《Excel四大数据处理技术深度精讲》

  培训讲师:马成功

讲师背景:
马成功5年学校专职一线office授课经验4年公司专职一线排版经验3年企业内训经验理论+实战并重的office资深企业内训讲师服务过国内所有的证券公司(投行部)创办点播量接近100万次的免费教学视频:【马成功在线教学视频】亲手排版过200多 详细>>

马成功
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《Excel四大数据处理技术深度精讲》详细内容

《Excel四大数据处理技术深度精讲》

《Excel四大数据处理技术深度精讲》
【课程背景】
本课程专门讲述的是Excel中【排序】、【筛选】、【分类汇总】及【数据透视表】这四
种数据处理的深度用法,本课既有必要的理论又有一定的实战案例,本课程是在《Excel
大数据处理技术概要精讲》的基础上又更一步的加深,这四种功能每个知识点均需大致
3个小时的讲述时间。想更加深入的掌握的学习该四种功能的建议学习该课程。
【本课需时】
6课时
【概要大纲】
一、排序的认识
排序技术的引入
排序的三要素
排序的划分
如何实施排序技术
排序的缺点
案例:通过排序实现员工工资条的批量制作
二、分类汇总的认识
分类汇总技术的引入
排序在分类汇总中的作用
分类汇总对话框的认识
嵌套分类汇总的掌握
案例:制作学生成绩单
三、筛选的认识
筛选功能的引入
筛选字段的认识
自定义筛选功能的掌握
高级筛选的认识
宏功能实现智能化的高级筛选
四、数据透视表的认识
透视表的引入
透视表源数据规范性探讨
透视表字段列表框的认识
透视表布局的掌握
透视表的基本操作
多区域透视
透视外部数据

 

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