导致缺料停线问题？

  如何解决人工叫料作业质量？

  如何解决出\入库操作时, 实物与系统操作一致性？

  如何解决实物入储与系统入储不同步(实时性差)？

  如何解决Milkrun送料需要交接、清点、签收、单据保存

  如何解决人工长距离运送物料？

  生产发料流程智能化解决方案初探

  成品发运流程痛点分析

  成品就绪状态查询

  客户化包装作业指导书查询

  成品运输状态监控

  车辆位置监控

  成品发货流程智能化解决方案初探

第三讲：智能物流与仓储实现的技术基础-物联网（2小时）

  物联网技术简介

  物联网的定义

  物联网的作用

  物联网与互联网的关系及侧重点

  物联网的工作原理及步骤

  信息感知

  信息传输

  信息处理与决策

  物联网技术架构及分析

  物联网六层架构介绍

  物联网技术-感知层

  物联网感知层详解-静态感知层技术（先定义后识别）

•   RFID标签、天线&读写器

•   RFID工作原理

•   RFID技术的优缺点

•   QR code与读写器

  物联网感知层详解-动态感知层技术（实时感知与识别）

•   传感器介绍

•   视觉识别系统

•   I-Box技术

  物联网技术-传输层

  网络层的作用

  网络层的层次

•   接入网

•   核心网

  接入网技术分类

•   从网络覆盖及传输速度分类

•   物联网应用的两种类型: 海量终端网络与高速实时网络

•   物联网代表技术之一： 低功耗广覆盖-LPWA

•   NB-IoT与LoRA

•   核心网简介

  物联网应用层介绍

  应用层的作用

  应用层主要应用模块

  应用层突破方向

  云计算技术简介

  云计算的定义

  云计算特点

  云计算的架构

•   IAAS

•   PAAS

•   SAAS

案例1：某企业基于RFID的物联网应用案例

案例2：某企业基于LoRA技术的物联网应用案例

第四讲：智能物流解决方案-收货流程（1.5小时）

收货流程简介

  收货流程问题与痛点智能解决方案

  车辆到货时间预约-E-Queue

  均衡收货-E-Time Window

  智能收货流程描述

  智能收货方案（含软、硬件介绍）：

•   RFID与阅读器方案

•   QR Code与视觉识别系统解决方案，

•   I-Box与LoRA解决方案

  智能周转包装设计与自动收货

  智能周转器具设计

  物料与周转器具绑定

  RF talk与SAP Cross Talk交互

  进收货门自动收货，更新库存

  智能收货技术方案对比

案例1：某企业智能收货方案应用案例(预约\包装外观检验\自动收货)

第五讲：智能物流解决方案-存储流程（1.5小时）

  存储流程问题与痛点介绍

  存储流程智能解决方案

  智能化储存管理流程

  智能导航出入储位系统

  出入储及库存动态管理智能化方案：

•   RFID方案

•   视觉系统方案

•   I-Box与LoRA方案

  基于叉车AGV技术的智能出/入储位方案

  SLAM系统简介

  智能存储运作的数字化管理

  储位智能化分配

  随机货位分配逻辑

  物料动线率智能化更新

  基于动态动线率的储位智能分配方案

  物料存储有效期管理智能化

  物料有效期主数据智能化获取

  物料有效期报警推送

  智能动态实时盘点方案

案例1：某企业智能存储方案分析-RFID方案

案例2：某企业智能存储方案分析-AGV叉车方案(业务运作流程不同于自动库)

案例3：某企业无人机盘点案例

第六讲：智能物流解决方案-发料流程（1.5小时）

  发料流程问题与痛点分析

  智能发料-I-Milk run

  AGV搬运（KIVA与 SLAM， AGV管理网络）

  基于AGV的MILKRUN智能地图及线路优化

  基于RFID的MILKRUN实施方案

  基于视觉系统的MILKRUN实施方案

  物料追踪（多级绑定技术，RF Talk与Cross Talk的交互）

  物料拉动与配送技术（电子看板、智能化线边超市）

  Milk Run位置提示及时间记录

案例1：海康威视AGV运作案例

案例2：某企业智能物流与仓储案例

  智能超市

  智能超市的工作原理

  智能超市的软硬件设计

•   基于RFID方案的智能超市方案

•   基于视觉系统的智能超市方案(玻璃反光问题)

•   仓库与线边库超市物料对接机构

  智能周转箱管理

  智能周转箱技术方案

•   RFID技术

•   QR code技术

•   I-BOX技术

  智能周转箱运作流程

  智能周转箱共享池与调配

案例1：某企业RFID智能超市应用案例

案例2：某企业视觉系统智能超市应用案例

第七讲：智能物流解决方案-发货流程（1.5小时）

  发货流程问题及痛点分析

  发货流程问题与痛点智能解决方案

  成品状态智能化获取：

•   RFID方案

•   QR code方案

  客户化包装智能化作业指导

  数字化包装工作站

  运输过程安全监控及预警

•   运输安全监控传感器

•   物流云应用

•   物流过程异常预警

  运输车辆管理系统（GPS定位与追踪）

  运输路线路优化与驾驶行为大数据分析

案例1：货安达运输过程异常监测案例

第八讲：智能仓储与搬运方案（1小时）

  智能仓储出现的背景

  随着电商业的快速发展，智能仓储快速发展成为必然

•   仓储运作工作量巨大，无法像传统仓储人工作业

•   仓储运作实时性要求极高，传统仓储运作方法无法适配

•   处理品种巨大、客户极端分散

  人力成本的快速增长，导致仓储自动化、智能化成为必然趋势

•   解决仓储人工密集作业导致的时效、成本和质量问题

  物联网技术的发展，为智能仓储提供技术基础

•   物联网核心技术简介

•   物联网技术对智能仓储的技术支持

  智能仓储的功能分析

  空间资源换取时间资源-如何减少时间资源耗用？

  物料存储智能化-储位智能分配

  智能化计算物料齐套率及库存时间

  自动化、智能化减少人工作业

•   智能仓储（仓库储位导航地图，扫码自动上下库，货到人的搬运）

•   自动分拣（扫码自动分拣）

•   AGV组网与线路优化

案例1：阿里巴巴物流中心智能化应用案例

案例2：海康威视扫码自动分拣应用案例

  自动化、智能化仓储硬件介绍

  自动化立体仓库

  Kardex货架

  自动分拣设备

  分拣机器人

  几种类型的AGV介绍

  机器人与AGV结合的物料搬运

  自动化包装

案例：海康威视智能仓储运作系统介绍

  智能周转箱

  共享化

•   周转器具的共享使用

•   开环与闭环周转箱运作

  智能化

•   周转器具智能化的目的

•   周转器具智能化技术方案：RFID/SIM/I-BOX

案例1：智能物流箱介绍

案例：某汽车零部件公司智能仓储案例分享

案例：海康威视AGV运行管理系统简介

第九讲：智能物流与智能仓储案例赏析（1小时）

  智能化物流与仓储规划原则

  技术成熟且领先，性价比高

  方案具备可扩展性

  其它。。。

  物流业务流程及仓储区域布局规划

  数据收集与EIQ分析

  物流运作流程分析智能化应用场景

  仓储功能区域关系分析

  仓储运作流程规划与设计

  物料动线率分析

  其它。。。

  智能化仓储设备选型与功能参数选择

  自动化输送系统

  自动化立体库

  AGV分拣机器人

  自动分拣系统

  电子标签与智能物流箱

  货到人的存取管理

案例：某汽车零部件企业智能物流与仓储综合案例分享（收、存、发、进货物流与出货物流）

讲师介绍： Eric Zhang

毕业于国内知名大学，后赴德国学习，获得ULM大学工业工程学硕士学位， 进入德国Mannasman公司实践，并接受其严格的专业培训。同时张先生是东华大学管理学硕士，其先后在财富500强的两家美资、多家德资企业工作，历任生产经理、物料部经理、厂长、公司总经理等重要职务。

作为生产经理,张先生参与了德资公司在上海的筹建、开业和发展，对公司从开始到正常运作有完整的经验和体会；作为物料经理,张先生主要负责公司的采购、物流、仓储、公司运作计划及供应商的评估等工作，直接参与MRPII的推行、DFT的生产管理和先进外资企业的管理模式和中国国情的融和；

作为厂长，张先生协调生产部门、物料部门及质量控制，计划等部门之间的各种问题，全面负责公司的每日生产运作，提高生产效率。在生产领域积累了丰富的经验，就质量控制和生产率的提高而言，张先生仅用1年的时间，将整个产品流程的累积一次通过率从50%提高到了80%，生产效率提高了近50%。在改善的过程中，大量运用6Sigma的工具对流程进行改善；

张先生曾为近500多家国内外知名企业进行生产及相关技能的培训，其中有奔驰汽车、大众汽车、上海柴油机、东风汽车、联合汽车电子、常牵庞巴迪、卡斯马汽车系统、江铃底盘、厚浦汽车零件、爱思恩梯大宇汽车部件、贝卡尔特、韩泰轮胎、富维江森汽车饰件、通领汽车饰件、奥托立夫、李尔汽车系统、斯丹德汽车系统、恒隆汽车系统、耀皮汽车玻璃、威克迈龙川汽车发动机、库博建大轮胎、威孚汽车柴油系统、英提尔汽车饰件、长安铃木汽车、宝适汽车部件、美莱克轨道车辆技术、双林汽车部件、博西华、宝钢集团、上汽集团、阿尔卡特、博世、西门子、霍尼韦尔、考斯特、威卡自动化、延峰伟世通、大众离合器、ZF、华阳-科士达、不二制油、天合电子元件、唐纳森、梅特勒-托利多、日立半导体、上饶光电、武汉蒂森克虏伯、赫比电子、飞利浦注塑、恩欧凯、先灵葆雅、紫江集团、卜内门、芬欧汇川纸业、上海烟草包装、吉利德、奥特斯（中国）、亨斯迈聚氨酯等知名企业，并受到公司的好评。

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